基于变异函数的径向基核函数参数估计 被引量：23

1

作者 阎辉 张学工 +1 位作者 马云潜 李衍达 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期450-455,共6页

研究了支持向量机 (support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下 ,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式 ,得出了在该假设情况下 SVM方法等价于克立格方法的结论 ,提出了用协方差函数作为 SVM核函数的思想 .考虑到在某些情况... 研究了支持向量机 (support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下 ,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式 ,得出了在该假设情况下 SVM方法等价于克立格方法的结论 ,提出了用协方差函数作为 SVM核函数的思想 .考虑到在某些情况下协方差函数可能不存在 ,因此考虑用变异函数来代替协方差函数估计径向基核函数的宽度参数 .这样不仅解决了SVM中径向基核函数宽度参数的确定问题 ,而且把这种情况下的 SVM拟合与概率统计学中的克立格方法联系了起来 ,赋予了 展开更多

关键词 变异函数 径向基核函数 参数估计 支持向量机 克立格方法

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基于张量径向基核函数支持向量机的高光谱影像分类 被引量：22

2

作者 李玉 宫学亮 赵泉华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期253-262,共10页

针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的... 针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的三阶空-谱张量块表达该像素空-谱信息,并作为后续高光谱影像分类的基本处理单元;然后,定义作用在张量数据上的Tensor-RBF核函数;最后,设计基于Tensor-RBF核函数SVM的多分类器,实现结合空-谱信息的高光谱影像多类地物目标分类。为了验证提出算法的有效性,分别对3幅高光谱影像进行实验,将本文算法与3种对比算法的分类结果进行定性和定量对比分析。实验结果表明,本文算法对3幅高光谱影像的总体精度分别为93.10%、93.43%和86.38%,相对3种对比算法具有更高的总体精度。 展开更多

关键词 空-谱张量块 张量径向基核函数 支持向量机 高光谱影像分类

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基于径向基核函数逼近的河岸山坡失稳概率分析

3

作者 涂征宇 苏永华 +1 位作者 杨明辉 万智 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2011年第5期72-78,共7页

分析了基于极限平衡模式下河岸山坡结构功能函数的高度非线性隐式特征及其在可靠度计算中的困难。利用径向基核函数的模拟能力和低维转入高维的映射方法,导出了基于核函数的高度非线性隐式函数的显式近似表达式,并进一步研究了逐步迭代... 分析了基于极限平衡模式下河岸山坡结构功能函数的高度非线性隐式特征及其在可靠度计算中的困难。利用径向基核函数的模拟能力和低维转入高维的映射方法,导出了基于核函数的高度非线性隐式函数的显式近似表达式,并进一步研究了逐步迭代的精确逼近算法。在此基础上,提出了河岸山坡失稳概率的可靠度指标分析方法。利用该方法研究了某河岸山体失稳概率,对比显示其计算结果与精确解的相对误差为0.133%,绝对误差为0.852%,而计算工作量只有精确方法的0.5%左右。 展开更多

关键词 水利工程 岸坡 显式逼近 映射算法 径向基核函数 失稳概率

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基于RBF核的SVM及RVM模式分析性能比较 被引量：13

4

作者 李刚 邢书宝 薛惠锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1782-1784,共3页

基于RBF核,利用Synthc、BC等标准数据集,采用五重交叉验证,比较SVM(支持向量机)及RVM(关联向量机)模式分析性能。实验结果表明,与SVM相比,RVM时间复杂度、测试错误率较低,模式分析性能较优。

关键词 关联向量机 支持向量机 分类 径向基函数核

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基于多核融合的中文领域实体关系抽取 被引量：21

5

作者 郭剑毅 陈鹏 +3 位作者 余正涛 线岩团 毛存礼 赵君 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期24-29,共6页

针对传统径向基核函数的训练矩阵中所有元素都十分接近零而不利于分类的问题,该文提出了一种融合了改进的径向基核函数及其他核函数的多核融合中文领域实体关系抽取方法。利用径向基核函数的数学特性,提出一种改进的训练矩阵,使训练矩... 针对传统径向基核函数的训练矩阵中所有元素都十分接近零而不利于分类的问题,该文提出了一种融合了改进的径向基核函数及其他核函数的多核融合中文领域实体关系抽取方法。利用径向基核函数的数学特性,提出一种改进的训练矩阵,使训练矩阵中的向量离散化,并以此改进的径向基核函数融合多项式核函数及卷积树核函数,通过枚举的方式寻找最优的复合核函数参数,并以上述多核融合方法与支持向量机结合进行中文领域实体关系抽取。在旅游领域的语料上测试,相对于单一核方法及传统多核融合方法,关系抽取性能得到提高。 展开更多

