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题名基于分割耦合规则集的城乡遥感地物分类
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作者
汪荃
陈军军
董翔
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机构
中南勘察基础工程有限公司
湖北正纽地理信息有限公司
长江大学
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出处
《中南农业科技》
2024年第3期79-82,89,共5页
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文摘
利用Worldview-2卫星1.8 m分辨率的RGB影像,建立了基于分割耦合规则集的城乡遥感地物分类方法,使用改进的Canny算子(影像边缘检测算法)以获取影像边缘信息并将其用于地物分割,基于光谱、形状、纹理特征获取各类特征因子在不同地物分割中的最优参数,分别构建水域、植被、裸地、道路和建筑物五类地物的提取规则集;最后,采用基于面向对象的分层次多尺度分割耦合规则集分类方法对研究区进行地物分类。结果表明,总体精度和Kappa系数分别为93.66%和0.912,能较为精确地分割影像对象且影像对象的矢量边界与真实地物边缘吻合程度较高,说明建立的基于面向对象的分层次多尺度的分割耦合规则集分类方法适合城乡遥感地物分类。
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关键词
地物分类
RGB影像
影像边缘检测算法
多尺度分割
面向对象
精度评价
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TU98
[建筑科学—城市规划与设计]
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