期刊文献+
共找到222篇文章
< 1 2 12 >
每页显示 20 50 100
基于变异函数的径向基核函数参数估计 被引量:23
1
作者 阎辉 张学工 +1 位作者 马云潜 李衍达 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期450-455,共6页
研究了支持向量机 (support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下 ,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式 ,得出了在该假设情况下 SVM方法等价于克立格方法的结论 ,提出了用协方差函数作为 SVM核函数的思想 .考虑到在某些情况... 研究了支持向量机 (support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下 ,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式 ,得出了在该假设情况下 SVM方法等价于克立格方法的结论 ,提出了用协方差函数作为 SVM核函数的思想 .考虑到在某些情况下协方差函数可能不存在 ,因此考虑用变异函数来代替协方差函数估计径向基核函数的宽度参数 .这样不仅解决了SVM中径向基核函数宽度参数的确定问题 ,而且把这种情况下的 SVM拟合与概率统计学中的克立格方法联系了起来 ,赋予了 展开更多
关键词 变异函数 径向函数 参数估计 支持向量机 克立格方法
在线阅读 下载PDF
基于核空间类间平均距的径向基函数—支持向量机特征选择算法 被引量:6
2
作者 黄应清 赵锴 蒋晓瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4556-4559,共4页
SVM-RFE特征选择算法的算法复杂度高,特征选择消耗时间过长,为了缩短特征选择的时间,针对径向基函数—支持向量机分类器提出了依据核空间类间平均距进行特征选择的算法。首先分析了径向基函数核参数与数据集核空间类间平均距之间的关系... SVM-RFE特征选择算法的算法复杂度高,特征选择消耗时间过长,为了缩短特征选择的时间,针对径向基函数—支持向量机分类器提出了依据核空间类间平均距进行特征选择的算法。首先分析了径向基函数核参数与数据集核空间类间平均距之间的关系,然后提出了依据单个特征对数据集的核空间类间平均距的贡献大小进行特征重要性排序的算法,最后用该算法和SVM-RFE算法分别对8个UCI数据集进行了特征选择实验。实验结果证明了该算法的正确性、有效性,而且特征选择的时间与SVM-RFE算法相比大大减小。 展开更多
关键词 支持向量机 特征选择 函数 高斯径向函数
在线阅读 下载PDF
基于径向基函数(RBF)网在线建模的民航安全风险监测仿真系统设计与实现 被引量:9
3
作者 万健 李敬 王衍洋 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2008年第10期45-49,共5页
通过分析国内外民航安全风险监测的研究现状,指出当前我国民航安全风险监测方面的不足,进而提出了基于径向基函数(RBF)网在线建模的民航安全风险监测仿真系统。在仿真系统设计中,详细讨论了实现系统的网络拓扑结构、体系结构,并将仿真... 通过分析国内外民航安全风险监测的研究现状,指出当前我国民航安全风险监测方面的不足,进而提出了基于径向基函数(RBF)网在线建模的民航安全风险监测仿真系统。在仿真系统设计中,详细讨论了实现系统的网络拓扑结构、体系结构,并将仿真系统分为三大功能模块,提出以安全隐患指标和安全性能指标分别作为仿真模块的输入段和输出段。在该基础上,利用C#语言和SQL SEVER数据库共同开发出该模拟仿真系统,并以空管仿真系统华东管理局年度仿真实例作了验证。 展开更多
关键词 径向函数(rbf)网 风险监测 仿真系统 资源优化网络 安全隐患指标 安全性能指标
在线阅读 下载PDF
基于张量径向基核函数支持向量机的高光谱影像分类 被引量:22
4
作者 李玉 宫学亮 赵泉华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期253-262,共10页
针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的... 针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的三阶空-谱张量块表达该像素空-谱信息,并作为后续高光谱影像分类的基本处理单元;然后,定义作用在张量数据上的Tensor-RBF核函数;最后,设计基于Tensor-RBF核函数SVM的多分类器,实现结合空-谱信息的高光谱影像多类地物目标分类。为了验证提出算法的有效性,分别对3幅高光谱影像进行实验,将本文算法与3种对比算法的分类结果进行定性和定量对比分析。实验结果表明,本文算法对3幅高光谱影像的总体精度分别为93.10%、93.43%和86.38%,相对3种对比算法具有更高的总体精度。 展开更多
