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净信号预处理结合径向基偏最小二乘回归在血糖无创检测中的应用 被引量:4
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作者 李庆波 黄政伟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期494-497,共4页
为了提高人体血糖近红外光谱定量分析模型的预测精度,结合净信号预处理(NAP)算法和径向基偏最小二乘(RBFPLS)回归建立了一种适合于人体血糖测量的非线性建模方法 NAP-RBFPLS。本文首先利用NAP对近红外光谱进行预处理来有效地提取原始光... 为了提高人体血糖近红外光谱定量分析模型的预测精度,结合净信号预处理(NAP)算法和径向基偏最小二乘(RBFPLS)回归建立了一种适合于人体血糖测量的非线性建模方法 NAP-RBFPLS。本文首先利用NAP对近红外光谱进行预处理来有效地提取原始光谱中仅与葡萄糖信号相关的光谱信息,从而有效地减弱了人体血液中水、白蛋白、血红蛋白、脂肪等成分的吸收干扰以及人体体温的变化、测量仪器本身的漂移、测量环境的变化和测量条件的变化引起的干扰因素与血糖变化的偶然相关问题;然后把净信号预处理后的近红外光谱数据通过RBFPLS建立了非线性定量分析模型来解决由于人体强散射引起的血糖浓度与近红外光谱之间的非线性关系,并与偏最小二乘(PLS)、基于净信号预处理的偏最小二乘(NAP-PLS)和RBFPLS这三种建模方法建立的定量分析模型进行了对比分析。实验结果表明,这两种方法相结合建立的非线性校正模型对预测集的预测精度有了很大的提高,这将对人体血糖浓度无创检测技术的研究具有实际应用价值。 展开更多
关键词 近红外光谱 净信号预处理 径向基偏最小二乘 非线性校正模型 血糖浓度
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钴湿法冶炼萃取过程质量指标的软测量
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作者 贾润达 毛志忠 常玉清 《计量学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期178-182,共5页
利用基于物料衡算关系的机理模型、基于萃取平衡关系的半经验模型以及基于径向基函数-偏最小二乘法的萃余液的pH值预测模型,提出了一种钴湿法冶炼萃取过程质量指标软测量建模方法。机理模型用以描述过程的整体特性;半经验模型利用拟... 利用基于物料衡算关系的机理模型、基于萃取平衡关系的半经验模型以及基于径向基函数-偏最小二乘法的萃余液的pH值预测模型,提出了一种钴湿法冶炼萃取过程质量指标软测量建模方法。机理模型用以描述过程的整体特性;半经验模型利用拟牛顿变尺度方法对其中未知参数进行估计,并用以逼近机理模型中的萃取平衡关系;基函数-偏最小二乘法则用来预测萃余液pH值。将所建立的软测量模型应用于实际钴湿法冶炼生产过程中,结果表明,该方法具有良好的预测精度。 展开更多
关键词 计量学 萃取 软测量 湿法冶炼 拟牛顿变尺度方法 径向函数-最小二乘
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