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居民用户需求响应行为影响因素辨识与响应特性提取
被引量：
16
1
作者
蔡珑
顾洁
金之俭
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期2378-2385,共8页
制定基于分时电价的需求响应激励策略需要充分掌握居民用户的用电特性。针对此问题,该文建立了基于蒙特卡洛方法的需求响应行为影响因素评估模型,基于此模型分析居民用户用电数据和调查问卷,得到了居民用户需求响应行为的主要影响因素...
制定基于分时电价的需求响应激励策略需要充分掌握居民用户的用电特性。针对此问题,该文建立了基于蒙特卡洛方法的需求响应行为影响因素评估模型,基于此模型分析居民用户用电数据和调查问卷,得到了居民用户需求响应行为的主要影响因素。基于主成分分析和逐步线性回归建立了用电设备负荷曲线提取算法,剥离了与需求响应行为有较强相关性用电设备负荷曲线,提取了居民用户对分时电价机制的响应特性。与测量数据的对比表明,负荷曲线提取算法是准确和有效的。基于负荷曲线提取算法分析分时电价机制下负荷曲线的演变特性,可为峰时电价制定、需求响应等提供有效的数据支撑。
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关键词
数据挖掘
需求响应
影响力评估模型
蒙特卡洛方法
负荷曲线提取
主成分分析
逐步线性回归
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职称材料
题名
居民用户需求响应行为影响因素辨识与响应特性提取
被引量：
16
1
作者
蔡珑
顾洁
金之俭
机构
大数据工程技术研究中心(上海交通大学电子信息与电气工程学院)
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期2378-2385,共8页
基金
国家重点研发计划支持项目(2016YFB0900101)
国家自然科学基金项目(51477100)~~
文摘
制定基于分时电价的需求响应激励策略需要充分掌握居民用户的用电特性。针对此问题,该文建立了基于蒙特卡洛方法的需求响应行为影响因素评估模型,基于此模型分析居民用户用电数据和调查问卷,得到了居民用户需求响应行为的主要影响因素。基于主成分分析和逐步线性回归建立了用电设备负荷曲线提取算法,剥离了与需求响应行为有较强相关性用电设备负荷曲线,提取了居民用户对分时电价机制的响应特性。与测量数据的对比表明,负荷曲线提取算法是准确和有效的。基于负荷曲线提取算法分析分时电价机制下负荷曲线的演变特性,可为峰时电价制定、需求响应等提供有效的数据支撑。
关键词
数据挖掘
需求响应
影响力评估模型
蒙特卡洛方法
负荷曲线提取
主成分分析
逐步线性回归
Keywords
data analysis
demand response（DR）
influence evaluation model
Monte Carlo method
load curve extraction
principal component analysis（PCA）
stepwise linear regression
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
居民用户需求响应行为影响因素辨识与响应特性提取
蔡珑
顾洁
金之俭
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
16
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