关键词 空-谱张量块 张量径向函数 支持向量机 高光谱影像分类
在线阅读 下载PDF
融合核函数在改进径向基代理模型中的应用 被引量:8
5
作者 魏锋涛 卢凤仪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期58-65,共8页
针对径向基代理模型技术在近似高维问题时预测性能较差的不足,提出一种基于融合核函数的改进径向基代理模型技术。在拉丁超立方设计抽样不均匀的情况下,通过定义一种辅助函数与距离评判标准,提出基于均匀抽样的拉丁超立方设计,并应用于... 针对径向基代理模型技术在近似高维问题时预测性能较差的不足,提出一种基于融合核函数的改进径向基代理模型技术。在拉丁超立方设计抽样不均匀的情况下,通过定义一种辅助函数与距离评判标准,提出基于均匀抽样的拉丁超立方设计,并应用于代理模型的构建中;为提高模型预测精度与计算效率,考虑样本点因素,采用局部密集加点、全局均匀选点和最小距离筛选的多策略建模技术构建径向基代理模型;同时,为避免该技术在近似高维问题时可能产生的结构风险,考虑结构因素对预测精度的影响,对逆多二次和立方核函数进行了权重式的融合,构建了基于融合核函数的改进径向基代理模型。利用数值和工程算例进行测试仿真,结果表明该技术不仅满足精度要求,且明显提高计算效率,具有更高的预测稳定性。 展开更多
关键词 径向代理模型技术 拉丁超立方设计 多策略建模技术 融合函数 仿真分析
在线阅读 下载PDF
径向基函数方法在原子核质量预言中的应用 被引量:1
6
作者 王宁 刘敏 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期59-63,共5页
结合径向基函数方法,我们将常用的几种原子核质量模型的精度提高了约10%~40%。留一交叉验证与AME03-11测试表明径向基函数方法是一种非常强大并且实用的工具。考虑径向基函数修正后,原子核质量模型能够更好地描述实验新测量原子核质量... 结合径向基函数方法,我们将常用的几种原子核质量模型的精度提高了约10%~40%。留一交叉验证与AME03-11测试表明径向基函数方法是一种非常强大并且实用的工具。考虑径向基函数修正后,原子核质量模型能够更好地描述实验新测量原子核质量的数据。这一工作对于核天体物理、超重核合成及原子核对称能等方面的研究具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 原子质量 径向函数 超重 天体物理
在线阅读 下载PDF
基于局部重力场建模的Tikhonov正则化点质量核径向基函数方法 被引量:1
7
作者 冯进凯 王庆宾 +1 位作者 黄炎 范雕 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期569-577,共9页
针对点质量核径向基函数应用于局部重力场建模中的设计矩阵严重病态问题,本文引入Tikhonov正则化方法对传统点质量核径向基函数方程进行改造,建立了相应的正则化模型。通过模拟数据进行仿真实验,以传统格网化方法作为对比试验,利用"... 针对点质量核径向基函数应用于局部重力场建模中的设计矩阵严重病态问题,本文引入Tikhonov正则化方法对传统点质量核径向基函数方程进行改造,建立了相应的正则化模型。通过模拟数据进行仿真实验,以传统格网化方法作为对比试验,利用"标靶法"确定两种模型的最优结构。实验结果表明:正则化点质量核径向基函数可以直接利用离散数据进行局部重力场建模。在两种模型的最优结构下,当实测数据无污染时,正则化方法达到与传统格网化方法相当的精度;当实测值中加入3 mGal的高斯白噪声时,正则化方法的精度获得了27.9%的提升。这说明本文方法可以应用于局部重力场建模中,且模型结构更优,抗干扰能力更强。 展开更多
关键词 局部重力场建模 径向函数 点质量函数 TIKHONOV正则化 Kriging格网化
在线阅读 下载PDF
基于径向基核函数逼近的河岸山坡失稳概率分析
8
作者 涂征宇 苏永华 +1 位作者 杨明辉 万智 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2011年第5期72-78,共7页
分析了基于极限平衡模式下河岸山坡结构功能函数的高度非线性隐式特征及其在可靠度计算中的困难。利用径向基核函数的模拟能力和低维转入高维的映射方法,导出了基于核函数的高度非线性隐式函数的显式近似表达式,并进一步研究了逐步迭代... 分析了基于极限平衡模式下河岸山坡结构功能函数的高度非线性隐式特征及其在可靠度计算中的困难。利用径向基核函数的模拟能力和低维转入高维的映射方法,导出了基于核函数的高度非线性隐式函数的显式近似表达式,并进一步研究了逐步迭代的精确逼近算法。在此基础上,提出了河岸山坡失稳概率的可靠度指标分析方法。利用该方法研究了某河岸山体失稳概率,对比显示其计算结果与精确解的相对误差为0.133%,绝对误差为0.852%,而计算工作量只有精确方法的0.5%左右。 展开更多
