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径向基支持向量机推广能力快速估计算法 被引量:4
1
作者 董春曦 饶鲜 +1 位作者 杨绍全 徐松涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期557-561,共5页
提出了一种估计径向基支持向量机推广能力的方法,利用解的稀疏特性和径向基核的特点以及训练过程产生的中间参数,无需增加更多的复杂运算,就能实现推广能力的估计,与其他方法相比,估计时间大大减小且适用于不同的分类超平面;并通过理论... 提出了一种估计径向基支持向量机推广能力的方法,利用解的稀疏特性和径向基核的特点以及训练过程产生的中间参数,无需增加更多的复杂运算,就能实现推广能力的估计,与其他方法相比,估计时间大大减小且适用于不同的分类超平面;并通过理论分析和试验证明该方法是一种通用的估计方法,可以适应范围很广的支持向量机模式识别问题. 展开更多
关键词 径向支持向量 推广能力估计 交叉有效性 - 模式识别
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基于支持向量机的近红外光谱羊毛混纺面料的无损鉴别技术 被引量:7
2
作者 王彩虹 吴雄英 丁雪梅 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2016年第4期1-5,共5页
采用便携式近红外光谱仪分别采集了羊毛/棉、羊毛/马海毛、羊毛/氨纶、羊毛/丝、羊毛/羊绒5种羊毛混纺面料的近红外光谱,利用支持向量机算法(SVM)分别对原始光谱和经归一化预处理后的光谱建立分类模型。选用径向基函数(RBF)作为核函数,... 采用便携式近红外光谱仪分别采集了羊毛/棉、羊毛/马海毛、羊毛/氨纶、羊毛/丝、羊毛/羊绒5种羊毛混纺面料的近红外光谱,利用支持向量机算法(SVM)分别对原始光谱和经归一化预处理后的光谱建立分类模型。选用径向基函数(RBF)作为核函数,并采用网格搜索法(Grid Search)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对惩罚参数c和核函数参数γ进行参数寻优。结果表明:PSO-SVM模型分类结果最理想,模型对训练集整体分类准确率为100%,对验证集的整体分类准确率为94.87%,其中羊毛/棉、羊毛/马海毛、羊毛/氨纶3类面料的分类准确率均为100%,羊毛/羊绒的分类准确率为95%,羊毛/丝的分类准确率相对较低为85%。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 支持向量 羊毛混纺面料 径向函数
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基于最小二乘支持向量机的人民胜利渠灌区灌溉用水量预测 被引量:8
3
作者 宰松梅 郭冬冬 温季 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第12期49-51,共3页
基于最小二乘支持向量机(LSSVM)良好的泛化能力和特点,以人民胜利渠灌区需水量为研究对象,选用径向基函数(RBF)作为核函数,建立了最小二乘支持向量机预测模型,对灌区需水量进行了模拟计算,用检验样本与灰色预测和基于RBF的神经网络模型... 基于最小二乘支持向量机(LSSVM)良好的泛化能力和特点,以人民胜利渠灌区需水量为研究对象,选用径向基函数(RBF)作为核函数,建立了最小二乘支持向量机预测模型,对灌区需水量进行了模拟计算,用检验样本与灰色预测和基于RBF的神经网络模型的预测结果进行了比较,LSSVM预测的最大误差8.78%,平均误差4.90%。结果表明最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,可为灌区水资源规划提供科学依据。 展开更多
关键词 灌区 需水量 最小二乘支持向量 径向函数
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一种基于支持向量机的植物根系图像边缘检测算法(英文) 被引量:1
4
作者 吴鹏 宋文龙 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期721-726,共6页
由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测... 由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测算法。基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机,得到了一簇梯度算子和相应的二阶导数算子。用所得到的边缘检测算法与Canny和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。 展开更多
关键词 植物根系 边缘检测 最小二乘支持向量 高斯径向函数
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基于改进的支持向量机的开关磁阻电机的模型建立 被引量:1
5
