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自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用
被引量：
7
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作者
张金屯
孟东平
席跃翔
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期1-5,共5页
自组织神经影射网络(SOFM)对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和解决功能,其特征完全适合植物群落的排序研究。该文介绍了SOFM的基本原理和排序分析过程及方法,并应用SOFM网络排序对太行山中段植物群落进行了排序分析。其计算过程在M...
自组织神经影射网络(SOFM)对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和解决功能,其特征完全适合植物群落的排序研究。该文介绍了SOFM的基本原理和排序分析过程及方法,并应用SOFM网络排序对太行山中段植物群落进行了排序分析。其计算过程在Matlab 6.5神经网络工具箱中实现。结果将68个样方排列在SOFM拓扑空间,排序轴反映了明确的生态梯度,能够反映植物群落间的生态关系,生态意义明确,符合植被实际,表明SOFM网络是有效的植物群落排序方法。在SOFM排序过程中也很容易进行聚类,有利于群落分类和排序的结合。
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关键词
自组织神经
影射网络
植被
数量方法
梯度分析
排序
太行山
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职称材料
时变公交网络的数学规划模型与算法
2
作者
徐勇
李杰
+2 位作者
安利平
王平
CHU Chao-Hsien
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期1-6,共6页
大规模时变公交网络中最短路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率又较低。针对公交网络的时变特性与不确定性,建立了时变公交网络模型。将公交最优路径选择问题分解...
大规模时变公交网络中最短路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率又较低。针对公交网络的时变特性与不确定性,建立了时变公交网络模型。将公交最优路径选择问题分解为换乘次数与换乘线路的查询问题,给出了基于线路影射网络的换乘次数的查询算法和基于站点影射网络的换乘站点和乘车距离、乘车时间的计算方法,两种算法都是多项式算法,最后给出算例验证了该方法的有效性。
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关键词
公交
网络
换乘次数
换乘线路
影射网络
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职称材料
题名
自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用
被引量：
7
1
作者
张金屯
孟东平
席跃翔
机构
北京师范大学生命科学学院
山西大学黄土高原研究所
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金(30070140)
教育部骨干教师基金项目。
文摘
自组织神经影射网络(SOFM)对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和解决功能,其特征完全适合植物群落的排序研究。该文介绍了SOFM的基本原理和排序分析过程及方法,并应用SOFM网络排序对太行山中段植物群落进行了排序分析。其计算过程在Matlab 6.5神经网络工具箱中实现。结果将68个样方排列在SOFM拓扑空间,排序轴反映了明确的生态梯度,能够反映植物群落间的生态关系,生态意义明确,符合植被实际,表明SOFM网络是有效的植物群落排序方法。在SOFM排序过程中也很容易进行聚类,有利于群落分类和排序的结合。
关键词
自组织神经
影射网络
植被
数量方法
梯度分析
排序
太行山
Keywords
self-organizing feature map （SOFM） neural network
vegetation
quantitative methodology
gradient analysis
ordination
Taihang Mountains
分类号
S711 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
时变公交网络的数学规划模型与算法
2
作者
徐勇
李杰
安利平
王平
CHU Chao-Hsien
机构
河北工业大学理学院
北京大学软件与微电子学院无锡基地
南开大学商学院
北京大学软件与微电子学院
新加坡管理大学信息系统学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金(71071079)
河北省自然科学基金(A2013202198)
文摘
大规模时变公交网络中最短路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率又较低。针对公交网络的时变特性与不确定性,建立了时变公交网络模型。将公交最优路径选择问题分解为换乘次数与换乘线路的查询问题,给出了基于线路影射网络的换乘次数的查询算法和基于站点影射网络的换乘站点和乘车距离、乘车时间的计算方法,两种算法都是多项式算法,最后给出算例验证了该方法的有效性。
关键词
公交
网络
换乘次数
换乘线路
影射网络
Keywords
public transport network
transfer time
transfer lines
mapping network
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
O121 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自组织神经影射网络排序及其在植物群落分析中的应用
张金屯
孟东平
席跃翔
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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职称材料
2
时变公交网络的数学规划模型与算法
徐勇
李杰
安利平
王平
CHU Chao-Hsien
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2015
0
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已选择
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