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基于RBF神经网络集成-模糊加权输出的数字温度传感器误差补偿
被引量：
20
1
作者
林海军
滕召胜
+1 位作者
杨进宝
刘让周
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1675-1680,共6页
数字温度传感器存在非线性误差,在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出(RBFNNE-FWO)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,提取特征阈值,构造三个相互独...
数字温度传感器存在非线性误差,在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出(RBFNNE-FWO)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,提取特征阈值,构造三个相互独立的成员RBFNN;考虑到成员网络之间边界误差补偿问题,构建一种RBFNN集成输出权值模糊调节器,获得RBFNN集成输出权值,从而完成数字温度传感器的全量程误差补偿。与多种方法的比较仿真实验表明,这种RBFNNE-FWO方法的性能最佳、各成员网络边界误差最小,补偿后的数字温度传感器误差减少了两个数量级,大大提高了测温准确度。
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关键词
数字温度传感器
误差补偿
径向基函数神经网络集成-模糊加权输出
边界误差
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职称材料
题名
基于RBF神经网络集成-模糊加权输出的数字温度传感器误差补偿
被引量：
20
1
作者
林海军
滕召胜
杨进宝
刘让周
机构
湖南师范大学工学院
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1675-1680,共6页
基金
商务部优化机电和高新技术产品进出口结构(No.财企[2007]301号)
湖南师范大学青年优秀人才培养计划(No.ET61107)资助项目
文摘
数字温度传感器存在非线性误差,在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出(RBFNNE-FWO)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,提取特征阈值,构造三个相互独立的成员RBFNN;考虑到成员网络之间边界误差补偿问题,构建一种RBFNN集成输出权值模糊调节器,获得RBFNN集成输出权值,从而完成数字温度传感器的全量程误差补偿。与多种方法的比较仿真实验表明,这种RBFNNE-FWO方法的性能最佳、各成员网络边界误差最小,补偿后的数字温度传感器误差减少了两个数量级,大大提高了测温准确度。
关键词
数字温度传感器
误差补偿
径向基函数神经网络集成-模糊加权输出
边界误差
Keywords
digital temperature sensor
error compensation
radial basis function neural network ensembles
-
fuzzy weighing output
boundary error
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RBF神经网络集成-模糊加权输出的数字温度传感器误差补偿
林海军
滕召胜
杨进宝
刘让周
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
20
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