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径向基神经网络的运载火箭动力弹道耦合优化研究
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作者 郝文智 张志国 +1 位作者 朱浩 何巍 《宇航总体技术》 2025年第1期20-25,共6页
对于具备节流能力的液体运载火箭弹道优化问题,不同于传统动力弹道解耦设计方法,为开展考虑节流后比冲变化影响的实时弹道节流优化设计,构建耦合发动机流量特性的动力弹道一体化精细模型,实现运载能力的精准评估。为解决精细化模型优化... 对于具备节流能力的液体运载火箭弹道优化问题,不同于传统动力弹道解耦设计方法,为开展考虑节流后比冲变化影响的实时弹道节流优化设计,构建耦合发动机流量特性的动力弹道一体化精细模型,实现运载能力的精准评估。为解决精细化模型优化时间效率问题,将径向基神经网络近似模型应用到实时动力弹道耦合仿真中,单轮优化时间降低81.4%,且精度误差小于1%。此外,基于径向基神经网络模型的近似优化算法在显著缩短寻优时间的同时,还具备通用移植性,在实时在线优化等工程领域应用前景广阔。 展开更多
关键词 液体运载火箭 动力弹道耦合设计 近似优化 径向函数 神经网络
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基于改进的径向基神经网络模型的水库异重流泥沙淤积量模拟
2
作者 韩睿 《水利技术监督》 2024年第1期148-151,共4页
文章结合改进的径向基神经网络模型对石佛寺水库异重流泥沙淤积量进行模拟,并结合水库泥沙淤积量测定值对模型进行检验。结果表明:相比于传统模型,改进模型对模型变量进行优化调整,对于水库异重流泥沙淤积量预测的精度有明显改善。研究... 文章结合改进的径向基神经网络模型对石佛寺水库异重流泥沙淤积量进行模拟,并结合水库泥沙淤积量测定值对模型进行检验。结果表明:相比于传统模型,改进模型对模型变量进行优化调整,对于水库异重流泥沙淤积量预测的精度有明显改善。研究成果对于水库泥沙淤积的趋势预测方法具有参考价值。 展开更多
关键词 改进模型 径向神经网络 水库异重流 泥沙淤积预测 石佛寺水库
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基于径向基神经网络的有限元模型修正研究 被引量:18
3
作者 费庆国 张令弥 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期748-752,共5页
设计参数型有限元模型修正属于结构动力学反问题 ,其理论基础是将结构的特征量视为设计参数的函数 ,然后依据特征量对设计参数的一阶导数信息进行迭代求解。本文提出了一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法 ,把模型修正归结为正... 设计参数型有限元模型修正属于结构动力学反问题 ,其理论基础是将结构的特征量视为设计参数的函数 ,然后依据特征量对设计参数的一阶导数信息进行迭代求解。本文提出了一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法 ,把模型修正归结为正问题进行研究。首先将特征量视为自变量 ,设计参数视为因变量 ,以径向基神经网络逼近两者之间的非线性映射关系 ,然后利用神经网络的泛化特性直接求解设计参数的目标值。不但无需迭代求解 ,而且避开了反问题所面临的复杂的非线性优化计算。 GARTEUR飞机模型仿真研究的结果表明 ,修正后设计参数误差在 2 %以内 ,模态频率误差在 1 %以内。 展开更多
关键词 固体力学 模型修正 神经网络 径向函数
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基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究 被引量:9
4
作者 伊燕平 卢文喜 +3 位作者 张耘 芦贵君 王大中 洪德法 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期265-269,共5页
近年来提出的替代模型方法是一种连接数值模拟模型与优化模型的有效途径,替代模型质量的好坏取决于采样方法和替代模型种类。以金泉工业园区地下水水源地为研究区,基于拉丁超立方抽样方法,结合研究区地下水数值模拟模型,获取输入(抽水量... 近年来提出的替代模型方法是一种连接数值模拟模型与优化模型的有效途径,替代模型质量的好坏取决于采样方法和替代模型种类。以金泉工业园区地下水水源地为研究区,基于拉丁超立方抽样方法,结合研究区地下水数值模拟模型,获取输入(抽水量)输出(水位降深)数据集,运用人工神经网络方法,建立径向基函数神经网络模型,作为地下水数值模拟模型的近似替代模型。经验证,径向基函数神经网络模型输出得到的水位降深均值与模拟模型计算结果的拟合平均相对误差为0.038;水位降深剩余标准差的拟合平均相对误差为0.042。拟合平均相对误差较小,表明径向基函数神经网络模型能够有效地替代地下水数值模拟模型,为日后替代模型的深入研究提供了科学依据。 展开更多