关键词 水利工程 岸坡 显式逼近 映射算法 径向函数 失稳概率
在线阅读 下载PDF
基于组合核函数的径向基过程神经网络及其在示功图诊断中的应用 被引量:4
9
作者 李晶晶 许少华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期746-752,共7页
针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号过程特征的多样性和复杂性,以及核函数对信号分布形态特征的局部与全局表征能力,通过将具有全局性质的多... 针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号过程特征的多样性和复杂性,以及核函数对信号分布形态特征的局部与全局表征能力,通过将具有全局性质的多项式核函数与具有局部性质的高斯核函数进行线性叠加,构成组合核函数,以此建立一种新的径向基过程神经网络,从信息模型上改善RBFPNN对动态样本复杂过程特征的抽取和记忆性质,提高网络对时间信号特征的辨识能力。分析了基于RBFPNN的性质,建立了基于混沌遗传算法CGA的模型参数优化算法。以基于示功图的往复运动机械工作状态诊断为例,实际资料处理结果验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 动态模式识别 径向过程神经网络 组合函数 混沌遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于SSA-RBF神经网络的煤自然发火预测模型 被引量:2
10
作者 高飞 梁宁 +1 位作者 贾喆 侯青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期128-137,共10页
为解决传统煤自燃预测模型预测状态单一和预测精度不高的问题,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化的径向基(RBF)神经网络煤自然发火预测模型。首先,采用程序升温试验分析煤样指标气随温度的变化特征,将煤自然发火过程按煤温分为缓慢(80≤t_(... 为解决传统煤自燃预测模型预测状态单一和预测精度不高的问题,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化的径向基(RBF)神经网络煤自然发火预测模型。首先,采用程序升温试验分析煤样指标气随温度的变化特征,将煤自然发火过程按煤温分为缓慢(80≤t_(i)<120℃)、加速(120≤t_(i)<160℃)和激烈(t_(i)≥160℃)3个氧化阶段,同时分析这3个阶段指标气与煤温的灰色关联度;其次通过不同维度测试函数检验粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)和SSA算法性能;最后利用6个矿区数据验证基于SSA-RBF神经网络的煤自燃预测模型的优越性。结果显示,缓慢氧化阶段CO/ΔO_(2)、CO、C_(2)H_(4)这3种指标气体与煤温的灰色关联系数最大;而加速氧化阶段C_(2)H_(4)/C_(2)H_(6)、CO/ΔO_(2)、CO_(2)/CO_(3)种指标与煤温的灰色关联系数最大。3种不同维度函数的测试结果表明:SSA与PSO、GWO相比具有更好的全局搜索能力和稳定性,其收敛速度更快;神经元数量为5个、迭代次数为300次时,SSA-RBF神经网络预测模型对缓慢氧化和加速氧化阶段的预测准确性分别达到了99%和93%。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法(SSA) 径向函数(rbf)神经网络 煤自然发火 预测模型 指标气 灰色关联度
在线阅读 下载PDF
基于数字钻进技术和量子遗传-径向基函数神经网络的围岩类别超前识别技术研究 被引量:25
11
作者 邱道宏 李术才 +2 位作者 薛翊国 田昊 闫茂旺 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期2013-2018,共6页
围岩类别超前分类是隧道施工过程中必须开展的一项工作,其直接关系到后续的开挖及施工支护方案。为有效地进行隧道围岩类别超前分类,提出了基于数字钻进技术和量子遗传(QGA)-径向基函数(RBF)神经网络的围岩类别超前分类方法。以数字钻... 围岩类别超前分类是隧道施工过程中必须开展的一项工作,其直接关系到后续的开挖及施工支护方案。为有效地进行隧道围岩类别超前分类,提出了基于数字钻进技术和量子遗传(QGA)-径向基函数(RBF)神经网络的围岩类别超前分类方法。以数字钻进技术为基础,从钻进参数中提取有用信息,构建围岩类别超前分类指标体系。采用量子计算原理对遗传算法进行改进,通过量子位编码和量子旋转门更新种群,以此来确定RBF神经网络的参数,建立了基于QGA-RBF神经网络的围岩类别超前识别系统。最后将该方法应用于青岛胶州湾海底隧道的围岩类别超前识别中,结果表明,该方法具有较高的准确性,其结果为围岩类别超前分类提供了一种新思路。 展开更多
