基于径向基—多层感知器神经网络联合的复杂岩相智能识别与表征 被引量：12

1

作者 姜世一 孙盼科 +7 位作者 张林 贾浪波 何太洪 徐怀民 艾贝贝 张何锋 饶华文 丁遥 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期47-62,共16页

苏里格气田东二区二叠系石盒子组盒8段(以下简称盒8段)为典型的河流相致密砂岩储层,其强非均质性及复杂的储层结构导致该区面临“甜点”储层优选困难等关键技术瓶颈。为此,在分析盒8段储层岩相类型及组合特征、岩相约束下测井数据特征... 苏里格气田东二区二叠系石盒子组盒8段(以下简称盒8段)为典型的河流相致密砂岩储层,其强非均质性及复杂的储层结构导致该区面临“甜点”储层优选困难等关键技术瓶颈。为此,在分析盒8段储层岩相类型及组合特征、岩相约束下测井数据特征的基础上,建立了一种契合岩相及其组合特征、测井数据特征、人工智能算法原理的径向基—多层感知器神经网络联合模型,并开展了储层岩相的精确识别与表征研究。研究结果表明:(1)盒8段发育块状层理砾岩相、槽状交错层理粗砂岩相、板状交错层理粗砂岩相、板状交错层理中砂岩相、平行层理中砂岩相、交错层理细砂岩相、波状层理粉砂岩相、块状层理泥岩相8种岩相类型;(2)盒8上亚段曲流河相储层岩相密度偏小、岩相频率偏高、对应测井数据分布较分散,盒8下亚段辫状河相储层岩相密度偏大、岩相频率偏低、对应测井数据分布较集中;(3)建立的径向基—多层感知器神经网络联合模型识别准确率可达89.06%,相较于单一神经网络模型、交会图、主成分分析和决策树等方法识别准确率明显提高。结论认为,建立的径向基—多层感知器神经网络联合模型不仅克服了现有岩相识别方法准确率低且难以推广的缺陷,而且对实现河流相强非均质性致密砂岩储层高效开发具有重要意义。 展开更多

关键词 苏里格气田东二区 盒8段 河流相 致密砂岩储层 岩相类型 径向基—多层感知器神经网络 智能化 岩相识别

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径向基神经网络油气层损害诊断方法 被引量：8

2

作者 李师涛 蒋官澄 陈应淋 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期98-101,共4页

在诊断油气层损害方面,人工神经网络具有许多优越性,尤其是BP神经网络,但BP神经网络存在的一些缺点限制了它的推广应用。通过对BP神经网络和径向基神经网络的对比表明,径向基神经网络具有收敛速度快和预测精度高等优点,其网络模型的预... 在诊断油气层损害方面,人工神经网络具有许多优越性,尤其是BP神经网络,但BP神经网络存在的一些缺点限制了它的推广应用。通过对BP神经网络和径向基神经网络的对比表明,径向基神经网络具有收敛速度快和预测精度高等优点,其网络模型的预测绝对误差平均为13.89%,而L-M优化算法网络的为32.63%。建立了径向基神经网络在油气层损害诊断领域的应用方法,对油气层敏感性和损害程度进行了预测,网络预测值和实际值的相关系数达0.991以上,准确率大于80%。该方法在孤东油田得到了很好的应用,成功率达100%,实现了对油气层损害类型和程度的定量诊断,与其他方法相比具有诊断结果准确性高、推广应用方便、收敛速度快等优点。 展开更多

关键词 径向基神经网络 BP神经网络 油气层损害诊断 网络预测 孤东油田

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基于径向基神经网络的风力机叶片铺层优化 被引量：14

3

作者 赵清鑫 张兰挺 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期229-234,共6页

采用混合均匀试验设计法细化铺层参数,确定试验方案,仿真叶片的Tsai-Wu失效因子和最大位移;根据分析结果,构建具有预测能力的径向基神经网络模型,通过计算网络预测值与仿真分析值误差、均方差与均方根值,验证网络模型的可靠性;在完成训... 采用混合均匀试验设计法细化铺层参数,确定试验方案,仿真叶片的Tsai-Wu失效因子和最大位移;根据分析结果,构建具有预测能力的径向基神经网络模型,通过计算网络预测值与仿真分析值误差、均方差与均方根值,验证网络模型的可靠性;在完成训练的径向基神经网络中应用遗传算法,径向基神经网络预测值作为遗传算法的输入,对铺层角度、±x°铺层厚度比例和铺层顺序进行迭代求解,获得优化的铺层参数组合。实例表明:优化后叶片的刚度、强度得到改善,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 径向基神经网络 遗传算法 结构性能 优化 铺层参数 风力机叶片

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基于灰度共生矩阵和人工神经网络的肺癌CT图像的分类研究 被引量：10