关键词 替代模型 径向函数神经网络 拉丁超立方抽样 金泉工业园区
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基于径向基神经网络模型的耐压壳6σ设计 被引量:8
5
作者 程妍雪 庞永杰 +1 位作者 杨卓懿 冯亮 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期493-497,共5页
为了得到更可靠的潜水器耐压壳结构,考虑到材料性能和加工时结构尺寸误差的不确定性对结构性能的影响,将6σ设计的思想引入耐压壳优化设计.借助多学科优化平台iSIGHT,对耐压壳进行6σ分析的优化设计,得到优化且可靠的设计方案.为减少6... 为了得到更可靠的潜水器耐压壳结构,考虑到材料性能和加工时结构尺寸误差的不确定性对结构性能的影响,将6σ设计的思想引入耐压壳优化设计.借助多学科优化平台iSIGHT,对耐压壳进行6σ分析的优化设计,得到优化且可靠的设计方案.为减少6σ优化设计中的计算代价,采用足够精确的径向基神经网络模型代替ANSYS仿真程序进行迭代.结果表明,在保证计算结果足够精确的前提下较大节省了计算时间. 展开更多
关键词 耐压壳优化 6σ设计 可靠性 径向神经网络模型
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等维新息径向基神经网络模型在需水预测中的应用 被引量:7
6
作者 许银山 吕孙云 +1 位作者 梅亚东 熊莹 《水资源保护》 CAS 2012年第2期8-11,16,共5页
针对现有需水预测模型进行多周期预测时存在误差随预测周期延长而累积、抗随机因素干扰能力不足等问题,提出动态等维新息径向基神经网络模型,采用聚类方法进行网络学习,并将其应用于东莞市年需水量预测中。结果表明:动态等维新息径向基... 针对现有需水预测模型进行多周期预测时存在误差随预测周期延长而累积、抗随机因素干扰能力不足等问题,提出动态等维新息径向基神经网络模型,采用聚类方法进行网络学习,并将其应用于东莞市年需水量预测中。结果表明:动态等维新息径向基神经网络模型相对于基本径向基神经网络模型具有更高的预测精度,并且预测误差不会随着预测周期的延长而累积。 展开更多
关键词 城市需水量 预测 动态等维新息径向 神经网络模型
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燃煤飞灰浮选除炭的径向基神经网络模型 被引量:3
7
作者 彭苏萍 王立刚 韩敏芳 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期193-196,共4页
利用MATLAB程序构建径向基函数神经网络 ,运用计算机经过 5 17次训练学习后 ,可实现粉煤灰除炭浮选工艺产品结果预测和工艺参数确定 ,并通过试验验证了神经网络模型的计算结果 .实践表明 ,径向基神经网络模型所映射的关系可达很高的精... 利用MATLAB程序构建径向基函数神经网络 ,运用计算机经过 5 17次训练学习后 ,可实现粉煤灰除炭浮选工艺产品结果预测和工艺参数确定 ,并通过试验验证了神经网络模型的计算结果 .实践表明 ,径向基神经网络模型所映射的关系可达很高的精度 ,明显优于其他形式的数学模型 . 展开更多
关键词 径向神经网络模型 径向函数神经网络 粉煤类MATLAB程序 除炭 浮选工艺
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一种基于径向基神经网络的组合预测模型 被引量:7
8
作者 姚亚夫 彭昊 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2008年第3期137-140,共4页
根据基于最近邻聚类算法(NNCA)的径向基(RBF)神经网络和自回归求和滑动平均(AR IMA)两种方法,建立了各自的单项预测子模型,并利用RBF神经网络对两个单项预测子模型结果进行组合预测,得到最终的预测值.将该模型应用于长沙市某路段的交通... 根据基于最近邻聚类算法(NNCA)的径向基(RBF)神经网络和自回归求和滑动平均(AR IMA)两种方法,建立了各自的单项预测子模型,并利用RBF神经网络对两个单项预测子模型结果进行组合预测,得到最终的预测值.将该模型应用于长沙市某路段的交通流量预测,实验结果证明了该预测模型的有效性,采用组合预测模型比单一预测模型的预测精度有了较大提高. 展开更多
关键词 组合预测模型 最近邻聚类算法 径向 RBF神经网络 交通流量
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基于人工鱼群-径向基神经网络的NO_(x)预测模型 被引量:10
9
作者 金秀章 于静 刘岳 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期551-557,共7页
