检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于神经网络的船测稀疏海域地形反演改进算法: 1; 作者欧阳明达翟振和 +3 位作者牛向华管斌张鹏飞付永健《中国惯性技术学报》北大核心 2025年第1期64-69,共6页; 针对重力地质法在船测稀疏海域反演海底地形时的精度下降问题,提出径向基函数神经网络改进算法,即将船测已知点上重力异常、低分辨率海底地形、垂直重力梯度等与海底地形存在关联要素作为输入数据,将长波重力异常作为输出数据进行训练,... 展开更多; 关键词重力地质法径向基函数神经网络算法重力异常海底地形; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三维荧光与GA-RBF神经网络对茶叶中氯菊酯农药残留的检测被引量：8: 2; 作者王书涛苑媛媛 +3 位作者王玉田赵煦张亚吉牛凯增《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1267-1274,共8页; 采用FS920稳态荧光光谱仪对绿茶和铁观音这两种不同品种茶叶的氯菊酯溶液的荧光光谱特性进行了分析,发现这两种茶叶的荧光峰均位于λ_(ex)/λ_(em)=(390~410)/675 nm,氯菊酯的荧光峰λ_(ex)/λ_(em)=300/330nm。为了准确测定这两种茶叶... 展开更多; 关键词三维荧光光谱遗传算法优化的径向基函数神经网络浓度检测氯菊酯茶叶; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF算法的探空湿度太阳辐射误差预测被引量：1: 3; 作者冒晓莉张鹏 +1 位作者张加宏赵雪伟《现代电子技术》北大核心 2020年第19期146-151,共6页; 针对传统BP神经网络算法预测的探空湿度太阳辐射温度误差偏大的问题,基于南京大桥的GTS1-2湿度传感器及其防雨帽模型,采用计算流体动力学(CFD)软件,通过PRO/E建模、ICEM划分网格及FLUENT仿真,以高空实际探测中典型气压、太阳高度角和太... 展开更多; 关键词气象探测 GTS1-2湿度传感器计算流体动力学太阳辐射偏干误差粒子群优化神经网络算法遗传神经网络算法径向基函数神经网络算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二分法的车辆状态参数融合估计被引量：1: 4; 作者查云飞吕小龙 +1 位作者刘鑫烨马芳武《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期1910-1918,1935,共10页; 为提高车辆状态参数估计的精度和可靠性,提出一种基于二分法的车辆状态参数融合估计方法。首先,设计了基于车辆3自由度动力学模型的扩展卡尔曼滤波算法和由数据驱动的径向基神经网络车辆状态参数估计算法。然后,为了进一步提高估计算法... 展开更多; 关键词状态参数融合估计二分法扩展卡尔曼滤波算法径向基神经网络算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化被引量：4: 5; 作者张楠史耀耀 +2 位作者杨臣陈振刘江《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期160-166,共7页; 整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化。应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)... 展开更多; 关键词盘铣刀整体叶盘通道加工参数多目标优化灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法灰色关联度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的船测稀疏海域地形反演改进算法: 1; 作者欧阳明达翟振和牛向华管斌张鹏飞付永健; 机构地理信息工程国家重点实验室; 出处《中国惯性技术学报》北大核心 2025年第1期64-69,共6页; 基金国家自然科学基金项目(42388102,42174001) 地理信息工程国家重点实验室自主研究课题(SKLGIE2024-ZZ-1,SKLGIE2024-ZZ-3,SKLGIE2023-ZZ-5)。; 文摘针对重力地质法在船测稀疏海域反演海底地形时的精度下降问题,提出径向基函数神经网络改进算法,即将船测已知点上重力异常、低分辨率海底地形、垂直重力梯度等与海底地形存在关联要素作为输入数据,将长波重力异常作为输出数据进行训练,所建立神经网络模型用于长波重力异常格网构建,达到提高地形反演精度的目的。为验证改进算法有效性,设计7种不同组合模式,将南中国海某海域作为研究对象,对比形成最优方案,结果表明,在船测稀疏海域,改进方案相比重力地质法反演精度提高40%以上。; 关键词重力地质法径向基函数神经网络算法重力异常海底地形; Keywords gravity geological method radial basis function neural network algorithm gravity anomaly seabed topography; 分类号 U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三维荧光与GA-RBF神经网络对茶叶中氯菊酯农药残留的检测被引量：8: 2; 作者王书涛苑媛媛王玉田赵煦张亚吉牛凯增; 机构燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室; 出处《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1267-1274,共8页; 基金国家自然科学基金(61471312) 河北省自然科学基金(F2015203240)资助项目; 文摘采用FS920稳态荧光光谱仪对绿茶和铁观音这两种不同品种茶叶的氯菊酯溶液的荧光光谱特性进行了分析,发现这两种茶叶的荧光峰均位于λ_(ex)/λ_(em)=(390~410)/675 nm,氯菊酯的荧光峰λ_(ex)/λ_(em)=300/330nm。为了准确测定这两种茶叶中氯菊酯农药残留的含量,采用遗传算法优化的径向基函数神经网络对其进行了分析,当训练到74次时,均方差精度达到10^(-3),绿茶、铁观音的氯菊酯溶液预测样本的平均回收率分别为99.35%和98.89%,平均相对标准偏差分别为1.25%和1.21%。与建立的径向基函数神经网络模型进行了对比,结果表明三维荧光分析技术与遗传算法优化的径向基函数神经网络相结合能够较好地检测出茶叶中氯菊酯农药残留的含量,检测灵敏度大大提高,检出限范围广,可达0.004 8~24 mg/kg,远低于欧盟规定的茶叶中氯菊酯最高残留限量0.1 mg/kg,为检测农药残留提供了一种快速简便的新方法。