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影像组学鉴别诊断甲状腺良恶性结节的Meta分析
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作者 刘一帆 胡潇 +3 位作者 张舒强 蒋逆立 韦金鼎 朱明洪 《影像科学与光化学》 2025年第1期62-73,80,共13页
目的:系统评价影像组学技术在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。鉴于影像组学能从标准医学影像中提取大量微观特征,本研究意在评估其作为一种全面、快捷、无创的诊断方法的潜力。方法:检索中文和英文数据库中有关影像组学鉴别甲... 目的:系统评价影像组学技术在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。鉴于影像组学能从标准医学影像中提取大量微观特征,本研究意在评估其作为一种全面、快捷、无创的诊断方法的潜力。方法:检索中文和英文数据库中有关影像组学鉴别甲状腺结节的文献,检索时限为建库至2023年12月4日。按照纳入标准收集相关文献,采用QUADAS-2量表对纳入文献进行质量评价,提取作者信息、结节情况、分析软件等数据,并使用Meta-DiSc1.4和State16.0 SE软件进行Meta分析。结果:共纳入47篇文献,共9361例甲状腺结节。Meta分析结果显示影像组学的诊断指标,包括合并敏感性(sensitivity,Sen)0.87、特异性(specificity,Spe)0.82、阳性似然比(positive likelihood ratio,PLR)5.12、阴性似然比(negative likelihood ratio,NLR)0.17、诊断比值比(diagnos-tic odds ratio,DOR)32.51和SROC曲线下面积0.9174。结果表明,影像组学在甲状腺结节的良恶性鉴别诊断中具有高敏感性和特异性。结论:影像组学作为一种新兴的无创诊断工具,在甲状腺结节的鉴别诊断中展现出较高的准确性。未来,影像组学有望成为甲状腺结节精准治疗的重要辅助手段。然而,本研究存在一定的局限性,包括地域分布不均和研究异质性,未来研究应扩大样本量并进行多中心、前瞻性研究以进一步验证结果。 展开更多
关键词 影像组学 甲状腺癌 甲状腺结节 META分析
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基于超声影像组学的临床列线图预测模型在慢性肾脏病纤维化程度诊断中的价值
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作者 胡小敏 肖为瀚 +2 位作者 刘学彬 张超学 覃夏川 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第3期331-336,共6页
目的探讨基于超声组学的临床列线图预测模型诊断慢性肾脏病(CKD)纤维化程度的价值。资料与方法回顾性分析南充市中心医院2014年1月—2022年7月经肾穿刺活检确诊CKD患者350例。根据肾间质纤维化肾小管萎缩(TA/IF)将患者进行分类,按照7∶... 目的探讨基于超声组学的临床列线图预测模型诊断慢性肾脏病(CKD)纤维化程度的价值。资料与方法回顾性分析南充市中心医院2014年1月—2022年7月经肾穿刺活检确诊CKD患者350例。根据肾间质纤维化肾小管萎缩(TA/IF)将患者进行分类,按照7∶3随机分为训练组245例和验证组105例。通过评估患者人口统计学建立临床预测模型,根据从肾脏超声图像中提取出的影像组学特征建立XGBoost机械学习模型,随后结合影像组学评分和临床独立预测因子建立临床超声影像组学列线图预测模型。利用受试者工作特征曲线及校准曲线评估3种模型的诊断效能。结果350例CKD患者中,TA/IF 0类226例,TA/IF 1类124例。基于临床特征和影像组学评分的临床影像组学列线图模型的预测效果最佳,其训练组和验证组曲线下面积分别为0.938(95%CI 0.909~0.969)和0.933(95%CI 0.891~0.980)。结论超声影像组学预测模型在无创诊断CKD患者的TA/IF方面具有潜力。基于影像组学评分联合临床数据的列线图预测模型可能有助于患者临床管理。 展开更多
关键词 肾功能不全 慢性 纤维化 超声检查 影像组学 列线图表