关键词 围岩分类 超前识别 数字钻进 量子遗传算法(QGA) 径向函数(rbf)神经网络
在线阅读 下载PDF
一种基于高斯核的RBF神经网络学习算法 被引量:27
12
作者 殷勇 邱明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期118-119,178,共3页
RBF神经网络中心等参数确定得是否合理将直接影响到RBF神经网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF神经网络的中心等参数是最一般化的方法。在这种方法中,参数的初始化问题是关键问题。文章在分析RBF神经网络映射性能的基础上,... RBF神经网络中心等参数确定得是否合理将直接影响到RBF神经网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF神经网络的中心等参数是最一般化的方法。在这种方法中,参数的初始化问题是关键问题。文章在分析RBF神经网络映射性能的基础上,提出了中心等参数初始化的一种方法,并借助于梯度下降法给出了RBF神经网络的学习算法。多种实例表明,所给出的学习算法是有效的。该研究为RBF神经网络的广泛应用提供了一定的技术保障。 展开更多
关键词 高斯 rbf神经网络 学习算法 径向函数 高斯函数
在线阅读 下载PDF
基于RBF核的SVM及RVM模式分析性能比较 被引量:13
13
作者 李刚 邢书宝 薛惠锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1782-1784,共3页
基于RBF核,利用Synthc、BC等标准数据集,采用五重交叉验证,比较SVM(支持向量机)及RVM(关联向量机)模式分析性能。实验结果表明,与SVM相比,RVM时间复杂度、测试错误率较低,模式分析性能较优。
关键词 关联向量机 支持向量机 分类 径向函数
在线阅读 下载PDF
三角剖分以及径向基函数神经网络在星图识别中的应用 被引量:15
14
作者 张少迪 王延杰 孙宏海 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期395-402,共8页
根据经典径向基函数(RBF)神经网络的优势,结合星图模式样本集的特点,设计了一种适合星图模式样本的网络训练算法。从提取星图模式入手,引入三角剖分理论,将可能出现在同一视场内的恒星以三角形的形式连接起来,提取连接的角距作为星图模... 根据经典径向基函数(RBF)神经网络的优势,结合星图模式样本集的特点,设计了一种适合星图模式样本的网络训练算法。从提取星图模式入手,引入三角剖分理论,将可能出现在同一视场内的恒星以三角形的形式连接起来,提取连接的角距作为星图模式,建立了具有完备性、平移旋转不变性的星图模式样本集。然后,利用RBF神经网络做星图识别,研究顺序训练方法和批量训练方法,总结多种经典算法的优缺点,并设计了一种训练方法。通过实验证明了该种方法较其他经典算法更为适合学习星图模式样本。最后,给出RBF神经网络相关的训练数据,并通过模拟星图软件获得若干模拟星图作为观测样本,利用已经训练好的神经网络进行识别。试验结果表明,测试网络能够正确识别这些星图。 展开更多
关键词 星图识别 三角剖分 径向函数(rbf)神经网络 ROLS算法 GAP算法
在线阅读 下载PDF
基于模糊RBF神经网络的函数逼近 被引量:16
15
作者 刘昆 颜钢锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期70-71,共2页
提出了一种模糊RBF网络,将模糊逻辑的知识表达以及推理能力和RBF网络的快速学习和泛化能力结合起来,网络结构参数可按实际问题调整,仿真表明网络具有较快的学习速度和较高的函数逼近精度。
关键词 径向函数神经网络 模糊逻辑 函数逼近 rbf网络
在线阅读 下载PDF
基于动态径向基函数神经网络的多变量解耦控制 被引量:4
16
作者 李明河 王萌 +1 位作者 施艳艳 赵世远 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1701-1705,共5页
为提高工业控制领域中多变量、非线性、强耦合系统的解耦能力和动态特性,基于聚类结合算法和神经网络原理,提出了一种改进的基于动态径向基函数(RBF)神经网络的多变量解耦控制方法.采用聚类结合算法优化动态RBF神经网络,更好地描述了控... 为提高工业控制领域中多变量、非线性、强耦合系统的解耦能力和动态特性,基于聚类结合算法和神经网络原理,提出了一种改进的基于动态径向基函数(RBF)神经网络的多变量解耦控制方法.采用聚类结合算法优化动态RBF神经网络,更好地描述了控制对象的动态行为,获得了PID参数在线调整信息,实现了多变量非线性系统的解耦控制.仿真结果表明,与基于常规RBF神经网络的PID控制方法相比,该方法具有更高的控制精度、更快的系统响应以及更好的适应性和鲁棒性,是解决多变量、非线性和强耦合问题的一种简便、有效的控制算法. 展开更多