作者 刘志远 《电子器件》 CAS 北大核心 2014年第1期146-149,共4页
开关磁阻电机具有结构简单、工作可靠、运行效率高等优点。但开关磁阻电机的磁路高度饱和、非线性化,很难建立准确的数学模型,难以实现高精度控制。在研究开关磁阻电机的电磁与转矩特性的基础上,结合支持向量机算法在解决小样本、非线... 开关磁阻电机具有结构简单、工作可靠、运行效率高等优点。但开关磁阻电机的磁路高度饱和、非线性化,很难建立准确的数学模型,难以实现高精度控制。在研究开关磁阻电机的电磁与转矩特性的基础上,结合支持向量机算法在解决小样本、非线性、高维数、局部极小值问题上的优势,建立了径向基函数核函数的支持向量机的开关磁阻电机的数学模型,通过仿真与传统BP神经网络算法对比,证明该算法具有较高的性能,实验平台检测的数据表明,所构建的开关磁阻电机模型是可行的,证明了模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 开关磁阻电 支持向量 径向函数 模型
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基于机器学习方法的“以电折水”系数研究
6
作者 冯佳伟 姜宁 +2 位作者 刘岩 董万里 杨莹 《黑龙江水利科技》 2025年第3期139-144,共6页
目前“以电折水”作为农业地下水开采量的间接计量方法,估算地区农灌机井“以电折水”系数对于地区地下水开采量准确计量至关重要。当前多数研究采用在灌溉机井出水口安装计量设施,直接测量机井单位时间内的抽水量与耗电量来计算“以电... 目前“以电折水”作为农业地下水开采量的间接计量方法,估算地区农灌机井“以电折水”系数对于地区地下水开采量准确计量至关重要。当前多数研究采用在灌溉机井出水口安装计量设施,直接测量机井单位时间内的抽水量与耗电量来计算“以电折水”系数的具体数值。相比之下,利用数学模型并结合相关影响因素对“以电折水”系数进行预测的研究较为稀缺。文章针对“以电折水”系数进行预测及分析研究,采用平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)以及决定系数(R^(2))对不同模型的预测准确性展开对比。研究表明,采用平均值法预测的“以电折水”系数误差平均为30.33%,表明该方法下的预测结果与实际数据之间的拟合度较低,精度欠佳;而使用径向基函数神经网络模型时,预测误差则降低至11.23%;支持向量机回归模型展现了良好的预测性能,其预测误差仅为9.29%,显示出最佳的数据拟合度与最高的预测精度。 展开更多
关键词 “以电折水”系数 径向函数神经网络模型 支持向量回归模型 农业地下水开采计量
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基于谱直方图表示和支持向量机的纹理分类(英文)
7
作者 黄启宏 刘钊 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期98-104,共7页
在纹理分类中采用谱直方图表示(SHR),每个图像窗表示一个包含滤波后图像直方图的特征向量,而直方图是图像谱表示的连接桥梁。在滤波器选择算法之前,结合每个图像分块和滤波器的独立谱表示和直方图,可以获得更加低层的局部特征。最后,对... 在纹理分类中采用谱直方图表示(SHR),每个图像窗表示一个包含滤波后图像直方图的特征向量,而直方图是图像谱表示的连接桥梁。在滤波器选择算法之前,结合每个图像分块和滤波器的独立谱表示和直方图,可以获得更加低层的局部特征。最后,对所有独立滤波器采用滤波器选择算法来得到所需的少量滤波器。为了保证分类的可靠性,选择高斯径向基函数(RBF)进行谱直方图表示,采用支持向量机(SVMs)作为分类函数。对本文方法和其它两种方法:Gabor滤波和独立成分分析(ICA)进行了纹理分类和脸部识别的比较实验。实验结果表明,本文方法具有更高的分类准确性,也证明了SVMs优秀的泛化能力。 展开更多
关键词 纹理分类 支持向量 谱直方图表示 径向函数
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基于最小二乘支持向量机的SOFC电特性建模
8
作者 霍海波 朱新坚 曹广益 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期836-839,共4页
针对现有的固体氧化物燃料电池(SOFC)模型过于复杂的弊端,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的建模方法,用具有径向基函数(RBF)核函数的LS-SVM建立了SOFC电堆的非线性模型.应用仿真对建模的有效性和精度进行了检验,并与... 针对现有的固体氧化物燃料电池(SOFC)模型过于复杂的弊端,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的建模方法,用具有径向基函数(RBF)核函数的LS-SVM建立了SOFC电堆的非线性模型.应用仿真对建模的有效性和精度进行了检验,并与径向基函数神经网络(RBFNN)模型的辨识效果进行了比较.仿真结果证明,与RBFNN模型相比,LS-SVM模型具有较高的预测精度,这表明用LS-SVM对SOFC电堆进行建模是可行的.该LS-SVM模型的建立,对SOFC系统控制策略的研究具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 固体氧化物燃料电池(SOFC) 最小二乘支持向量(LS-SVM) 径向函数神经网络(RBFNN) 建模