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基于临床-磁共振影像组学模型预测直肠癌周围神经浸润的分析
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作者 杨立宏 王斌杰 +3 位作者 石晓莹 历百茹 杨晓慧 王长福 《医学影像学杂志》 2025年第1期83-87,共5页
目的探讨建立临床-磁共振影像组学模型术前预测直肠癌周围神经浸润(peripheral nerve infiltration,PNI)的价值。方法选取75例直肠癌患者术前资料,其中PNI阳性26例,阴性49例,使用Smote算法将PNI阳性患者扩增至49例,最终纳入98例患者的... 目的探讨建立临床-磁共振影像组学模型术前预测直肠癌周围神经浸润(peripheral nerve infiltration,PNI)的价值。方法选取75例直肠癌患者术前资料,其中PNI阳性26例,阴性49例,使用Smote算法将PNI阳性患者扩增至49例,最终纳入98例患者的数据进行分析。应用Pyradiomics软件包从ADC序列中提取影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征降维并计算影像组学评分(R-score),构建R-score模型。单因素、多因素Logistic回归筛选直肠癌PNI的独立危险因素并建立临床模型。将R-score模型与临床模型结合建立联合模型,通过校准曲线及决策曲线分析其临床价值。结果R-score模型训练集曲线下面积(AUC)=0.911(95%CI:0.816~0.966),验证集AUC=0.837(95%CI:0.657~0.946)。MRI T分期(mrT)为直肠癌PNI的独立危险因素,临床模型训练集AUC=0.790(95%CI:0.674~0.879),验证集AUC=0.701(95%CI:0.507~0.854)。联合模型训练集AUC=0.952(95%CI:0.871~0.989),验证集AUC=0.860(95%CI:0.684~0.959)。R-score模型及联合模型均表现出较好的预测性能,拟合曲线及临床决策曲线显示联合模型有较好的稳定性能和临床价值。结论临床-磁共振影像组学模型可以实现术前无创预测直肠癌PNI状态,为个体化临床决策提供依据。 展开更多
关键词 直肠癌 周围神经浸润 磁共振成像 影像组学
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基于~(18)F-PSMA-1007 PET/CT影像组学提高局灶性前列腺癌诊断准确性的临床研究
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作者 常儒玺 罗量 +2 位作者 王睿妍 董伟璇 段小艺 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第2期339-344,共6页
目的构建影像组学模型,提高~(18)F-PSMA-1007 PET/CT对局灶性前列腺癌的鉴别能力。方法回顾性收集2020年7月至2024年4月西安交通大学第一附属医院经前列腺穿刺活检确诊前列腺癌、~(18)F-PSMA-1007 PET/CT显示局灶性核素浓聚的74例患者,... 目的构建影像组学模型,提高~(18)F-PSMA-1007 PET/CT对局灶性前列腺癌的鉴别能力。方法回顾性收集2020年7月至2024年4月西安交通大学第一附属医院经前列腺穿刺活检确诊前列腺癌、~(18)F-PSMA-1007 PET/CT显示局灶性核素浓聚的74例患者,中位年龄为71岁,42例患者Gleason评分<8,32例患者Gleason评分≥8,根据检查时间随机选出外部验证集,并将其余患者按照7∶3随机划分为训练集和测试集。在配准图像上半自动勾画病灶感兴趣区(region of interest,ROI)并手动调整,随后将ROI对称性移至对侧非肿瘤组织,通过方差和相关性分析筛选特征,使用Logistic回归构建模型,并与视觉判断比较,通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较各个模型的效果。基于Gleason评分、血清tPSA水平和病灶位置划分亚组,获得肿瘤组织鉴别诊断的最佳特征。结果共筛选出8个特征,视觉评价、测试集和外部验证集中曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.858、0.933和0.891,鉴别前列腺肿瘤的灵敏度分别为0.757、0.800和0.917,特异度分别为0.960、0.800和0.792。