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基于变分模态分解和分段多项式截断奇异值分解的桥梁影响线识别: 1; 作者万桂军黎剑安冯东明《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第3期460-468,共9页; 为了提高桥梁影响线的识别精度,提出基于变分模态分解(VMD)和分段多项式截断奇异值分解(PPTS-VD)的桥梁影响线识别方法.该方法应用VMD技术将桥梁位移分解成若干固有模态函数(IMF),通过融合多个低阶IMF提取桥梁响应的准静态成分,利用PPT... 展开更多; 关键词桥梁健康监测桥梁动力分析车桥耦合系统影响线识别变分模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

连续梁桥影响线识别与承载能力快速评估试验研究被引量：2: 2; 作者周宇尚稳齐 +2 位作者狄生奎郑旭贺文宇《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期334-344,共11页; 针对桥梁静载试验过程存在的重载静置、交通阻误等问题,利用桥梁影响线具有完整反映结构各截面抗弯刚度的优势,提出一种基于影响线的桥梁承载能力快速评估方法。该方法仅利用单辆重车移动加载获取包含桥梁影响线信息、结构动力成分和车... 展开更多; 关键词连续梁桥影响线识别变分模态分解(VMD) 承载能力快速评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

斜拉桥挠度影响线识别与模型修正试验研究: 3; 作者周宇石英迪 +2 位作者狄生奎方登甲李萌《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期202-210,共9页; 有限元模型往往不能反映桥梁真实的运营状况,无法对桥梁结构整体受力状态进行精确分析。为建立适用于斜拉桥高精度分析的有限元模型,提出一种基于实测挠度影响线与GA-BP(genetic algorithm-back propagation)网络的有限元模型修正方法... 展开更多; 关键词车桥耦合影响线识别模型修正经验变分模态分解(E-VMD) GA-BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机车流荷载下基于正则化的位移影响线识别方法研究: 4; 作者孙畅昝建航 +1 位作者李斌黄民水《武汉工程大学学报》 2025年第2期224-230,共7页; 为贴合桥梁运营的实际交通状况,考虑过桥交通流的随机性,提出一种在随机车流荷载作用下的简支梁桥影响线识别方法。该方法通过建立随机车流荷载模型并获取随机车流下的桥梁响应数据,结合车流参数建立影响线识别的数学模型,将随机车流荷... 展开更多; 关键词随机车流影响线识别车致响应稀疏正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

普速铁路简支梁桥影响线识别的3段式滤波方法: 5; 作者王志航战家旺 +3 位作者马慧君苏永华张勇王闯《中国铁道科学》 2025年第2期93-103,共11页; 桥梁影响线代表着桥梁的静力性能,已广泛应用于车辆轴重识别和桥梁损伤评估中。为提高普速铁路简支梁桥影响线识别精度,提出桥梁响应3段式滤波方法。依据列车进出桥物理过程对桥梁响应进行3段式划分,并利用Morlet连续小波变换分析各阶... 展开更多; 关键词普速铁路简支梁桥 3段式滤波影响线识别连续小波变换时频域特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于应变影响线的桥梁模型修正试验被引量：1: 6; 作者周宇甘露一 +2 位作者狄生奎贺文宇李宁波《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期537-546,共10页; 为了验证桥梁应变影响线用于模型修正的有效性,针对某三跨钢板组合连续梁桥在单辆重车移动加载下的应变时程响应进行研究.联合实测应变影响线和计算影响线构建目标函数;以影响线形态控制点处的微应变试验值作为输入层参数,以有限元模型... 展开更多; 关键词桥梁工程模型修正应变影响线影响线识别前馈神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变分模态分解和分段多项式截断奇异值分解的桥梁影响线识别: 1; 作者万桂军黎剑安冯东明; 机构浙江大学建筑工程学院中海建筑有限公司东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室东南大学土木工程学院; 出处《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第3期460-468,共9页; 基金东南大学新进教师科研启动经费资助项目(RF1028623149) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242024K40013).; 文摘为了提高桥梁影响线的识别精度,提出基于变分模态分解(VMD)和分段多项式截断奇异值分解(PPTS-VD)的桥梁影响线识别方法.该方法应用VMD技术将桥梁位移分解成若干固有模态函数(IMF),通过融合多个低阶IMF提取桥梁响应的准静态成分,利用PPTSVD从准静态成分中识别桥梁影响线.为了验证所提方法的准确性,建立三跨连续梁桥和四轴车数值仿真模型,模拟不同车速、路面不平度和噪声水平,并针对500组数值仿真结果进行测试.将所提方法与经典方法进行对比,并全面讨论车速、路面不平度和噪声对识别结果的影响.进行验证试验,测试实验室环境下所提方法的准确性和适用性.