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基于一种新的核聚类方法生成RBF核的支持向量机(英文)
9
作者 朱昌明 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第4期93-100,共8页
为弥补具有径向基函数(radial basis function,RBF)核的支持向量机(support vector machine,SVM)的不足,即如何获得合适的RBF核并且包含更多的数据信息,提出一个关于核聚类的有效方法。该方法通过关于核数目、中心、宽度的一些公式来生... 为弥补具有径向基函数(radial basis function,RBF)核的支持向量机(support vector machine,SVM)的不足,即如何获得合适的RBF核并且包含更多的数据信息,提出一个关于核聚类的有效方法。该方法通过关于核数目、中心、宽度的一些公式来生成核。这个生成方法可以容易、合理、优化地获得核。在美国邮政手写数字数据集(记为USPS)和字母识别数据集(记为Letter)上的试验可以验证,具有这些新生成的RBF核的SVM拥有更少更合理的核以及更高的分类性能。通过这个新提出的方法,可以处理更多的大规模分类问题。 展开更多
关键词 核聚类 支持向量 径向函数
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基于改进支持向量机方法的蛋白质相互作用预测 被引量:1
10
作者 李哲谦 刘书朋 +1 位作者 严壮志 辛艳飞 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期701-706,共6页
蛋白质与蛋白质相互作用研究是蛋白质组学的重要研究内容之一。本研究采用支持向量机学习方法,将氨基酸物理化学特性和序列信息方法相结合构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白序列进行蛋白质相互作用预测。在34 000对酵母表达... 蛋白质与蛋白质相互作用研究是蛋白质组学的重要研究内容之一。本研究采用支持向量机学习方法,将氨基酸物理化学特性和序列信息方法相结合构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白序列进行蛋白质相互作用预测。在34 000对酵母表达蛋白实验数据中,预测准确率达到83.72%,而单独运用基于氨基酸物理化学特性的方法和基于序列信息的方法预测准确率分别为75.86%和79.63%。在提高预测准确率的同时通过引入离散信息度量函数(FDOD)减少支持向量的维数,使支持向量学习时间缩短,提高相互作用预测的速度。 展开更多
关键词 蛋白质-蛋白质相互作用 支持向量 离散信息度量函数
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多组群教学优化算法-神经网络-支持向量机组合模型在径流预测中的应用 被引量:30
11
作者 崔东文 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期41-48,84,共9页
采用5个标准测试函数对多组群教学优化(MGTLO)算法进行仿真验证,并将仿真结果与基本教学优化(TLBO)算法、混合蛙跳算法(SFLA)、差分进化(DE)算法和粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行对比。利用MGTLO算法搜寻基于广义回归神经网络(GRNN... 采用5个标准测试函数对多组群教学优化(MGTLO)算法进行仿真验证,并将仿真结果与基本教学优化(TLBO)算法、混合蛙跳算法(SFLA)、差分进化(DE)算法和粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行对比。利用MGTLO算法搜寻基于广义回归神经网络(GRNN)、径向基神经网络(RBF)、支持向量机(SVM)模型单元的组合模型的最佳模型参数和组合权重系数,提出MGTLO-GRNN-RBF、MGTLO-GRNN-SVM、MGTLO-RBF-SVM、MGTLO-GRNN-RBF-SVM 4种组合预测模型,以新疆伊犁河雅马渡水文站和云南省某水文站年径流量预测为例进行了实例分析,并将预测结果与MGTLO-GRNN、MGTLO-RBF、MGTLO-SVM和GRNN、RBF、SVM 6种单一模型的结果进行对比分析。结果表明:MGTLO算法寻优精度优于TLBO、SFLA、DE和PSO算法,具有较好的收敛速度和全局极值寻优能力;组合模型融合了MGTLO算法与GRNN、RBF、SVM模型单元的优点,在预测精度、泛化能力等方面均优于单一模型;MGTLO算法能有效优化各组合模型的相关参数和权重系数,MGTLO-GRNN-RBF-SVM模型预测精度最高。 展开更多
关键词 径流预测 多组群教学优化算法 广义回归神经网络 径向神经网络 支持向量 参数优化