关键词 关系抽取 径向基核函数 卷积核函数 多核融合

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基于测地线距离的核主元分析在齿轮泵故障识别中应用 被引量：6

6

作者 杨庆 陈桂明 +1 位作者 刘鲭洁 何庆飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1632-1636,共5页

针对传统的高斯径向基核函数中采用欧氏距离计算方法难以完全反映非线性振动数据样本点与点之间位置关系的问题,提出了改进的核主元分析方法.在高斯径向基核函数中使用测地线距离代替欧氏距离,建立基于样本类内散度和类间距的评价函数,... 针对传统的高斯径向基核函数中采用欧氏距离计算方法难以完全反映非线性振动数据样本点与点之间位置关系的问题,提出了改进的核主元分析方法.在高斯径向基核函数中使用测地线距离代替欧氏距离,建立基于样本类内散度和类间距的评价函数,运用遗传算法优化测地线距离中邻近点参数k以及高斯径向基核函数中参数σ.对采集的齿轮泵不同状态的振动数据进行经验模态分解,从分解的各阶本征模态分量和残余分量中提取10个无量纲参数构成原始特征参数集;运用优化后的核函数对原始特征参数集进行核主元分析.实验结果表明,改进的核主元分析方法取得了较好的识别效果. 展开更多

关键词 核主元分析 高斯径向基核函数 测地线距离 遗传算法 状态识别

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融合点云步态模型与深度学习的步态识别算法

7

作者 关迪元 张鑫宇 +1 位作者 王增烨 霍焱 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2312-2319,共8页

针对步态识别过程易受拍摄视角、外观变化等因素影响问题,提出一种融合点云步态模型与深度学习的步态识别算法。算法通过轻量级特征描述符(lightweight feature descriptor,LFD)提取图像特征,并将其进行特征配准;基于几何-匹配核预处理... 针对步态识别过程易受拍摄视角、外观变化等因素影响问题,提出一种融合点云步态模型与深度学习的步态识别算法。算法通过轻量级特征描述符(lightweight feature descriptor,LFD)提取图像特征,并将其进行特征配准;基于几何-匹配核预处理增强识别技术(gait model-key point recognition and extraction,GM-KPRE)提取人体关键点信息,在支持向量机算法中引入径向基函数核进行步态分类和识别;在公开数据集CASIA-B和Market-1501-v15.09.15上进行实验验证,实验结果表明,算法能有效提高步态识别准确率和效率。 展开更多

关键词 深度学习 点云步态模型 特征提取 特征配准 人体关键点 径向基函数核 步态识别

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基于SVM与合分闸线圈电流参数的高压断路器机械故障诊断 被引量：60

8

作者 袁金丽 李奎 +2 位作者 郭志涛 岳大为 王尧 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期26-30,共5页

高压断路器故障的早期诊断是有效提高电力系统运行可靠性的重要手段,笔者提出应用高性能的支持向量机(SVM)进行高压断路器的机械故障诊断。支持向量机核函数参数的选择直接影响分类结果的好坏,该诊断方法采用群智能算法PSO确定支持向量... 高压断路器故障的早期诊断是有效提高电力系统运行可靠性的重要手段,笔者提出应用高性能的支持向量机(SVM)进行高压断路器的机械故障诊断。支持向量机核函数参数的选择直接影响分类结果的好坏,该诊断方法采用群智能算法PSO确定支持向量机中核函数的最优参数以提升分类器性能,将从高压断路器的机械参数信号中提取的动作特性特征量作为支持向量机训练和识别的样本。试验结果表明,该方法确实达到了较高的故障诊断正确率。 展开更多

关键词 支持向量机 粒子群优化算法 高压断路器 故障诊断 径向基核函数

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一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统 被引量：12

9

作者 罗泽举 宋丽红 +1 位作者 薛宇峰 朱思铭 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期31-32,93,共3页