针对燃煤电厂脱硝系统入口NO_(x)质量浓度迟延较大、难以测量的问题,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化径向基神经网络(RBFNN)预测模型。利用互信息确定模型输入变量,运用K-近邻互信息算法预估迟延时间;采用具有强泛化能力的RBFNN建立相空... 针对燃煤电厂脱硝系统入口NO_(x)质量浓度迟延较大、难以测量的问题,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化径向基神经网络(RBFNN)预测模型。利用互信息确定模型输入变量,运用K-近邻互信息算法预估迟延时间;采用具有强泛化能力的RBFNN建立相空间重构的辅助变量和主导变量的预测模型,并运用AFSA确定RBFNN的最优参数组合,克服输入规律不明和参数随机性的影响。最后将AFSA-RBFNN预测模型与RBFNN、PSO-RBFNN预测模型进行对比验证。结果表明:AFSA-RBFNN预测模型的均方根误差、平均绝对百分比误差最小,运行时间最短,表明该模型的泛化能力、预测精度明显优于其他模型,并能够解决粒子群算法的局部收敛和运行时间长的问题。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 径向神经网络 互信息 K-近邻互信息 预测模型
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基于模糊聚类径向基神经网络的煤质分析模型 被引量:2
10
作者 雷萌 李翠 +1 位作者 王鑫 陈瑞成 《选煤技术》 CAS 2015年第4期10-14,共5页
为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网络... 为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网络的定量分析模型,对干燥无灰基挥发分、空干基全硫、收到基低位发热量和空干基高位发热量进行了预测,并与直接使用径向基神经网络模型进行比较。结果表明,该分析模型不仅精度高,且泛化能力强,鲁棒性好。 展开更多
关键词 煤质分析 分类指标 模糊聚类 径向函数神经网络 定量分析模型
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基于径向基神经网络的模型沙密实模型
11
作者 张慧 王学成 沈华中 《水利水电快报》 2006年第15期4-6,共3页
目前一般采用经验公式来分析模型沙的密实过程,但拟合精度不理想。因此,在分析模型沙密实影响因子的基础上,建立了非线性映射能力强的径向基神经网络模型沙密实模型。该模型能反映模型沙密实过程中各因素的影响,预测效果较好,为模型沙... 目前一般采用经验公式来分析模型沙的密实过程,但拟合精度不理想。因此,在分析模型沙密实影响因子的基础上,建立了非线性映射能力强的径向基神经网络模型沙密实模型。该模型能反映模型沙密实过程中各因素的影响,预测效果较好,为模型沙密实预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 模型 密实模型试验 实验研究 径向神经网络模型
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基于分数阶自适应神经网络的电动舵机伺服系统摩擦干扰补偿控制 被引量:1
12
作者 陈渝丰 徐晓璐 +3 位作者 张金鹏 张昆峰 岳强 张文静 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第1期133-140,共8页
摩擦干扰力矩影响电动舵机伺服系统的跟踪性能,造成位置和速度跟踪偏差,甚至可能导致伺服系统不稳定。针对摩擦力矩干扰下的电动舵机伺服系统跟踪性能差的问题,本文提出了一种分数阶自适应神经网络摩擦补偿算法(FOANN),估计并补偿摩擦... 摩擦干扰力矩影响电动舵机伺服系统的跟踪性能,造成位置和速度跟踪偏差,甚至可能导致伺服系统不稳定。针对摩擦力矩干扰下的电动舵机伺服系统跟踪性能差的问题,本文提出了一种分数阶自适应神经网络摩擦补偿算法(FOANN),估计并补偿摩擦干扰力矩。首先,建立基于LuGre模型的电动舵机伺服系统模型,利用径向基神经网络估计模型中的不可测状态变量。其次,设计FOANN摩擦补偿控制器,利用李雅普诺夫稳定性理论证明电动舵机闭环系统的稳定性。最后,利用仿真和实验平台,对比分析了FOANN、传统PD控制和模型自适应控制的性能。结果表明,基于本文所提出的FOANN摩擦力矩补偿控制算法,电动舵机伺服系统的位置跟踪误差和速度跟踪误差均大幅减小,FOANN算法能够有效估计并补偿摩擦力矩,降低摩擦干扰对电机舵机伺服系统的影响,提高伺服系统的动态性能。 展开更多
关键词 电动舵机 摩擦 LUGRE模型 分数阶控制 自适应控制 径向神经网络
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基于MPC和RBF神经网络的火箭弹姿态调整策略
13
作者 王琦 易文俊 +2 位作者 管军 高郅泽 徐雷 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期269-276,共8页