亚组分析结果显示,组学特征10percentile和skewness在肿瘤鉴别中价值较高,肿瘤组织10Percentile各组均高于非肿瘤组织(P值分别为0.012、0.002、<0.001、<0.001、<0.001、<0.001);当tPSA≤10 ng/mL且Gleason评分≥8时,肿瘤与非肿瘤组织skewness无统计学差异(P=0.08);tPSA≥20 ng/mL时,非肿瘤组织的skewness稍高于肿瘤组织,但无统计学差异(P值分别为0.285、0.791);肿瘤灶位于前列腺后部(左后部、右后部)时,skewness显著高于非肿瘤组织(P均<0.001)。结论影像组学模型在区分局灶性前列腺癌肿瘤与非肿瘤组织方面灵敏度和准确性优于视觉评价,但后者特异度更高;其中skewness和10percentile对于鉴别诊断有较高价值。 展开更多
关键词 局灶性前列腺癌 ~(18)F-PSMA-1007 PET/CT 影像组学 良恶性鉴别
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基于CT灌注成像的影像组学对良、恶性孤立性肺结节的鉴别诊断价值
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作者 陶兴 杨文魁 +1 位作者 赵春梅 张瑞博 《河南医学研究》 2025年第2期344-347,共4页
目的探讨基于CT灌注成像影像组学对鉴别诊断良、恶性孤立性肺结节的价值。方法回顾性分析2021年1月至2023年2月在郑州市第二人民医院、郑州人民医院接受CT检查的200例孤立性肺结节患者的临床资料,依据手术后病理及穿刺活检病理结果,分... 目的探讨基于CT灌注成像影像组学对鉴别诊断良、恶性孤立性肺结节的价值。方法回顾性分析2021年1月至2023年2月在郑州市第二人民医院、郑州人民医院接受CT检查的200例孤立性肺结节患者的临床资料,依据手术后病理及穿刺活检病理结果,分为恶性组(100例)和良性组(100例)。比较两组患者CT灌注成像定性征象,评估CT灌注成像影像组学在鉴别诊断良、恶性孤立性肺结节中的价值。结果CT灌注成像影像组学鉴别诊断良、恶性孤立性肺结节的准确率为87.50%,敏感度为85.00%,特异度为90.00%,阳性预测值为89.47%,阴性预测值为85.71%。恶性孤立性肺结节组灌注值(AV)、灌注时间(AT)、血流量(BF)、血容量(BV)高于良性孤立性肺结节组(P<0.05);两组达峰时间(TTP)、峰值灌注值(TP)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结合ROC曲线分析,CT灌注参数(AV、AT、BV、BF)的AUC值>0.70。结论基于CT灌注成像影像组学对鉴别诊断良、恶性孤立性肺结节具有一定的价值,可以提高鉴别诊断的准确性和可靠性,对于指导临床治疗和预后评估具有重要意义。 展开更多
关键词 孤立性肺结节 CT灌注成像 影像组学 鉴别诊断
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含血清标志物-CT影像组学列线图模型诊断非小细胞肺癌患者纵隔淋巴结转移的价值
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作者 孙源源 吕泳西 +3 位作者 程志杰 万正国 张浩 刘彭华 《临床误诊误治》 2025年第4期31-36,93,共7页
目的探讨含血清标志物-CT影像组学列线图模型诊断非小细胞肺癌(NSCLC)患者纵隔淋巴结转移的价值。方法选取2021年1月至2023年12月就诊的163例NSCLC患者作为训练集,根据术后病理分为纵隔淋巴结转移组和非转移组,另选取2024年1至4月就诊... 目的探讨含血清标志物-CT影像组学列线图模型诊断非小细胞肺癌(NSCLC)患者纵隔淋巴结转移的价值。方法选取2021年1月至2023年12月就诊的163例NSCLC患者作为训练集,根据术后病理分为纵隔淋巴结转移组和非转移组,另选取2024年1至4月就诊的43例NSCLC患者作为验证集。统计训练集一般资料、血清标志物、CT图像,采用Double-Z软件提取影像组学特征,Lasso算法筛选最佳特征子集,多因素logistic回归分析NSCLC患者纵隔淋巴结转移的影响因素,构建血清标志物-CT影像组学列线图模型,受试者工作特征曲线、校准曲线、决策曲线分析列线图模型在训练集及验证集中的诊断效能。