; 关键词三维荧光光谱遗传算法优化的径向基函数神经网络浓度检测氯菊酯茶叶; Keywords three-dimensional fluorescence spectra genetic algorithm optimize the radial basis function neural net work concentration detection permethrin teas; 分类号 O433.4 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF算法的探空湿度太阳辐射误差预测被引量：1: 3; 作者冒晓莉张鹏张加宏赵雪伟; 机构南京信息工程大学电子与信息工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第19期146-151,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目:GTS1探空湿度测量误差修正方法的关键问题研究(41605120)。; 文摘针对传统BP神经网络算法预测的探空湿度太阳辐射温度误差偏大的问题,基于南京大桥的GTS1-2湿度传感器及其防雨帽模型,采用计算流体动力学(CFD)软件,通过PRO/E建模、ICEM划分网格及FLUENT仿真,以高空实际探测中典型气压、太阳高度角和太阳辐射量为变量仿真出2530组温度误差的数据样本。数据样本通过BP,PSO-BP,GA-BP,RBF神经网络算法进行优化对比,最终采用RBF神经网络算法构建预测模型,可预测出不同环境下探空的湿度太阳辐射温度误差,且预测出的温度误差最小。; 关键词气象探测 GTS1-2湿度传感器计算流体动力学太阳辐射偏干误差粒子群优化神经网络算法遗传神经网络算法径向基函数神经网络算法; Keywords meteorological detection GTS1-2 humidity sensor CFD solar radiation dry bias PSO neural network algorithm genetic neural network algorithm RBF neural network algorithm; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二分法的车辆状态参数融合估计被引量：1: 4; 作者查云飞吕小龙刘鑫烨马芳武; 机构福建工程学院吉林大学; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期1910-1918,1935,共10页; 基金国家自然科学基金(51675057) 福建省科技重大专项(2020HZ03018)资助。; 文摘为提高车辆状态参数估计的精度和可靠性,提出一种基于二分法的车辆状态参数融合估计方法。首先,设计了基于车辆3自由度动力学模型的扩展卡尔曼滤波算法和由数据驱动的径向基神经网络车辆状态参数估计算法。然后,为了进一步提高估计算法的可靠性和减小单一算法的估计误差,提出将模型驱动的估计算法和数据驱动的估计算法相补偿的融合估计方法,基于二分法设置扩展卡尔曼滤波和径向基神经网络估计结果的权重,利用估计算法的融合提高估计精度。最后通过MATLAB/Simulink与CarSim的联合仿真和实车在环试验对该融合方法的有效性进行了验证。结果表明,估计结果变化趋势与实际相符,所提出的融合算法的估计精度比单一扩展卡尔曼滤波算法和径向基神经网络算法有明显的提升。; 关键词状态参数融合估计二分法扩展卡尔曼滤波算法径向基神经网络算法; Keywords state parameters fusion estimation dichotomy EKF algorithm RBF neural network algorithm; 分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化被引量：4: 5; 作者张楠史耀耀杨臣陈振刘江; 机构西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室内蒙古工业大学机械学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期160-166,共7页; 基金 "高档数控机床与机床制造装备"科技重大专项(2013ZX04001081) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16089)资助; 文摘整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化。应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)于一体的多目标优化方法。通过优化加工参数:切削速度、每齿进给率和切削高度,同时满足最小切削力和最大材料去除率的目标。验证试验结果表明,灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法(GRA-RBF-FA)可用于盘铣TC17整体叶盘通道的加工参数优化;该方法优于灰色关联度分析。; 关键词盘铣刀整体叶盘通道加工参数多目标优化灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法灰色关联度; Keywords disc-mill cutter blisk-tunnel processing parameters multi-objective optimization GRA-RBF-FA GRG; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于神经网络的船测稀疏海域地形反演改进算法	欧阳明达翟振和牛向华管斌张鹏飞付永健	《中国惯性技术学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于三维荧光与GA-RBF神经网络对茶叶中氯菊酯农药残留的检测	王书涛苑媛媛王玉田赵煦张亚吉牛凯增	《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于RBF算法的探空湿度太阳辐射误差预测	冒晓莉张鹏张加宏赵雪伟	《现代电子技术》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于二分法的车辆状态参数融合估计	查云飞吕小龙刘鑫烨马芳武	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化	张楠史耀耀杨臣陈振刘江	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料