火箭弹的精准飞行控制目前是国内外军事领域研究中的一个热点话题。针对火箭弹如何能够更好的打击实现精确打击这一问题,提出一种基于模型预测控制和径向基函数神经网络相结合的火箭弹姿态调整策略。该策略利用模型预测控制算法预测得... 火箭弹的精准飞行控制目前是国内外军事领域研究中的一个热点话题。针对火箭弹如何能够更好的打击实现精确打击这一问题,提出一种基于模型预测控制和径向基函数神经网络相结合的火箭弹姿态调整策略。该策略利用模型预测控制算法预测得到姿态调整所需的最优的电机修正值,然后利用径向基函数神经网络算法实现对电机的快速调节响应,以此达到调整姿态修正弹道的目的。仿真结果表明,舵控系统的调整过程误差小、反应快、跟踪效果良好,整体策略具有优良的控制性能。使火箭弹飞行姿态控制系统的鲁棒性和快速性得到了很大的提高。很好的将模型预测算法与径向基函数神经网络算法的优点结合到了一起。 展开更多
关键词 火箭弹 舵控系统 直流无刷电机 弹道修正 姿态调整 模型预测控制 径向函数神经网络
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基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型 被引量:39
14
作者 雷亚国 何正嘉 +1 位作者 訾艳阳 胡桥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期558-562,共5页
为了克服在无先验知识的情况下,人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性,提出了一种基于特征评估和径向基函数(RBF)神经网络的机械故障诊断模型.该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解,分别提取原始... 为了克服在无先验知识的情况下,人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性,提出了一种基于特征评估和径向基函数(RBF)神经网络的机械故障诊断模型.该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征,然后对联合特征进行评估,计算评估因子,并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入,实现对机器不同状态的自动识别.实验结果和工程应用表明,这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息,从大量的故障特征中筛选出敏感特征,因而减小了网络规模,提高了分类准确率,具有很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 特征评估 小波包 经验模式分解 径向函数神经网络 故障诊断模型
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径向基神经网络在非线性非定常气动力建模中的应用研究 被引量:14
15
作者 史志伟 王峥华 李俊成 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期108-112,119,共6页
基于南航NH-2风洞中某飞机模型大迎角大振幅单自由度偏航、滚转及偏航-滚转耦合的谐波、阶跃运动实验数据,应用径向基神经网络,研究人工神经网络描述非线性非定常气动力特性的能力。研究结果表明,所建立的径向基神经网络模型的预测结果... 基于南航NH-2风洞中某飞机模型大迎角大振幅单自由度偏航、滚转及偏航-滚转耦合的谐波、阶跃运动实验数据,应用径向基神经网络,研究人工神经网络描述非线性非定常气动力特性的能力。研究结果表明,所建立的径向基神经网络模型的预测结果与训练数据和验证数据都符合得很好,说明神经网络建模方法可以有效地对高度非线性的气动力进行建模。研究还表明,用神经网络建立模型时所需要的风洞实验数据可以减少,从而提高风洞实验效率、减少风洞实验的时间和成本。 展开更多
关键词 径向神经网络 非线性非定常气动力模型 等效缩减频率 谐波运动 阶跃运动
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基于RBF神经网络的单塔斜拉桥模型修正 被引量:5
16
作者 单德山 丁德豪 +1 位作者 李乔 黄珍 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第4期555-559,580,共6页
为获得某单塔双索面斜拉桥换索过程中的工作状态,建立了一种联合子结构与径向基神经网络的有限元模型修正新方法。根据模型参数修正理论,通过分析设计参数的相对灵敏度确定需要修正的参数;为满足参数离散性要求,在模型修正过程中引入了... 为获得某单塔双索面斜拉桥换索过程中的工作状态,建立了一种联合子结构与径向基神经网络的有限元模型修正新方法。根据模型参数修正理论,通过分析设计参数的相对灵敏度确定需要修正的参数;为满足参数离散性要求,在模型修正过程中引入了子结构方法,并认为每一子结构中的设计参数是不变的。采用径向基(RBF)神经网络作为模型修正优化算法。将子结构与RBF神经网络相结合,从而将有限元模型修正的反问题转化为正问题;同时,对子结构的划分、RBF神经网络构建以及输入输出参数的确定进行了讨论。以某单塔斜拉桥为例,验证了所提的联合模型修正方法。结果表明:计算值与测量值之间的误差,在有限元模型修正前后有很大改善。 展开更多