4

作者 巩萍 王阿明 《生物医学工程与临床》 CAS 2013年第6期552-556,共5页

目的研究小细胞肺癌（SCLC）和非小细胞肺癌（NSCLC）的分类问题。方法217例肺癌患者．其中男性165例．殳性52例；年龄35～80岁，平均年龄61．5岁。其中SCLC108例，NSCLC109例。提取患者764幅肺癌CT图像的灰度共生矩阵，选取对比度、熵... 目的研究小细胞肺癌（SCLC）和非小细胞肺癌（NSCLC）的分类问题。方法217例肺癌患者．其中男性165例．殳性52例；年龄35～80岁，平均年龄61．5岁。其中SCLC108例，NSCLC109例。提取患者764幅肺癌CT图像的灰度共生矩阵，选取对比度、熵、能量和逆差矩4个特征值，借助临床确诊结果，利用多层前向（BP）、径向基函数（RBF）人工神经网络对特征进行训练测试。结果BP人工神经网络对10％的78例样本进行测试，SCLC42例预测正确．NSCLC33例预测正确．3例预测失败。RBF神经网络对10％的78例测试样本进行测试，SCLC42例预测正确．NSCLC36例预测正确、类似方法对样本总数的70％进行训练，用30％的230例进行测试；BP人工神经网络有209例预测正确。正确率为90．9％：其中SCLC111例预测正确，正确检出率为88．8％；NSCLC98例预测正确，正确检出率为93.3％。RBF人工神经网络有216例预测正确．正确率为93．9％，其中SCLC117例预测正确，正确率为93．6％；NSCLC99例预测正确，止确检出率为94.3％。可见BP、RBF人1二神经网络对SCLC和NSCLC均具有90％以上的正确率，高于人工诊断结果。结论基于灰度共生矩阵的对比度、熵、能量和逆差矩4个特征值能反映SCLC和NSCLC的有效特征参量．通过人工神经网络能达到分类目的，辅助临床治疗。 展开更多

关键词 小细胞肺癌 非小细胞肺癌 CT图像 灰度共生矩阵 多层前向(BP)人工神经网络 径向基函数(RBF)人工神经网络

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基于RBF神经网络的引信智能天线多目标方向估计 被引量：1

5

作者 黄忠华 张旭东 韩芳 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2003年第B03期4-6,共3页

提出了一种基于径向基函数 ( RBF)神经网络的引信智能天线多目标方向估计算法 ,对引信智能天线进行了结构和训练算法的设计。理论分析和测试结果表明 ,此算法充分利用了径向基函数神经网络的结构简单、自学习能力强、运算速度快、模式... 提出了一种基于径向基函数 ( RBF)神经网络的引信智能天线多目标方向估计算法 ,对引信智能天线进行了结构和训练算法的设计。理论分析和测试结果表明 ,此算法充分利用了径向基函数神经网络的结构简单、自学习能力强、运算速度快、模式分类能力强等特点 。 展开更多

关键词 RBF神经网络 引信智能天线 多目标方向估计 径向基函数神经网络 目标检测层网络 方向估计层网络

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电液伺服系统的神经网络建模方法研究 被引量：3

6

作者 童仲志 邢宗义 +2 位作者 张媛 高强 贾利民 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期620-626,共7页

针对电液伺服系统固有的流量-压力特性等非线性因素使得采用传递函数等传统方法难以获得电液伺服系统的精确模型的问题,详细研究了电液伺服系统的神经网络建模方法。研究了两种最常见的神经网络,即多层感知器神经网络和径向基函数神经网... 针对电液伺服系统固有的流量-压力特性等非线性因素使得采用传递函数等传统方法难以获得电液伺服系统的精确模型的问题,详细研究了电液伺服系统的神经网络建模方法。研究了两种最常见的神经网络,即多层感知器神经网络和径向基函数神经网络,采用5种典型学习算法构造了3种多层感知器神经网络和2种径向基函数神经网络,并结合自动定深电液伺服系统的工程实例,详细分析了这5种神经网络在电液伺服系统中的建模性能。研究结果表明,采用正交最小二乘算法的径向基函数神经网络最适合电液伺服系统的建模。 展开更多

关键词 电液伺服系统 多层感知器神经网络(MLPNN) 径向基函数神经网络(RBFNN) 建模

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采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型 被引量：18

7

作者 刘婧 叶青 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期576-580,共5页

收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络的工程估价模型.从55个案例中随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训... 收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络的工程估价模型.从55个案例中随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本,进行BP,RBF神经网络预测模型的训练和测试.结果表明:通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型,预测误差在5%以内,网络泛化能力更优越,可用于实际工程造价的辅助估算. 展开更多

关键词 工程估价 预测模型 多层前馈 径向基函数 神经网络 厦门市

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基于MLP和RBF神经网络模型预测在线开放课程学习者满意度

