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题名基于动态阈值的核密度估计前景检测算法
被引量：3
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作者
杨大勇
杨建华
卢伟
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机构
大连理工大学控制科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第7期2033-2038,共6页
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基金
国家科技重大专项(2011ZX05039)
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文摘
为解决煤层气开采(CBM)现场中抽水机往复运动和风吹草动等动态环境对前景检测的干扰及核密度估计(KDE)目标检测法实时性差的问题,提出了一种改进核密度估计前景检测算法。该方法先用背景差分法(BS)融合三帧差算法将图像分割成动态背景区与非动态背景区,对于动态背景区再用核密度算法分割前景。分割前景时提出了一种新的动态阈值求取方法,综合了相邻样本绝对差均值和样本方差来确定窗宽,并用定时更新与实时更新相结合的策略更新第二背景模型,在替换样本时用随机抽取策略代替先进先出(FIFO)方式。仿真结果表明,改进核密度估计算法与核密度估计法和背景差分核密度估计(BS-KDE)法相比,平均每帧图像算法耗时分别降低了94.18%和15.38%,识别的运动目标也更为完整。实验结果表明所提算法在煤层气开采场景中能准确检测到前景,并基本满足标清视频监控实时性要求。
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关键词
煤层气开采
往复运动干扰
核密度估计
动态阈值
窗宽
背景更新
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Keywords
Coal Bed Methane （CBM） extraction
reciprocating interference
Kernel Density Estimation （KDE）
dynamic threshold
bandwidth
update background
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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