结果转移组癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)、CT影像组学评分、肿瘤分期Ⅲ期占比及有吸烟史占比高于非转移组(P<0.05)。CEA、CA125、CYFRA21-1、肿瘤分期、吸烟史及CT影像组学评分是NSCLC患者纵隔淋巴结转移独立危险因素(P<0.05)。含血清标志物-CT影像组学列线图模型在训练集和验证集中诊断NSCLC患者纵隔淋巴结转移的曲线下面积分别为0.835、0.891,诊断结果与实际结果高度一致,在0.1~0.7、0.0~0.8范围内净收益率最高。结论含血清标志物-CT影像组学列线图模型诊断NSCLC患者纵隔淋巴结转移效能高,临床实用性强,有助于指导临床诊治。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 纵隔淋巴结转移 癌胚抗原 糖类抗原125 影像组学 列线图模型
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基于CT影像组学特征的机器学习模型鉴别甲状腺乳头状癌与结节性甲状腺肿的价值
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作者 吕培锋 张若仙 +3 位作者 李成威 王霞 彭莉雯 谢汉民 《生物医学工程与临床》 2025年第2期172-177,共6页
目的探讨基于CT影像组学特征的机器学习模型对甲状腺乳头状癌(PTC)与结节性甲状腺肿(NG)的鉴别诊断价值。方法选择甲状腺结节患者158例,其中男性19例,女性139例;年龄19~72岁,平均年龄43.34岁;结节大小3.0~88.0 mm,平均大小22.16 mm;病... 目的探讨基于CT影像组学特征的机器学习模型对甲状腺乳头状癌(PTC)与结节性甲状腺肿(NG)的鉴别诊断价值。方法选择甲状腺结节患者158例,其中男性19例,女性139例;年龄19~72岁,平均年龄43.34岁;结节大小3.0~88.0 mm,平均大小22.16 mm;病理类型,PTC 78例,NG 80例。基于CT增强扫描动脉期,采取半自动逐层勾画感兴趣区(ROI),所有患者按8∶2的比例随机抽样分为训练集126例,验证集32例。采用Python 3.7提取影像组学特征,用t检验、Pearson相关系数筛选及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)对特征进行降维筛选,使用逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RandomForest)、极端梯度提升(XGBoost)、梯度提升决策树(LightGBM)分类器对提取的特征进行机器学习。通过绘制受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度、F1分数、召回率6个指标评价各模型的差异。结果训练集与验证集中性别、年龄差异均无统计学意义(P>0.05)。从CT增强动脉期提取出1834个影像组学特征,经过t检验、Pearson相关系数筛选和LASSO回归降维筛选出8个最优特征;构建的5个预测模型中,XGBoost模型诊断效能最好,优于其他模型。该模型在训练集中的AUC、准确度、灵敏度、特异度、F1分数和召回率分别为0.993、0.944、0.912、0.983、0.947、0.912。在验证集中,XGBoost模型的AUC、准确度、灵敏度、特异度、F1分数和召回率分别为0.957、0.906、0.700、1.000、0.824、0.700。结论基于CT增强的影像组学特征的机器学习模型可用于鉴别PTC和NG,对甲状腺结节患者的个体化治疗和随访策略提供重要参考价值。 展开更多
关键词 甲状腺肿瘤 CT 影像组学 影像特征 机器 LOGISTIC模型 预测
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联合构建列线图模型可有效预测三阴性乳腺癌:基于超声瘤内、瘤周影像组学与临床超声特征
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作者 邹桥 刘锦辉 +2 位作者 冷晓玲 组木热提·吐尔洪 樊喜文 《分子影像学杂志》 2025年第1期1-9,共9页