8

作者 赵涵 李康 《现代电子技术》 2023年第17期84-88,共5页

网络课程在近10年的发展中,在线学习者的满意度一直是一个重要的理论热点。依托某大规模在线教学与学习平台的虚拟学习环境,基于某校在网络学习空间开设的9门在线开放课程,结合LMS系统中的在线学习行为分析数据,研究开发、训练了具有不... 网络课程在近10年的发展中,在线学习者的满意度一直是一个重要的理论热点。依托某大规模在线教学与学习平台的虚拟学习环境,基于某校在网络学习空间开设的9门在线开放课程,结合LMS系统中的在线学习行为分析数据,研究开发、训练了具有不同激活函数的多层感知器(MLP)、径向基函数(RBF)以及分类树模型,以预测学生对于在线开放课程的满意度。Ⅰ型和Ⅱ型误差以及输入变量重要性用于模型比较和分类准确性判断。经过实验,模型的总体分类准确率高于50%。尽管t检验表明模型之间的差异在统计上并不显著,但是MLP模型为低课程满意度的学习者提供了最高的平均分类精度和最低的错误分类偏好。在所有模型中,在线论坛中学习者互动参与度被认为是预测学习者在线课程满意度高的重要指标。 展开更多

关键词 大规模在线开放课程(MOOC) 网络学习空间 虚拟学习环境 在线开放课程 满意度评价 神经网络 多层感知器 径向基函数 分类树

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图像制导中的一种改进增量学习RBF神经网络

9

作者 梁涛 李庆震 +1 位作者 赵久奋 刘宁 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期63-65,72,共4页

为改进现有人工神经网络在图像制导系统的自动目标识别算法中的不足,加快收敛速度,通过对基于RBF神经网络自动目标识别技术的研究,提出以隐层神经元价值函数作为指标的生长修剪策略,构造出一种基于增量学习的网络资源分配网络(IL-RAN),... 为改进现有人工神经网络在图像制导系统的自动目标识别算法中的不足,加快收敛速度,通过对基于RBF神经网络自动目标识别技术的研究,提出以隐层神经元价值函数作为指标的生长修剪策略,构造出一种基于增量学习的网络资源分配网络(IL-RAN),对目标进行了在线实时识别。仿真结果表明,利用该改进算法可产生规模较小的网络,并使得网络参数的选择与识别误差建立了联系,减少了总体的计算量,计算时间也大大缩短。 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 自动目标识别 隐层神经元价值函数 IL-RAN

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RBFE人工神经网络在四组分络合滴定中的应用

10

作者 齐明 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第2期34-38,共5页

本文用非线性的方法来解决多组分金属离子体系同时测定的问题。在此我们用MATLABv5 .3编写了BP网络和RBFE网络并比较了它们在校正时的情况 ,发现在此体系中RBFE网络优于BP网络。络合滴定是在不加缓冲液的情况下直接滴加入EGTA ,并讨论... 本文用非线性的方法来解决多组分金属离子体系同时测定的问题。在此我们用MATLABv5 .3编写了BP网络和RBFE网络并比较了它们在校正时的情况 ,发现在此体系中RBFE网络优于BP网络。络合滴定是在不加缓冲液的情况下直接滴加入EGTA ,并讨论了滴定体积V与溶液的pH值和溶液中金属离子的初始浓度C0M之间的关系 .最后 。 展开更多

关键词 精确径向基神经网络 前向基多层神经网络 络合滴定 同时测定

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新型的求解非线性盲源分离的神经网络算法综述

11

作者 王海林 《电子质量》 2008年第1期58-61,共4页

本文回顾了一些最新的求解非线性盲源分离问题的神经网络算法。其中,对于多层感知器网络、径向基函数网络、多项式网络尤其关注。为了从非线性混叠信号中分解出唯一的源信号解,需要给神经网络加上一系列的限制。提出了三种结构限制的独... 本文回顾了一些最新的求解非线性盲源分离问题的神经网络算法。其中,对于多层感知器网络、径向基函数网络、多项式网络尤其关注。为了从非线性混叠信号中分解出唯一的源信号解,需要给神经网络加上一系列的限制。提出了三种结构限制的独立分量分析混合模型,接着讨论了加在源自交叉熵的原始代价函数上的额外的信号约束。 展开更多