利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选择模型参数,其平均绝对百分比误差只有5.61%,在绝对误差温度小于等于2℃的条件下,预测的准确率达到了95%,... 利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选择模型参数,其平均绝对百分比误差只有5.61%,在绝对误差温度小于等于2℃的条件下,预测的准确率达到了95%,显示出所建立的支持向量机模型预测系统的有效性。通过分析发现了湛江海岸地区气候和全球气候变暖一致的事实。 展开更多

关键词 径向基核函数 支持向量机 模型预测系统

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RBF核SVM及其应用研究 被引量：17

10

作者 燕孝飞 葛洪伟 颜七笙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期1996-1997,2011,共3页

因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用。阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中。根据自动羽绒识别系统的实... 因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用。阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中。根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图。通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率。同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律。 展开更多

关键词 支持向量机 径向基核函数 学习性能 羽绒识别 变化曲线 识别率

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基于EEMD-IGSA-LSSVM的超短期风电功率预测 被引量：15

11

作者 江岳春 杨旭琼 +2 位作者 贺飞 陈礼锋 何钟南 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期70-78,共9页

为了提高风电场输出功率的预测精度,在保证安全操作的前提下,建立了一种基于集合经验模态分解(EEMD)、改进引力搜索算法(IGSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的风电功率组合预测模型.首先运用EEMD算法将风电功率时间序列分解成一系... 为了提高风电场输出功率的预测精度,在保证安全操作的前提下,建立了一种基于集合经验模态分解(EEMD)、改进引力搜索算法(IGSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的风电功率组合预测模型.首先运用EEMD算法将风电功率时间序列分解成一系列复杂度差异明显的子序列;其次利用相空间重构(PSR)对已分解好的子序列进行重构,对重构后的每个子序列分别建立IGSA-LSSVM预测模型,为分析不同核函数构造LSSVM的差异性,建立了8种核函数LSSVM预测模型,利用IGSA算法求解其模型;最后以中国内蒙古地区的某一风电场为算例,仿真及验算结果表明,利用IGSA算法寻优得到的指数径向基核函数核参数和惩罚因子构建的LSSVM模型具有较高的预测准确性;与EEMDWNN,EEMD-PSO-LSSVM等5种常规组合模型相比,所提出的指数径向基核函数的EEMD-IGSA-LSSVM组合模型能有效、准确地进行风电功率预测. 展开更多

关键词 集合经验模态分解 风功率预测 最小二乘向量机 改进引力搜索算法 指数径向基核函数

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基于向量机的红外小目标检测技术研究 被引量：9

12

作者 崔玉平 郑胜 刘永才 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期696-702,共7页

针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了用最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上进行灰度极大值像素点位置估计,实现目标的粗定位。真正的目标取决于中心点的灰度是否高于其邻域的平... 针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了用最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上进行灰度极大值像素点位置估计,实现目标的粗定位。真正的目标取决于中心点的灰度是否高于其邻域的平均灰度。并以径向基核函数为例推导出了极值点估计所需的二阶方向导数算子。对模拟和实际图像进行了小目标检测的实验验证。结果表明,基于支持向量机的小目标检测算法具有较强的适应性。 展开更多

关键词 小目标检测 最小二乘向量机 径向基核函数

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基于神经网络的射频功放行为模型研究 被引量：7

13

作者 任建伟 南敬昌 丛密芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期845-847,共3页

为了设计和优化高线性功率放大器,在系统级仿真中,构建功率放大器精确的行为模型是极为重要的。在ADS中基于飞思卡尔半导体芯片MRF5P21180进行功放电路设计,运用BP和RBF以及在这两种网络的基础上所提出的级联模型BP-RBF对从设计的功放... 为了设计和优化高线性功率放大器,在系统级仿真中,构建功率放大器精确的行为模型是极为重要的。在ADS中基于飞思卡尔半导体芯片MRF5P21180进行功放电路设计,运用BP和RBF以及在这两种网络的基础上所提出的级联模型BP-RBF对从设计的功放中提取出的电压数据进行MATLAB拟合仿真,通过电压均方根误差(RMSE)大小的比较进行模型精确性的验证、训练次数多少及收敛时间长短进行模型训练速度的对比,最终得出BP-RBF较其他两种模型有更好的拟合功能,对于射频功放行为模型的研究具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 反向传播、径向基核函数神经网络 反向传播—径向基核函数神经网络 功率放大器 拟合仿真