目的基于超声瘤内、瘤周影像组学与临床超声特征联合构建的列线图模型在三阴性乳腺癌中的预测价值。方法回顾性收集2018年1月~2023年12月新疆医科大学附属肿瘤医院540例经病理证实为浸润性乳腺癌的患者的相关资料,根据免疫组织化学检查... 目的基于超声瘤内、瘤周影像组学与临床超声特征联合构建的列线图模型在三阴性乳腺癌中的预测价值。方法回顾性收集2018年1月~2023年12月新疆医科大学附属肿瘤医院540例经病理证实为浸润性乳腺癌的患者的相关资料,根据免疫组织化学检查结果分为TNBC组(n=263)和非TNBC组(n=277),按7∶3随机分为训练集(n=378)和验证集(n=162)。采用Pyradiomics在原始图像及衍生图像的瘤内、瘤周ROI提取影像组学特征;通过Pearson相关系数、最大相关最小冗余(mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选特征;分别建立瘤内、瘤周、瘤内+瘤周模型并获得影像组学标签;经单因素、多因素Logistic回归分析从临床超声特征中筛选TNBC的独立预测因子并构建临床模型;选择效能最佳的影像组学标签与临床独立预测因子构建列线图模型。绘制ROC曲线、校准曲线及临床决策曲线评价模型效能,通过Delong检验比较模型曲线下面积(AUC)的差异。结果最终通过瘤内(n=14)、瘤周(n=15)、瘤内+瘤周(n=19)影像组学特征构建模型,以瘤内+瘤周影像组学模型预测效能最佳,训练集和验证集AUC分别为0.941、0.934。将肿块大小、乳腺超声背景、微钙化、后方回声作为独立预测因子构建临床模型,训练集和验证集AUC为0.906、0.911。瘤内+瘤周影像组学标签联合肿块大小、乳腺超声背景、微钙化、后方回声构建列线图模型,训练集和验证集AUC分别提升至0.974、0.965。结论基于超声瘤内、瘤周影像组学与临床超声特征联合构建的列线图模型在预测三阴性乳腺癌中具有较高价值,可以为临床决策提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 乳腺癌 瘤内 瘤周 超声检查 影像组学 列线图
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基于MRI特征的影像组学联合人工智能在宫颈癌诊疗中的研究进展
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作者 李静 王静 姚娟 《分子影像学杂志》 2025年第2期242-246,共5页
在医学影像学领域及科技的迅猛发展下,医学影像不再仅仅是单纯的解剖成像,功能成像、分子成像等也成为目前影像学领域的重要发展趋势,影像组学技术应运而生。而人工智能也正以强大数据分析和模式识别能力,逐渐改变着医疗行业的格局。基... 在医学影像学领域及科技的迅猛发展下,医学影像不再仅仅是单纯的解剖成像,功能成像、分子成像等也成为目前影像学领域的重要发展趋势,影像组学技术应运而生。而人工智能也正以强大数据分析和模式识别能力,逐渐改变着医疗行业的格局。基于MRI的影像组学与人工智能相结合在宫颈癌的诊断及鉴别诊断、术前分期、疗效评价及预后预测等方面起着至关重要的作用。本文将从影像组学及人工智能概述及发展现状、影像组学联合人工智能在宫颈癌中的应用、未来挑战及局限性等方面进行综述。 展开更多
关键词 宫颈癌 磁共振成像 影像组学 人工智能 深度 机器
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CT影像组学在脊柱转移瘤中的应用新进展
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作者 徐驰杰 邓小毅 邢伟 《医学影像学杂志》 2025年第1期143-147,共5页
脊柱转移瘤伴发的疼痛和神经功能障碍严重影响患者生存质量。传统影像学主观评估差异大且缺乏规范化诊疗,影像组学在脊柱转移瘤诊疗和预后的预测中表现出较好的应用前景。本文就CT影像组学在脊柱转移瘤中的应用新进展进行综述。
关键词 影像组学 脊柱 转移瘤 体层摄影术 X线计算机
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股骨头头颈开窗治疗股骨头坏死预后的临床-影像组学分析
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作者 席洪钟 陈浩 +6 位作者 宋伟 刘成林 吴尧昆 付佳豪 孙光权 杜斌 刘锌 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2025年第1期35-43,共9页
