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基于图神经网络的金融征信研究
被引量：
3
1
作者
李思迪
郭炳晖
杨小博
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第4期85-90,共6页
金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基...
金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基于节点中心性结构特征指标的图神经网络模型,提出了具有邻接圈层信息与借贷信用信息耦合的个人征信评估模型。最后,模型在包含756100条交易记录的历史数据集上运行实现,并与BP神经网络算法和RF-Logistic模型进行了对比,结果显示所提模型具有更高的评估准确率。
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关键词
征信评估模型
复杂借贷网络
图神经网络
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职称材料
题名
基于图神经网络的金融征信研究
被引量：
3
1
作者
李思迪
郭炳晖
杨小博
机构
北京航空航天大学数学科学学院
北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖中心
鹏城实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第4期85-90,共6页
基金
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102301)
国家自然科学基金项目(11671025,U20B2053)
民机项目(MJ-F-2012-04)。
文摘
金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基于节点中心性结构特征指标的图神经网络模型,提出了具有邻接圈层信息与借贷信用信息耦合的个人征信评估模型。最后,模型在包含756100条交易记录的历史数据集上运行实现,并与BP神经网络算法和RF-Logistic模型进行了对比,结果显示所提模型具有更高的评估准确率。
关键词
征信评估模型
复杂借贷网络
图神经网络
Keywords
Credit evaluation model
Complex loan network
Graph neural networks
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于图神经网络的金融征信研究
李思迪
郭炳晖
杨小博
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
3
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