研究结果表明,所提方法能从桥梁响应中准确识别出桥梁影响线,最大误差仅为1.38%;相比传统方法,所提方法显著减少了车速、路面不平度和噪声对识别结果的干扰,提高了识别的鲁棒性和精度.; 关键词桥梁健康监测桥梁动力分析车桥耦合系统影响线识别变分模态分解; Keywords bridge health monitoring bridge dynamic analysis vehicle-bridge interaction system influence line identification variational mode decomposition; 分类号 U441 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名连续梁桥影响线识别与承载能力快速评估试验研究被引量：2: 2; 作者周宇尚稳齐狄生奎郑旭贺文宇; 机构安徽建筑大学土木工程学院安徽建筑大学建筑健康监测与灾害预防技术国家地方联合工程实验室兰州交通大学土木工程学院大连理工大学土木工程学院合肥工业大学土木与水利工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期334-344,共11页; 基金安徽省高校自然科学研究项目-重点项目(2022AH050248) 建筑健康监测与灾害预防国家与地方联合工程实验室开放课题(GG22KF002) +3 种基金国家自然科学基金资助项目(51868045)。; 文摘针对桥梁静载试验过程存在的重载静置、交通阻误等问题,利用桥梁影响线具有完整反映结构各截面抗弯刚度的优势,提出一种基于影响线的桥梁承载能力快速评估方法。该方法仅利用单辆重车移动加载获取包含桥梁影响线信息、结构动力成分和车辆多轴效应的桥梁时程响应,首先采用变分模态分解剥离桥梁时程响应中的动力成分;其次根据采样频率及车辆轴距构建桥梁影响线识别数学模型,从而剔除桥梁时程响应中的车辆多轴效应,利用Tikhonov正则化解得桥梁影响线的稳定解;然后通过在桥梁影响线上开展虚拟加载,重构桥梁虚拟静力响应,并采用传统校验系数法评价桥梁承载能力。通过三跨变截面连续梁桥数值算例验证影响线识别方法的有效性,建立误差指标定量评价影响线识别结果的准确性,从而对某三跨连续钢混组合梁桥开展静载试验与承载能力快速评估试验研究,在预设车道实施车辆移动加载,识别桥梁中跨跨中截面挠度、应变影响线,进而开展虚拟加载研究,进一步验证所提承载能力快速评估方法的可行性与实用性,为桥梁承载能力“轻量化”快速筛检提供方法支撑与案例借鉴。; 关键词连续梁桥影响线识别变分模态分解(VMD) 承载能力快速评估; Keywords continuous girder bridge influence line identification variational mode decomposition(VMD) load-bearing capacity rapid evaluation; 分类号 U446.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名斜拉桥挠度影响线识别与模型修正试验研究: 3; 作者周宇石英迪狄生奎方登甲李萌; 机构安徽建筑大学土木工程学院兰州交通大学土木工程学院安徽建筑大学建筑健康监测与灾害预防技术国家地方联合工程实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期202-210,共9页; 基金国家自然科学基金地区科学基金项目(51868045) 安徽省高校优秀拔尖人才培育项目(gxgnfx2022021) +3 种基金安徽省高校省级自然科学研究项目-重点项目(2023AH050182)。; 文摘有限元模型往往不能反映桥梁真实的运营状况,无法对桥梁结构整体受力状态进行精确分析。为建立适用于斜拉桥高精度分析的有限元模型,提出一种基于实测挠度影响线与GA-BP(genetic algorithm-back propagation)网络的有限元模型修正方法。首先对某斜拉桥单一测点挠度影响线识别,提出采用经验变分模态分解(empirical-variational mixed modal decomposition,E-VMD)剔除车致响应动力成分,结合Tikhonov正则化方法求解影响线识别方程,对某真实斜拉桥挠度影响线进行重构,准确还原其准静态挠度影响线,通过GA-BP网络选取修正参数,构建以挠度影响线为目标参数的回归预测方法;最后将实测挠度影响线代入网络模型,得到修正后的有限元模型优化参数。经计算分析,修正后模型控制截面挠度影响线处相对误差从57.2%下降至14.1%,灰色相关系数升至0.9076,修正后有限元模型分析精度有大幅提升,更贴近桥梁真实运营状态。; 关键词车桥耦合影响线识别模型修正经验变分模态分解(E-VMD) GA-BP神经网络; Keywords vehicle-bridge coupling influence line identification model modification empirical-variational mode decomposition(E-VMD) GA-BP neural network; 分类号 TU317 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机车流荷载下基于正则化的位移影响线识别方法研究: 4; 作者孙畅昝建航李斌黄民水; 机构武汉工程大学土木工程与建筑学院; 出处《武汉工程大学学报》 2025年第2期224-230,共7页; 基金贵港市自筹经费科研项目(贵路养函[2023]40号)。; 文摘为贴合桥梁运营的实际交通状况,考虑过桥交通流的随机性,提出一种在随机车流荷载作用下的简支梁桥影响线识别方法。该方法通过建立随机车流荷载模型并获取随机车流下的桥梁响应数据,结合车流参数建立影响线识别的数学模型,将随机车流荷载转化为车轴响应叠加,进而采用稀疏正则化方法识别桥梁影响线。通过20 m简支梁桥的数值模型,提取桥梁在4种车速及随机车流荷载下的跨中位移响应,基于经验模态分解剔除车辆动力响应并采用正则化提取桥梁影响线,验证方法的可行性与有效性,利用全局误差和峰值相对误差定量评价其识别效果。