关键词 多变量解耦 非线性系统 径向函数(rbf) 聚类
在线阅读 下载PDF
基于径向基函数的点云岛屿孔洞自动修复 被引量:5
17
作者 张立国 王静 +1 位作者 金梅 康乐 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期166-172,共7页
研究了利用点云获得的模型的孔洞修复,针对目前主要通过人工修复带有岛屿面片的孔洞耗时较长的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)自动修复岛屿孔洞的方法。该方法首先利用最小权重三角化法修复模型主体上的孔洞,其次计算模型主体上孔... 研究了利用点云获得的模型的孔洞修复,针对目前主要通过人工修复带有岛屿面片的孔洞耗时较长的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)自动修复岛屿孔洞的方法。该方法首先利用最小权重三角化法修复模型主体上的孔洞,其次计算模型主体上孔洞与岛屿面片的相关性,利用模型主体上孔洞和与其相关岛屿面片周围点来计算径向基函数,最后将粗修复后细分的点调整到径向基函数描述的曲面上。实验表明,与其他方法相比,该方法能快速、准确地修复缺陷模型。 展开更多
关键词 点云 孔洞 岛屿面片 径向函数(rbf) 最小权重三角化
在线阅读 下载PDF
基于径向基函数神经网络的非线性模型辨识 被引量:18
18
作者 宋宜斌 王培进 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期142-143,169,共3页
从径向基函数(RBF)神经网络原理分析出发,提出了一种基于RBF神经网络学习算法,用于对非线性对象模型的拟合与辨识,并将此方法用于实际非线性模型的学习与辨识。结果表明,基于RBF的神经网络可快速完成对样本的学习与拟合,对具有... 从径向基函数(RBF)神经网络原理分析出发,提出了一种基于RBF神经网络学习算法,用于对非线性对象模型的拟合与辨识,并将此方法用于实际非线性模型的学习与辨识。结果表明,基于RBF的神经网络可快速完成对样本的学习与拟合,对具有连续特性的线性与非线性模型,具有快速实时的学习速度和优良的学习性能。 展开更多
关键词 rbf神经网络 非线性模型辨识 径向函数
在线阅读 下载PDF
基于径向基函数的曲面重建算法 被引量:10
19
作者 方林聪 汪国昭 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期728-731,共4页
针对基于传统径向基函数的数据插值方法在重建大量数据点云曲面时的困难,提出将数据点先分割再分别重建的方法.将点云的包围盒沿坐标轴分割,两两合并相邻的方块,使得方块相互重叠且覆盖整个包围盒.对每个包围盒内的点用径向基函数方法插... 针对基于传统径向基函数的数据插值方法在重建大量数据点云曲面时的困难,提出将数据点先分割再分别重建的方法.将点云的包围盒沿坐标轴分割,两两合并相邻的方块,使得方块相互重叠且覆盖整个包围盒.对每个包围盒内的点用径向基函数方法插值,利用窗口函数将每个函数限制在各小方盒内求和得到最终的整体插值曲面.借助MC(marching cubes)方法得到三角网格曲面.每个方块内点云的重建过程可以并行实现,因此该方法非常适用于对重建效率要求较高的场合. 展开更多
关键词 点云 曲面重建 径向函数(rbf) 分割
在线阅读 下载PDF
遗传优化的径向基函数船舶模糊控制器 被引量:12
20
作者 林叶锦 任光 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期1036-1040,共5页
研究径向基函数模糊神经网络在船舶控制器设计中的应用 ,设计了一个新型的径向基函数模糊神经网络控制器用以适应船舶在时变和不确定环境下的控制性能要求 .控制器设计的主导思想是在传统的径向基函数神经网络中增加一个模糊隐层 ,并采... 研究径向基函数模糊神经网络在船舶控制器设计中的应用 ,设计了一个新型的径向基函数模糊神经网络控制器用以适应船舶在时变和不确定环境下的控制性能要求 .控制器设计的主导思想是在传统的径向基函数神经网络中增加一个模糊隐层 ,并采用遗传算法对控制器参数进行优化 .与传统方法相比 ,控制器模糊规则库的设计过程所需的先验知识更少 .最后采用Matlab 6 .1的Simulink工具以船舶运动模型为对象进行了船舶控制的仿真试验 。 展开更多
关键词 径向函数(rbf)网络 模糊控制 遗传算法 船舶控制 仿真试验
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 12 下一页 到第
使用帮助 返回顶部