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基于PCA降维的多特征级联的行人检测 被引量：18

14

作者 甘玲 邹宽中 刘肖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期308-311,共4页

在行人检测中,针对梯度方向直方图(HOG)冗余信息过多、检测速度慢等不足,提出了运用PCA降维的多特征级联的行人检测。首先利用PCA对HOG特征进行降维,其次将HOG特征和Gabor特征、颜色特征级联作为行人检测的特征,最后使用SVM的径向基(RBF... 在行人检测中,针对梯度方向直方图(HOG)冗余信息过多、检测速度慢等不足,提出了运用PCA降维的多特征级联的行人检测。首先利用PCA对HOG特征进行降维,其次将HOG特征和Gabor特征、颜色特征级联作为行人检测的特征,最后使用SVM的径向基(RBF)核函数进行分类。在INRIA行人库上的实验表明,该方法不但提高了分类的速度,而且提高了检测的准确率。 展开更多

关键词 行人检测 梯度方向直方图 径向基核函数(RBF)

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基于MFCC样本熵和灰狼算法优化支持向量机的天然地震与人工爆破自动识别 被引量：4

15

作者 庞聪 江勇 +2 位作者 廖成旺 吴涛 丁炜 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期1169-1175,共7页

针对天然地震与人工爆破波形特征相似、难以区分的情况,结合灰狼优化算法和支持向量机,提出一种地震事件性质辨识新方法。通过梅尔频率倒谱系数法对2013年四川芦山地震地震事件信号和人工爆破信号进行分析,进过预加重、FFT、梅尔滤波及... 针对天然地震与人工爆破波形特征相似、难以区分的情况,结合灰狼优化算法和支持向量机,提出一种地震事件性质辨识新方法。通过梅尔频率倒谱系数法对2013年四川芦山地震地震事件信号和人工爆破信号进行分析,进过预加重、FFT、梅尔滤波及离散余弦变换等步骤,提取静态系数样本熵、一阶差分系数样本熵和二阶差分系数样本熵等作为样本特征集。使用灰狼算法优化支持向量机径向基核函数RBF中的惩罚系数和核函数半径形成新的GWO-SVM分类器,然后对事件进行辨识。结果表明:GWO-SVM分类器辨识效果明显优于SVM、RobustBoost集成学习、LDA、PLDA等分类器,其在1000次循环识别实验下的准确率均值相对SVM提高了9.2个百分点,标准差降低了3.2以上;t检验证明MFCC样本熵各特征具有可靠的地震事件分类效果;GWO-SVM与MFCC样本熵可作为天然地震事件与人工爆破事件的辨识方法与分类判据。 展开更多

关键词 梅尔频率倒谱系数 样本熵 灰狼算法 支持向量机 径向基核函数 自动识别

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基于SVM的温室黄瓜病害诊断研究 被引量：6

16

作者 任东 于海业 乔晓军 《农机化研究》 北大核心 2007年第3期25-27,31,共4页

针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点,提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中。首先选择HIS颜色空间作为图像特征提取的空间,以避免光照强度对图像获取的影响,然后利用支持向量机分类方法进行病害的... 针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点,提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中。首先选择HIS颜色空间作为图像特征提取的空间,以避免光照强度对图像获取的影响,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。实验分析表明,HIS颜色系统基本上消除了图像获取时,光照强度对图像的影响;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力。不同分类核函数的比较结果是径向基核函数的SVM方法对黄瓜这3种病害的识别率达到了90%以上,最适于黄瓜3大病害的分类识别。 展开更多

关键词 计算机应用 纹理图像 理论研究 植物病害 支持向量机 径向基核函数

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基于KPCA-PSO-RBF-SVM的矿井突水水源识别模型 被引量：6