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支持向量机—近红外光谱法用于真假奶粉的判别 被引量:16
12
作者 吴静珠 王一鸣 +1 位作者 张小超 耿朝曦 《农机化研究》 北大核心 2007年第1期155-158,共4页
将基于统计学理论的支持向量机(SVM)与近红外光谱分析技术相结合,对真假奶粉进行分类判别。以50个奶粉样品作为实验材料,通过SVM建立识别真假奶粉的模型。实验中采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数γ建立最... 将基于统计学理论的支持向量机(SVM)与近红外光谱分析技术相结合,对真假奶粉进行分类判别。以50个奶粉样品作为实验材料,通过SVM建立识别真假奶粉的模型。实验中采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数γ建立最佳SVM模型,对学习机的38个样品识别率可达到100%,对预测集12个奶粉样品预测率可达到100%。实验表明,应用支持向量机—近红外光谱法建立判别真假奶粉的近红外定性分析模型,为真假奶粉的判别提供一个方便快捷的分析方法。 展开更多
关键词 畜牧学 支持向量 试验 近红外 奶粉 径向函数
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稀疏最小二乘支持向量机 被引量:27
13
作者 甘良志 孙宗海 孙优贤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期245-248,共4页
针对大规模数据集的回归和分类问题,改进了最小二乘支持向量机.以再生核希尔伯特空间中的线性分析为基础,把样本集映射到再生空间中,然后张成再生空间的一个线性子空间,并求出这个子空间的基.利用基线性表示子空间中的其他元素,减小了... 针对大规模数据集的回归和分类问题,改进了最小二乘支持向量机.以再生核希尔伯特空间中的线性分析为基础,把样本集映射到再生空间中,然后张成再生空间的一个线性子空间,并求出这个子空间的基.利用基线性表示子空间中的其他元素,减小了求解矩阵的维数,通过求解规模相对较小的线性方程组完成对支持向量机的训练.采用该方法对较大规模的数据样本进行了回归和分类仿真试验,并与普通的最小二乘支持向量机进行比较.结果表明,采用该方法解决复杂非线性函数的回归和分类问题,不但可以得到稀疏解,而且计算速度比普通最小二乘支持向量机提高了约20%. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量 再生核希尔伯特空间 径向函数
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支持向量机在粮食产量预测中的应用 被引量:17
14
作者 程伟 张燕平 赵姝 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第8期3347-3348,共2页
将支持向量机算法应用于粮食产量预测,结果表明,支持向量机的径向基核函数模型预测粮食产量的精度优于其他预测方法。
关键词 支持向量(SVM) 回归 径向函数 预测
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支持向量机对舰船噪声DEMON谱的分类识别 被引量:10
15
作者 戴卫国 程玉胜 王易川 《应用声学》 CSCD 北大核心 2010年第3期206-211,共6页
本文采用径向基核函数的支持向量机的分类算法,实现了对舰船目标的分类识别。对两类不同类型的舰船的辐射噪声的DENOM谱建立了支持向量机模型,并进行了分类识别试验。试验结果表明,在结构风险最小的准则下,采用网格搜索法确定,径向基核... 本文采用径向基核函数的支持向量机的分类算法,实现了对舰船目标的分类识别。对两类不同类型的舰船的辐射噪声的DENOM谱建立了支持向量机模型,并进行了分类识别试验。试验结果表明,在结构风险最小的准则下,采用网格搜索法确定,径向基核函数的参数σ取值0.23、惩罚系数C值取13为最优的分类识别参数。并通过留一法验证,该模型具备良好的推广能力,总体正确识别率为91.2%。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 支持向量 径向函数 分类
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支持向量机在模式识别中的应用 被引量:11
16
作者 沈明华 肖立 王飞行 《电讯技术》 2006年第4期9-12,共4页
针对传统神经网络存在网络结构难于确定、过学习以及局部极小等问题,研究了基于支持向量机(SVM)的模式识别问题。通过对棋盘这种典型非线性二值问题的分类研究,分析了支持向量机的分类与泛化能力,支持向量机在分类和泛化能力方面远远优... 针对传统神经网络存在网络结构难于确定、过学习以及局部极小等问题,研究了基于支持向量机(SVM)的模式识别问题。通过对棋盘这种典型非线性二值问题的分类研究,分析了支持向量机的分类与泛化能力,支持向量机在分类和泛化能力方面远远优于传统神经网络。最后将支持向量机用于对两类飞机目标的分类识别,通过多组蒙特卡罗试验,获得了较好的识别结果。支持向量机在目标识别中有巨大潜力和广阔前景。 展开更多