关键词 非线性盲源分离 多层感知器网络 径向基函数网络 多项式网络

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一种应用于水声目标识别的隐层结构自适应网络 被引量：3

12

作者 方世良 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1999年第3期89-94,共6页

提出了一种隐层结构自适应学习的径向基函数网络（ＨＳＡＲＢＦ）水声目标分类器．该网络可在训练中自适应调整隐层节点数和设置新增隐节点的初始权值，从而使网络输入样本的分类特征能有效地映射到隐节点输出，克服了一般ＲＢＦ网隐层... 提出了一种隐层结构自适应学习的径向基函数网络（ＨＳＡＲＢＦ）水声目标分类器．该网络可在训练中自适应调整隐层节点数和设置新增隐节点的初始权值，从而使网络输入样本的分类特征能有效地映射到隐节点输出，克服了一般ＲＢＦ网隐层初始权值及隐节点数难以确定的缺陷．经对实测水声信号的识别试验表明，该网络隐层有较强的分类特征划分能力，识别率高于一般ＲＢＦ网或ＢＰ网分类器． 展开更多

关键词 神经网络 径向基 水声目标识别 隐层结构 HSARBF

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近邻传播聚类算法的RBF隐含层节点优化 被引量：1

13

作者 李志超 孔国利 《现代电子技术》 北大核心 2016年第19期16-19,24,共5页

传统的RBF神经网络预测精度会由于随机选取隐含层中心节点不合适而导致算法效率低下和数值病态,为了提高RBF神经网络的效率,提出了一种用近邻传播AP聚类算法改进RBF神经网络的方法,并介绍了该方法的原理及建模步骤。由于采用的AP聚类算... 传统的RBF神经网络预测精度会由于随机选取隐含层中心节点不合适而导致算法效率低下和数值病态,为了提高RBF神经网络的效率,提出了一种用近邻传播AP聚类算法改进RBF神经网络的方法,并介绍了该方法的原理及建模步骤。由于采用的AP聚类算法属于自适应聚类学习算法,无需事先给定隐含层中心节点的个数,能够适用于不具有先验信息的预测。首先,利用AP算法根据训练样本的信息进行聚类迭代,从而确定RBF神经网络中隐含层的中心节点和节点数值,解决了RBF网络的中心取值问题。然后,把所有输入数据代入基于AP聚类算法优化的RBF神经网络中进行预测。由于AP算法无需预先指定聚类数目,所提方案能提高网络的学习精度和训练速度,利用所提优化方案对正弦函数进行逼近的仿真实验,结果表明该方案的逼近误差仅为0.005 5,在0.3噪声下能保持较好的预测精度。 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 近邻传播聚类算法 隐含层 逼近误差

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墙面涂料的显微共聚焦喇曼光谱无损鉴别

14

作者 邱薇纶 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期191-195,共5页

为了实现对墙面涂料物证的无损鉴别,提出了显微共聚焦喇曼光谱技术结合多元建模分析的无损鉴别墙面涂料方法。采用不同Savitzky-Golay(SG)平滑多项式次数及平滑点数对分类模型准确率的影响进行预处理,同时比较了不同分类模型的区分能力... 为了实现对墙面涂料物证的无损鉴别,提出了显微共聚焦喇曼光谱技术结合多元建模分析的无损鉴别墙面涂料方法。采用不同Savitzky-Golay(SG)平滑多项式次数及平滑点数对分类模型准确率的影响进行预处理,同时比较了不同分类模型的区分能力。结果表明,相较于径向基函数神经网络模型,多层感知器神经网络模型对各样本的区分能力更强,且经过SG平滑1次多项式结合平滑点数27点预处理后,多层感知器神经网络模型能够实现对梅菲特等3种不同品牌墙面涂料样本,以及梅菲特3种不同类型墙面涂料样本100%的准确区分。该方法提高了检验鉴定效率,降低了检验鉴定成本,具有一定的普适性。 展开更多

关键词 光谱学 法庭科学 径向基函数神经网络 多层感知器神经网络 墙面涂料

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新型三维激光扫描系统曲面重构技术 被引量：9

15

作者 王文标 吴德烽 +2 位作者 马孜 李爱国 汪洋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期931-934,共4页

为了克服现有逆向工程装备价格昂贵且不能满足实时测量的缺点,提出了一种新型成本低、扫描速度快的三维激光自由曲面扫描系统。针对该系统的曲面重构问题,提出神经网络曲面重构方案,网络的输入选取所获得的点云数据的X、Y坐标,网络的输... 为了克服现有逆向工程装备价格昂贵且不能满足实时测量的缺点,提出了一种新型成本低、扫描速度快的三维激光自由曲面扫描系统。针对该系统的曲面重构问题,提出神经网络曲面重构方案,网络的输入选取所获得的点云数据的X、Y坐标,网络的输出则选取点云数据的Z坐标。比较了径向基神经网络(RBFNN)和多层前馈神经网络(MLPNN)两种典型神经网络曲面重构方案的优缺点。实验结果表明:RBFNN对于离散点云的曲面重构精度比MLPNN重构的精度高,但RBFNN较MLPNN所需的隐层神经元个数多。 展开更多

关键词 曲面重构 三维激光扫描 径向基神经网络 多层前馈神经网络

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