17

作者 温廷新 孔祥博 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期6-11,共6页

为对矿井突水水源进行识别以减少矿井突水事故的发生,提出了粒子群(PSO)结合RBF核参数优化的SVM模型,并使用核主成分分析法(KPCA)对选取水源特征指标进行高效降维.根据水源离子敏感性选取了8种水化学指标(K+、Na+、Mg2+、Ga2+、HCO3-、... 为对矿井突水水源进行识别以减少矿井突水事故的发生,提出了粒子群(PSO)结合RBF核参数优化的SVM模型,并使用核主成分分析法(KPCA)对选取水源特征指标进行高效降维.根据水源离子敏感性选取了8种水化学指标(K+、Na+、Mg2+、Ga2+、HCO3-、Cl-、F-、SO42-)作为突水水源识别特征参数.使用基于最大方差关联度准则的核参数选择方法并结合粒子群算法构造参数优化算法,使用参数优选后的支持向量机模型对90组突水水源识别训练数据进行模型训练,用其余32组数据进行测试,模型实测效果与Logistic模型、PCA-Fisher模型以及PSO-SVM模型进行对比,结果表明:采用径向基核函数优化的支持向量机模型能够选取较优参数,模型实测平均准确率为93.75%,误差明显低于其他模型,证明了该模型能精准且高效地识别矿井突水水源. 展开更多

关键词 矿井突水 支持向量机 参数优化 径向基核函数 粒子群算法

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基于云模型RBF支持向量机的电力系统负荷预测 被引量：2

18

作者 王惠中 刘轲 朱宏毅 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期85-88,共4页

径向基核函数(RBF)支持向量机被广泛应用于电力系统负荷预测上,然而传统方法在RBF核函数的参数选择上有很多不足之处.为了更精确地选择核函数的参数,提高短期负荷预测的精度,提出一种将云模型和RBF支持向量机相结合的新模型.通过各影响... 径向基核函数(RBF)支持向量机被广泛应用于电力系统负荷预测上,然而传统方法在RBF核函数的参数选择上有很多不足之处.为了更精确地选择核函数的参数,提高短期负荷预测的精度,提出一种将云模型和RBF支持向量机相结合的新模型.通过各影响因子的高维云变换确定每个模型的RBF核函数的参数,然后通过模型的加权计算得到最终的预测值.最后,通过与传统模型的仿真对比证明该模型的预测误差比传统模型降低了1.16%,能更好地进行电力系统短期负荷预测. 展开更多

关键词 云模型 云变换 径向基核函数 负荷预测

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基于不同测井曲线参数集的支持向量机岩性识别对比 被引量：15

19

作者 李新虎 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期72-76,80,共6页

对测井曲线提取的不同参数值,进行支持向量机(support vector machines,SVM)岩性识别对比,找出适合于岩性识别的测井参数集。利用取心段岩心和测井资料,依据M-N值法、曲线重叠法和测井曲线特征值法等3种常用的岩性识别方法,提取能够用... 对测井曲线提取的不同参数值,进行支持向量机(support vector machines,SVM)岩性识别对比,找出适合于岩性识别的测井参数集。利用取心段岩心和测井资料,依据M-N值法、曲线重叠法和测井曲线特征值法等3种常用的岩性识别方法,提取能够用于岩性识别的测井曲线参数值,再利用支持向量机进行岩性识别,将识别结果进行对比,按照误差最小原则,找出适合于岩性识别的测井参数集。结果显示,M-N值法、曲线重叠法和测井曲线特征值法3种不同的测井参数集在岩性识别时,测井曲线特征值法和重叠法误差最小,可优先作为识别的基础数据。 展开更多

关键词 支持向量机 测井 岩性识别 曲线特征 径向基核函数

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基于LIBSVM的粮食水分数据融合研究 被引量：8

20

作者 罗成石 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第2期292-295,共4页

通过建立粮食水分仪数学模型,获取其多输入参量与水分的关系曲线是提高水分测量精度的有效措施。以电容式水分仪为实验对象,在大量实验数据的基础上,利用LIBSVM中的径向基核函数回归找出其关系曲线。实验结果表明,所建立的模型能精确反... 通过建立粮食水分仪数学模型,获取其多输入参量与水分的关系曲线是提高水分测量精度的有效措施。以电容式水分仪为实验对象,在大量实验数据的基础上,利用LIBSVM中的径向基核函数回归找出其关系曲线。实验结果表明,所建立的模型能精确反应电容传感器、环境温度、粮食紧实度、重量等参量与水分之间规律和趋势,对于便携手持式水分仪的研究具有指导意义。 展开更多

关键词 LIBSVM 径向基核函数 水分检测 电容传感器

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