关键词 模式识别 支持向量 径向函数 泛化能力 目标识别
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一种改进的支持向量机模式分类方法 被引量:4
17
作者 姜斌 和湘 +1 位作者 孙月光 黎湘 《电光与控制》 北大核心 2007年第4期23-26,共4页
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式识别领域有了广泛的应用。首先分析了支持向量机原理,随后引入一种改进的径向基核函数,在此基础上,提出... 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式识别领域有了广泛的应用。首先分析了支持向量机原理,随后引入一种改进的径向基核函数,在此基础上,提出了一种改进核函数的SVM模式分类方法。与基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,与基于模糊k-近邻的模式分类仿真结果比较,结果表明改进的SVM方法分类性能比模糊k-近邻算法(Fuzzyk-Nearest Neighbor,FKNN)的分类性能更好,运算时间更短,更易于实时实现。 展开更多
关键词 支持向量 径向函数 模糊k-近邻 模式分类 模式识别 统计学习理论
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基于向量机的红外小目标检测技术研究 被引量:9
18
作者 崔玉平 郑胜 刘永才 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期696-702,共7页
针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了用最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上进行灰度极大值像素点位置估计,实现目标的粗定位。真正的目标取决于中心点的灰度是否高于其邻域的平... 针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了用最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上进行灰度极大值像素点位置估计,实现目标的粗定位。真正的目标取决于中心点的灰度是否高于其邻域的平均灰度。并以径向基核函数为例推导出了极值点估计所需的二阶方向导数算子。对模拟和实际图像进行了小目标检测的实验验证。结果表明,基于支持向量机的小目标检测算法具有较强的适应性。 展开更多
关键词 小目标检测 最小二乘向量 径向函数
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应用支持向量机回归求解不规则边界边值问题 被引量:2
19
作者 富坤 汪友华 +1 位作者 何平 沈雪勤 《河北省科学院学报》 CAS 2005年第z1期92-93,共2页
本文给出了应用支持向量机回归和径向基函数网络求解不规则边界边值问题的算法.两种方法协同使用:不包含可调参数的支持向量机回归作为基本的逼近元,它部分影响边界条件;径向基函数网络用来精确的满足边界条件.我们用这种方法求解了一... 本文给出了应用支持向量机回归和径向基函数网络求解不规则边界边值问题的算法.两种方法协同使用:不包含可调参数的支持向量机回归作为基本的逼近元,它部分影响边界条件;径向基函数网络用来精确的满足边界条件.我们用这种方法求解了一个二维的偏微分方程边值问题并且得到了较好的逼近解. 展开更多
关键词 支持向量回归 支持向量 边值问题 偏微分方程 径向函数网络
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基于最小交叉熵的相关向量机
20
作者 程丹松 杨剑哲 +3 位作者 李思倩 石大明 王君 黄庆成 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期942-947,共6页
研究了传统相关向量机(RVM)的性能,分析了传统RVM的性能完全取决于先验假设的连接权值和参数的平滑性,因而其稀疏性实际上仍受核函数或核参数选择的控制,这在某些情况下可能会导致严重的欠拟合或过拟合现象的问题,在此基础上,提出了明... 研究了传统相关向量机(RVM)的性能,分析了传统RVM的性能完全取决于先验假设的连接权值和参数的平滑性,因而其稀疏性实际上仍受核函数或核参数选择的控制,这在某些情况下可能会导致严重的欠拟合或过拟合现象的问题,在此基础上,提出了明确地给出基函数优化过程中的目标数量,并通过最小化训练阶段前向"假定"概率分布和测试阶段反向"真实"概率分布间的交叉熵来构建RVM的方法。实验结果表明,这种方法不但可以构建最小复杂度的基于最小交叉熵的RVM结构,而且构建的RVM能很好地对数据进行拟合,提高预测的准确性,增强其稀疏性。 展开更多
关键词 相关向量(RVM) 贝叶斯推理 最小交叉熵 径向函数(RBF)网络
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