研究结果表明:提出的方法能够有效去除车辆荷载产生的动态波动,在单辆车及随机车流荷载下均能准确识别出简支梁桥的位移影响线,并具有较高的识别精度。单辆车过桥时,车速为72 km/h的识别误差最大,全局误差和峰值相对误差分别为4.959%和9.897%;随机车流荷载下识别影响线的全局误差为4.53%,峰值相对误差7.89%。; 关键词随机车流影响线识别车致响应稀疏正则化; Keywords random traffic load influence line identification vehicle-induced response sparse regularization; 分类号 U443 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名普速铁路简支梁桥影响线识别的3段式滤波方法: 5; 作者王志航战家旺马慧君苏永华张勇王闯; 机构北京交通大学土木建筑工程学院; 出处《中国铁道科学》 2025年第2期93-103,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(52178100)。; 文摘桥梁影响线代表着桥梁的静力性能,已广泛应用于车辆轴重识别和桥梁损伤评估中。为提高普速铁路简支梁桥影响线识别精度,提出桥梁响应3段式滤波方法。依据列车进出桥物理过程对桥梁响应进行3段式划分,并利用Morlet连续小波变换分析各阶段响应的时频域特性;基于不同阶段桥梁响应时频特性的差异,提出入桥、离桥段低通滤波以及通行段中值滤波的3段式复合滤波方法,并利用响应的时频特性和遗传算法分别确定低通滤波和中值滤波的最优滤波参数。为确保信号的连续性和一致性,提出在信号分段点附近依次进行中值滤波和低通滤波,以实现平滑过渡。应用该方法的算例结果表明:识别普速铁路简支梁桥影响线时,3段式滤波方法滤波效果优于传统低通滤波方法,且影响线识别精度更高;不同列车速度和轨道不平顺条件下的影响线识别标准均方根误差低于5%、峰值误差低于6%,验证所提方法具有较强的适应性和鲁棒性。; 关键词普速铁路简支梁桥 3段式滤波影响线识别连续小波变换时频域特性; Keywords Conventional-speed railway Simply-supported beam bridges Three-stage filtering Influence line identification Continuous wavelet transform Time-frequency domain characteristics; 分类号 U448.217 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于应变影响线的桥梁模型修正试验被引量：1: 6; 作者周宇甘露一狄生奎贺文宇李宁波; 机构安徽建筑大学土木工程学院兰州交通大学土木工程学院安徽建筑大学建筑健康监测与灾害预防技术国家地方联合工程实验室合肥市城市生命线工程安全运行监测中心合肥工业大学土木与水利工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期537-546,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51868045) 安徽省高校省级自然科学研究资助项目(2022AH050248) +3 种基金企业委托技术开发课题资助项目(HYB20220240,HYB20230001)。; 文摘为了验证桥梁应变影响线用于模型修正的有效性,针对某三跨钢板组合连续梁桥在单辆重车移动加载下的应变时程响应进行研究.联合实测应变影响线和计算影响线构建目标函数;以影响线形态控制点处的微应变试验值作为输入层参数,以有限元模型结构几何尺寸信息与材料特征值作为输出层参数,构建反向传播(BP)神经网络进行自我学习;基于训练完毕的BP神经网络,对待修参数进行预测,开展桥梁模型修正研究.结果表明,所提出的有限元模型修正方法能够减小真实结构不确定性带来的建模误差,修正后的优化模型比初始模型更加贴近真实结构,目标函数相对误差降低29%;可以采用基于BP神经网络的模型参数修正方法对有限元模型参数进行预测.; 关键词桥梁工程模型修正应变影响线影响线识别前馈神经网络; Keywords bridge engineering model modification strain influence line influence line identification feedforward neural network; 分类号 TU317 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于变分模态分解和分段多项式截断奇异值分解的桥梁影响线识别	万桂军黎剑安冯东明	《浙江大学学报(工学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	连续梁桥影响线识别与承载能力快速评估试验研究	周宇尚稳齐狄生奎郑旭贺文宇	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	斜拉桥挠度影响线识别与模型修正试验研究	周宇石英迪狄生奎方登甲李萌	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	随机车流荷载下基于正则化的位移影响线识别方法研究	孙畅昝建航李斌黄民水	《武汉工程大学学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
5	普速铁路简支梁桥影响线识别的3段式滤波方法	王志航战家旺马慧君苏永华张勇王闯	《中国铁道科学》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于应变影响线的桥梁模型修正试验	周宇甘露一狄生奎贺文宇李宁波	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料