目的构建预测股骨头头颈开窗治疗股骨头坏死(ONFH)预后的临床-影像组学模型并探讨其预测价值。方法回顾性分析2010年6月至2021年6月南京中医药大学附属医院行股骨头头颈开窗手术的146例(169髋)ONFH患者的临床资料,根据纳入和排除标准最... 目的构建预测股骨头头颈开窗治疗股骨头坏死(ONFH)预后的临床-影像组学模型并探讨其预测价值。方法回顾性分析2010年6月至2021年6月南京中医药大学附属医院行股骨头头颈开窗手术的146例(169髋)ONFH患者的临床资料,根据纳入和排除标准最终共纳入106例患者(121髋)。按照随机抽样法(7∶3)将其随机分为训练集(84例)和验证集(37例)。比较保髋成功和失败患者的临床以及影像资料,构建临床、影像组学以及临床-影像组学模型。以ROC、决策曲线、校准曲线以及生存曲线评估模型的预测性能。结果年龄、JIC分型、术后免负重时间和术后持续接触危险因素是影响保髋结果的预测因素(P<0.05)。与头颈开窗打压植骨治疗ONFH预后显著相关的4个影像组学特征,包括原始形状伸长率、小波LLH一阶偏度、小波LHL glszm大面积低灰度加重以及小波HLL一阶中值。与影像组学模型和临床模型相比,训练集以及验证集中的临床-影像组学模型都表现出了更优越的预测性能。决策曲线显示,在高风险阈值的最大范围内,训练集以及验证集中使用临床-影像组学模型比临床模型以及影像组学模型方案获得了更多临床收益。在训练集中,JIC分期为C2型与最低的髋关节存活概率相关。此外,术后持续使用激素或酒精等风险因素也会显著降低髋关节存活概率。在训练集中,当Rad-score超过1.4089时,髋关节存活率明显降低。同样,对于年龄大于39岁、术后免负重时间少于5个月的患者,受累髋关节的存活率也相对较低。结论临床-影像组学模型在预测股骨头头颈开窗打压植骨治疗ONFH的预后方面表现良好,可辅助临床医师判断保髋患者的预后。 展开更多
关键词 股骨头坏死 预测模型 影像组学 股骨头头颈开窗
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基于MRI影像组学列线图预测肝外胆管癌程序性死亡配体1表达
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作者 刘炯 王小勇 +3 位作者 王利敏 黄新荞 杨春梅 舒健 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第2期179-185,共7页
目的探讨MRI影像组学联合临床特征的列线图术前无创预测肝外胆管癌程序性死亡配体1表达状态的价值。资料与方法回顾性搜集2011年1月—2021年12月西南医科大学附属医院经手术病理确诊的肝外胆管癌87例,以7∶3随机拆分为训练集和测试集。... 目的探讨MRI影像组学联合临床特征的列线图术前无创预测肝外胆管癌程序性死亡配体1表达状态的价值。资料与方法回顾性搜集2011年1月—2021年12月西南医科大学附属医院经手术病理确诊的肝外胆管癌87例,以7∶3随机拆分为训练集和测试集。使用3D-Slicer软件在MRI图像上逐层勾画感兴趣区,并提取影像组学特征,然后进行数据标准化、特征降维及筛选。采用高斯朴素贝叶斯构建影像组学模型,同时获取影像组学评分。利用多因素Logistic回归筛选临床特征,并分别构建临床模型和联合模型。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)对3种模型预测效能进行评估,通过校准曲线和决策曲线评估联合模型列线图拟合优度和临床净收益。结果最终筛选出9个影像组学特征和3个临床特征,临床特征分别为谷丙转氨酶(P=0.020)、谷草转氨酶(P=0.025)、总胆红素(P=0.026)。联合模型的预测效能(训练集AUC 0.813,测试集AUC 0.818)优于单独的临床模型(训练集AUC 0.711,测试集AUC 0.705)和影像组学模型(训练集AUC 0.769,测试集AUC 0.767)。校准曲线与决策曲线表明联合模型列线图拟合优度佳,并可取得较好的临床净获益。结论基于术前多序列MRI图像的影像组学评分以及谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素3种临床特征,构建联合模型列线图,能有效预测肝外胆管癌程序性死亡配体1表达状态,为患者精准个性化的免疫治疗提供指导。 展开更多
关键词 肝外胆管癌 磁共振成像 程序性死亡配体1 B7-H1抗原 影像组学 列线图表