关键词 有限元模型修正 径向神经网络 单塔斜拉桥 子结构 相对灵敏度
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开挖作用下的深基坑变形神经网络监测模型 被引量:11
17
作者 王宁 黄铭 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期990-993,共4页
为使监测模型深入揭示深基坑在开挖期间的变形规律,从土体遗传蠕变机理出发,提出等效开挖深度概念,将变形影响因子构造为考虑开挖深度的瞬时变形影响因子和考虑蠕变效应的历史变形影响因子.利用径向基函数神经网络的强大的非线性映射能... 为使监测模型深入揭示深基坑在开挖期间的变形规律,从土体遗传蠕变机理出发,提出等效开挖深度概念,将变形影响因子构造为考虑开挖深度的瞬时变形影响因子和考虑蠕变效应的历史变形影响因子.利用径向基函数神经网络的强大的非线性映射能力,以已有的实测数据为训练样本,构造相应的输入因子,建立了深基坑变形的监测模型,可实现对后期开挖的深基坑变形的非线性预测.实例验证表明,该模型效果好、有利于对开挖作用下的深基坑变形进行监测分析和预测,为保障深基坑变形安全提供了有力工具. 展开更多
关键词 监测模型 等效开挖深度 开挖 蠕变 径向函数神经网络
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基于径向基函数神经网络的空间漂浮机械臂装配控制 被引量:9
18
作者 刘育强 魏庆生 +2 位作者 李浩然 魏承 赵阳 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期831-836,共6页
针对空间漂浮机械臂在轨装配中动力学模型失准、待装配模块质量特性未知情况下的精确控制问题,本文提出了一种基于径向基函数神经网络补偿控制的装配方法。给出空间漂浮装配机械臂的构型设计及动力学模型描述,设计了一种基于径向基函数... 针对空间漂浮机械臂在轨装配中动力学模型失准、待装配模块质量特性未知情况下的精确控制问题,本文提出了一种基于径向基函数神经网络补偿控制的装配方法。给出空间漂浮装配机械臂的构型设计及动力学模型描述,设计了一种基于径向基函数神经网络原理的补偿控制率,进行了稳定性与收敛性分析,推导出基于径向基函数神经网络神经网络的空间漂浮基座机械臂装配控制自适应律。不同工况下的在轨装配仿真案例表明:基于径向基函数神经网络原理补偿的控制方法能够控制机械臂末端执行器在未知特性大负载作用下快速准确地跟踪期望轨迹,而不进行补偿时控制器性能下降严重、甚至失效。所提出装配控制方法具有较强的工程实用价值,能为未来空间装配任务提供有效借鉴。 展开更多
关键词 空间机械臂 空间应用 动力学模型 控制系统分析 控制系统稳定性 神经网络 装配技术 仿真分析 径向函数
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基于RBF神经网络模型的汕头市水资源承载力研究 被引量:3
19
作者 陈凯 李就好 +2 位作者 李永刚 余长洪 刘远 《水电能源科学》 北大核心 2012年第5期31-33,28,共4页
针对常规水资源承载力评价方法存在的不足,在Matlab 7.6环境下建立了水资源承载力评价的RBF网络模型,基于汕头市水资源现状,利用该模型综合评价了汕头地区的水资源承载力。结果表明,汕头市水资源承载力总体较好,但有逐步恶化趋势,且各... 针对常规水资源承载力评价方法存在的不足,在Matlab 7.6环境下建立了水资源承载力评价的RBF网络模型,基于汕头市水资源现状,利用该模型综合评价了汕头地区的水资源承载力。结果表明,汕头市水资源承载力总体较好,但有逐步恶化趋势,且各区县的水资源承载力极不均衡,与汕头地区的实际情况相符。 展开更多
关键词 水资源承载力 径向函数 神经网络模型 MATLAB 汕头市
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基于径向基函数神经网络的流程企业供应链预测仿真 被引量:2
20
作者 李自如 边利 邓建 《运筹与管理》 CSCD 2006年第1期152-155,共4页
本文在比较预测方法的基础上,采用径向基函数(RBF)神经网络技术建立流程企业供应链预测模型,进行了实例预测仿真,并将预测结果与BP网络的预测结果进行了比较。结果表明,RBF网络误差小于BP网络,其中平方根RBF网络的预测仿真误差最小,而B... 本文在比较预测方法的基础上,采用径向基函数(RBF)神经网络技术建立流程企业供应链预测模型,进行了实例预测仿真,并将预测结果与BP网络的预测结果进行了比较。结果表明,RBF网络误差小于BP网络,其中平方根RBF网络的预测仿真误差最小,而BP网络的误差最大。 展开更多
关键词 流程供应链 径向函数神经网络 预测模型 预测仿真
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