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考虑增量网络及互惠边的微博用户影响力排序算法
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作者 肖少惠 宋玉蓉 +3 位作者 孟繁荣 樊冬梅 李因伟 蒋国平 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第1期87-93,共7页
在微博网络中,考虑短期内活跃用户所引起的关注关系的动态变化以及网络中互惠边对用户间信息传递的影响,文中提出一种微博网络用户影响力排序算法。在挖掘的新浪微博实际数据中,使用算法对用户影响力进行排序,并使用SIR模型对提出的排... 在微博网络中,考虑短期内活跃用户所引起的关注关系的动态变化以及网络中互惠边对用户间信息传递的影响,文中提出一种微博网络用户影响力排序算法。在挖掘的新浪微博实际数据中,使用算法对用户影响力进行排序,并使用SIR模型对提出的排序进行验证。结果表明,算法的排名预测的准确性要优于其他3种同类排序算法。通过与新浪微博名人影响力排行榜前100名进行比对,使用算法所得到的用户影响力排序与排行榜的重叠率要明显高于其他算法,进一步证明了所提算法的准确性。 展开更多
关键词 微博 影响排序 增量网络 互惠边
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2002年物理学类科技期刊影响因子排序(前10名)
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《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期108-108,共1页
关键词 2002年 物理学类科技期刊 影响因子排序 物理学报 液晶与显示 光子学报 物理学进展 声学学报
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基层设计参数对路面结构力学性能的影响研究
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作者 魏连雨 高菲 +1 位作者 马士宾 王清洲 《交通标准化》 2012年第8期30-33,共4页
以路表弯沉、基层层底拉应力、底基层层底拉应力为考核指标,以基层厚度、模量和底基层模量为考核因素,采用正交方法进行路面结构组合设计。针对每种路面组合结构,利用有限元软件建立模型进行力学计算并得出结论:基层厚度越大,路面力学... 以路表弯沉、基层层底拉应力、底基层层底拉应力为考核指标,以基层厚度、模量和底基层模量为考核因素,采用正交方法进行路面结构组合设计。针对每种路面组合结构,利用有限元软件建立模型进行力学计算并得出结论:基层厚度越大,路面力学性能越好;三个因素对路表弯沉和基层层底拉应力的影响排序为基层厚度>基层模量>底基层模量,对底基层层底拉应力的影响排序为基层厚度>底基层模量>基层模量。经综合考虑可得到每个设计参数的最优取值。 展开更多
关键词 基层设计参数 正交方法 力学性能 影响排序
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基于灰色理论的居住用电及燃气量的影响因子分析
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作者 洪阳 谢静超 +1 位作者 刘加平 王伟 《制冷与空调(四川)》 2015年第3期272-278,共7页
2009年1月至2010年5月期间调查了北京市六环内五个区的23个小区,共得到2024份有效调查问卷。为得到各因子对北京市居民能耗的影响强弱,首先通过计算各影响因素与电和燃气消耗的相关系数及其贡献度来选择影响因子,然后分别计算它们与电... 2009年1月至2010年5月期间调查了北京市六环内五个区的23个小区,共得到2024份有效调查问卷。为得到各因子对北京市居民能耗的影响强弱,首先通过计算各影响因素与电和燃气消耗的相关系数及其贡献度来选择影响因子,然后分别计算它们与电和燃气消耗的灰色关联度,并对其做了排序,从而得到各影响因子对电和燃气消耗影响程度的相对大小。电耗的主要影响因子为:使用面积、家庭人数、使用空调数;燃气消耗的最大影响因子是家庭人数。 展开更多
关键词 住宅能耗 影响因子排序 灰色关联度 因子选择
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Influential Node Ranking and Invulnerability of Air Traffic Cyber Physical System 被引量:6
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作者 WANG Xinglong HE Min 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2021年第2期288-297,共10页
To ensure flight safety,the complex network method is used to study the influence and invulnerability of air traffic cyber physical system(CPS)nodes.According to the rules of air traffic management,the logical couplin... To ensure flight safety,the complex network method is used to study the influence and invulnerability of air traffic cyber physical system(CPS)nodes.According to the rules of air traffic management,the logical coupling relationship between routes and sectors is analyzed,an air traffic CPS network model is constructed,and the indicators of node influence and invulnerability are established.The K-shell algorithm is improved to identify node influence,and the invulnerability is analyzed under random and selective attacks.Taking Airspace in Eastern China as an example,its influential nodes are sorted by degree,namely,K-shell,the improved K-shell(IKS)and betweenness centrality.The invulnerability of air traffic CPS under different attacks is analyzed.Results show that IKS can effectively identify the influential nodes in the air traffic CPS network,and IKS and betweenness centrality are the two key indicators that affect the invulnerability of air traffic CPS. 展开更多
关键词 complex network air traffic cyber physical system improved K-shell algorithm influential node ranking INVULNERABILITY
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