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在线自适应网络异常检测系统模型与算法 被引量:10
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作者 魏小涛 黄厚宽 田盛丰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期485-492,共8页
随着因特网等计算机网络应用的增加,安全问题越来越突出,对具有主动防御特征的入侵检测系统的需求日趋紧迫.提出一个轻量级的在线自适应网络异常检测系统模型,给出了相关算法.系统能够对实时网络数据流进行在线学习和检测,在少量指导下... 随着因特网等计算机网络应用的增加,安全问题越来越突出,对具有主动防御特征的入侵检测系统的需求日趋紧迫.提出一个轻量级的在线自适应网络异常检测系统模型,给出了相关算法.系统能够对实时网络数据流进行在线学习和检测,在少量指导下逐渐构建网络的正常模式库和入侵模式库,并根据网络使用特点动态进行更新.在检测阶段,系统能够对异常数据进行报警,并识别未曾见过的新入侵.系统结构简单,计算的时间复杂度和空间复杂度都很低,满足在线处理网络数据的要求.在DARPAKDD99入侵检测数据集上进行测试,10%训练集数据和测试集数据以数据流方式顺序一次输入系统,在40s之内系统完成所有学习和检测任务,并达到检测率91.32%和误报率0.43%的结果.实验结果表明系统实用性强,检测效果令人满意,而且在识别新入侵上有良好的表现. 展开更多
关键词 网络入侵检测 在线自适应 影响度函数 数据流 异常检测
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产品模块可再生模型与再生技术 被引量:2
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作者 孙良峰 张树有 +1 位作者 裘乐淼 胡琨 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1744-1756,共13页
为了满足模块化设计中产品多样化的需求,提出模块再生的思想.在模块细分的基础上提出模块元的概念.通过对模块元的分类分析以及对模块内部各模块元的功能、几何、结构信息及模块元之间的交互关系的分析,建立模块可再生模型.采用有向图... 为了满足模块化设计中产品多样化的需求,提出模块再生的思想.在模块细分的基础上提出模块元的概念.通过对模块元的分类分析以及对模块内部各模块元的功能、几何、结构信息及模块元之间的交互关系的分析,建立模块可再生模型.采用有向图与属性列表结合的方法,实现了产品更细的模块元层面的结构和属性信息的表达.利用有向图的基本运算规则,研究4种基本的模块再生技术,提出影响度函数作为衡量再生可行性的评判依据.该方法在家用电器产品开发中得到了应用验证,通过对吸尘器各模块的再生操作有效扩充了模块库,增强了产品设计的灵活性. 展开更多
关键词 产品设计 模块细分 模块可再生模型 影响度函数
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设备侧电压暂降严重程度评估方法研究 被引量:20
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作者 卢文清 常乾坤 +2 位作者 贾东强 钱叶牛 徐永海 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期175-182,共8页
综合考虑ITIC曲线、SEMI曲线和C4.110工作组提出的敏感设备耐受曲线,基于严重程度函数单调性和连续性的实际分布特征,分别建立了单相、两相和三相电压暂降影响度函数;在此基础上考虑电压暂降非矩形实测波形,利用多暂降阈值描述改进影响... 综合考虑ITIC曲线、SEMI曲线和C4.110工作组提出的敏感设备耐受曲线,基于严重程度函数单调性和连续性的实际分布特征,分别建立了单相、两相和三相电压暂降影响度函数;在此基础上考虑电压暂降非矩形实测波形,利用多暂降阈值描述改进影响度函数,从而提出了一种考虑电压暂降类型与多暂降阈值描述的多暂降阈值设备侧电压暂降严重程度评估方法,该评估指标综合考虑设备耐受曲线及电压暂降事件的持续时间、暂降幅值、暂降类型和暂降波形评估严重程度。实例分析验证了所提方法的正确性。 展开更多
关键词 电压暂降 影响度函数 电压暂降类型 多暂降阈值
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Failure probability analysis of coal crushing induced by uncertainty of influential parameters under condition of in-situ reservoir 被引量:1
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作者 张立松 闫相祯 +2 位作者 杨秀娟 田中兰 杨恒林 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第6期2487-2493,共7页
The uncertainties of some key influence factors on coal crushing,such as rock strength,pore pressure and magnitude and orientation of three principal stresses,can lead to the uncertainty of coal crushing and make it v... The uncertainties of some key influence factors on coal crushing,such as rock strength,pore pressure and magnitude and orientation of three principal stresses,can lead to the uncertainty of coal crushing and make it very difficult to predict coal crushing under the condition of in-situ reservoir.To account for the uncertainty involved in coal crushing,a deterministic prediction model of coal crushing under the condition of in-situ reservoir was established based on Hoek-Brown criterion.Through this model,key influence factors on coal crushing were selected as random variables and the corresponding probability density functions were determined by combining experiment data and Latin Hypercube method.Then,to analyze the uncertainty of coal crushing,the firstorder second-moment method and the presented model were combined to address the failure probability involved in coal crushing analysis.Using the presented method,the failure probabilities of coal crushing were analyzed for WS5-5 well in Ningwu basin,China,and the relations between failure probability and the influence factors were furthermore discussed.The results show that the failure probabilities of WS5-5 CBM well vary from 0.6 to 1.0; moreover,for the coal seam section at depth of 784.3-785 m,the failure probabilities are equal to 1,which fit well with experiment results; the failure probability of coal crushing presents nonlinear growth relationships with the increase of principal stress difference and the decrease of uniaxial compressive strength. 展开更多
关键词 coal crushing failure probability Hoek-Brown criterion first-order second-moment method
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