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结构优化中的建模方法概述 被引量:19
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作者 隋允康 李善坡 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期190-200,共11页
建立优化模型是结构优化前的最佳选择.由于工程实际问题的复杂性,很难建立显式表达的模型,即使少数问题能够建立显式表达的模型,也难以求解.因此需要借助近似方法建立模型,为了便于求解或提高求解效率,通常还要对模型进行变换.文中列举... 建立优化模型是结构优化前的最佳选择.由于工程实际问题的复杂性,很难建立显式表达的模型,即使少数问题能够建立显式表达的模型,也难以求解.因此需要借助近似方法建立模型,为了便于求解或提高求解效率,通常还要对模型进行变换.文中列举了结构优化中常用的近似建模方法,并根据建立近似显式的途径和敏度分析的方法对其进行分类,详细介绍了近几年来广泛应用的样本点构造方法,然后描述了它们在结构优化中的应用和具体实现过程,分析了它们的优缺点和应用范围,指出了结构优化建模方法今后的发展方向. 展开更多
关键词 结构优化 近似方法 数学模型 响应面方法 径向基函数方法 KRIGING方法
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基于GIS的有限元前处理技术 被引量:2
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作者 丁继红 周德亮 叶水盛 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期97-101,共5页
 应用Delaunay算法完成了三角网格的自动生成,网格具有较好的质量.将径向基函数方法应用于地学模拟插值数据的自动生成,提高了插值数据的质量和程序的实用性.利用VC++编程环境及MAPGIS的二次开发接口完成了有限元前处理的程序设计,在GI...  应用Delaunay算法完成了三角网格的自动生成,网格具有较好的质量.将径向基函数方法应用于地学模拟插值数据的自动生成,提高了插值数据的质量和程序的实用性.利用VC++编程环境及MAPGIS的二次开发接口完成了有限元前处理的程序设计,在GIS环境下实现了有限元前处理工作的自动化和可视化,为有限元前处理工作提供了一个新手段. 展开更多
关键词 地学模拟 有限元前处理 MAPGIS 二次开发 径向基函数方法 DELAUNAY算法 程序设计
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Weizs?cker-Skyrme核质量公式的理论预言能力研究 被引量:1
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作者 陈梦华 刘敏 王宁 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期1-8,共8页
本文基于Weizs?cker-Skyrme(WS4)原子核质量公式,系统地分析了WS4核质量公式理论值与AME2016中实验值的偏差。结果表明,WS4核质量公式的计算结果能够很好地再现最新的实验数据,58个新测原子核质量的均方根偏差为0.543 MeV。WS4核质量公... 本文基于Weizs?cker-Skyrme(WS4)原子核质量公式,系统地分析了WS4核质量公式理论值与AME2016中实验值的偏差。结果表明,WS4核质量公式的计算结果能够很好地再现最新的实验数据,58个新测原子核质量的均方根偏差为0.543 MeV。WS4核质量公式理论计算结果与实验结果在重核区域符合得很好,为新核素以及超重元素的研究提供了参考,还进一步检验了径向基函数方法可以非常有效地提高WS4核质量公式的计算精确度。 展开更多
关键词 原子核质量公式 理论预言 径向基函数方法 超重原子核
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互耦补偿的神经网络算法用于均匀圆阵波达方向估计 被引量:1
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作者 顾长青 丁锦波 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期384-387,共4页
径向基函数神经网络方法在阵列信号处理中得到广泛应用。但是 ,阵列天线单元间耦合对基函数中心的影响会降低波达方向估计的精度 ,因此有必要对神经网络的输入数据进行互耦补偿 ,以生成正确的基函数中心。本文首先利用矩量法计算天线阵... 径向基函数神经网络方法在阵列信号处理中得到广泛应用。但是 ,阵列天线单元间耦合对基函数中心的影响会降低波达方向估计的精度 ,因此有必要对神经网络的输入数据进行互耦补偿 ,以生成正确的基函数中心。本文首先利用矩量法计算天线阵的广义阻抗矩阵 ,再使用直接数据域算法对神经网络的训练数据进行互耦补偿 ,神经网络训练完成后 ,神经网络用于实现波达方向估计。仿真结果表明 ,神经网络算法和直接数据域算法结合具有补偿效果好 。 展开更多
关键词 径向函数神经网络方法 自适应天线阵 互耦补偿 均匀圆阵 波达方向估计 神经网络算法
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混凝土钢筋锈蚀量预测的智能模型及应用 被引量:1
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作者 沈汝伟 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期37-39,共3页
由于混凝土开裂后钢筋的锈蚀伴随着很多不确定性,实际工程中钢筋锈蚀程度的离散性又很大,另一方面,由于混凝土中的钢筋锈蚀机理非常复杂,影响影响因素很多,因此,采用各种计算模型很难得到钢筋锈蚀量,且与实测值误差较大。将径向基经网... 由于混凝土开裂后钢筋的锈蚀伴随着很多不确定性,实际工程中钢筋锈蚀程度的离散性又很大,另一方面,由于混凝土中的钢筋锈蚀机理非常复杂,影响影响因素很多,因此,采用各种计算模型很难得到钢筋锈蚀量,且与实测值误差较大。将径向基经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估,建立了评估钢筋锈蚀量的智能信息模型。最后通过实际工程检测结果验证了该方法的实际可行性,为钢筋锈蚀量的预测提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 混凝土 径向函数神经网络智能方法 钢筋锈蚀量 评估
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