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基于CT影像组学列线图预测肺腺癌程序性细胞死亡受体配体1表达状态
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作者 徐婷 刘晓雯 +2 位作者 陈亚曦 潘玉蝶 龚静山 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第1期33-40,共8页
目的探讨基于术前CT影像组学列线图预测肺腺癌程序性细胞死亡受体配体1(PD-L1)表达状态的预测价值。资料与方法回顾性纳入2021年1月—2022年7月深圳市人民医院158例肺腺癌患者,其中PD-L1阴性82例,PD-L1阳性76例,按照7∶3随机分为训练集... 目的探讨基于术前CT影像组学列线图预测肺腺癌程序性细胞死亡受体配体1(PD-L1)表达状态的预测价值。资料与方法回顾性纳入2021年1月—2022年7月深圳市人民医院158例肺腺癌患者,其中PD-L1阴性82例,PD-L1阳性76例,按照7∶3随机分为训练集119例及验证集39例。分析临床病理及影像学资料,通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出PD-L1阴性与PD-L1阳性间有意义的特征构建临床模型。基于术前CT图像提取组学特征,筛选特征并建立模型。最后结合临床特征及影像组学分数构建联合模型,并通过列线图使模型可视化。使用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估模型的诊断效能。结果由癌胚抗原及血管集束征构成的临床模型,在训练集及验证集的AUC分别为0.774(95%CI0.687~0.860)、0.808(95%CI0.670~0.947);通过特征筛选,由17个影像组学特征组成的组学模型,其训练集及验证集的AUC分别为0.837(95%CI 0.764~0.910)、0.778(95%CI 0.633~0.923);由癌胚抗原、血管集束征及组学分数构成的联合模型,其训练集及验证集的AUC分别为0.892(95%CI0.832~0.952)、0.853(95%CI0.737~0.968);在训练集中,联合模型的AUC均高于其他两个模型,差异有统计学意义(Z=-2.640、-2.855,P均<0.05)。结论基于术前CT影像组学列线图对肺腺癌PD-L1表达状态具有较高的预测效能,可以为肺腺癌患者临床治疗方案的选择提供决策支持。 展开更多
关键词 肺腺癌 影像组学 列线图表 程序性细胞死亡受体配体1 体层摄影术 X线计算机
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CT影像组学联合人工智能在肺结节临床诊疗中的研究进展
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作者 李沛洪 魏小栋 《湖北民族大学学报(医学版)》 2025年第1期92-97,共6页
随着健康体检和肺癌筛查的人群增加,越来越多的肺结节被检出,肺结节性质的初步判定在诊断中尤为重要。肺结节常规诊断方法主要依靠CT影像,如位置、大小、形态等,此类方法阳性率较低,且与医师诊断水平及诊疗经验相关,存在较强的主观性。... 随着健康体检和肺癌筛查的人群增加,越来越多的肺结节被检出,肺结节性质的初步判定在诊断中尤为重要。肺结节常规诊断方法主要依靠CT影像,如位置、大小、形态等,此类方法阳性率较低,且与医师诊断水平及诊疗经验相关,存在较强的主观性。影像组学可以通过计算机提取到更多的客观的影像学特征,有助于对结节性质的鉴别。本文主要综述了影像组学的基本操作流程,且分析了CT影像组学联合人工智能在肺结节临床应用中的价值,包括其对肺结节良恶性、侵袭性的预测,及在基因突变、免疫分子表达及淋巴结转移等方面的应用。 展开更多
关键词 CT 影像组学 人工智能 肺结节 肺癌
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基于瘤内、瘤周超声影像组学特征构建的模型预测乳腺癌Ki-67表达水平的价值
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作者 王小亚 《中国社区医师》 2025年第5期78-80,共3页
目的:探讨基于瘤内、瘤周超声影像组学特征构建的模型预测乳腺癌Ki-67表达水平的价值。方法:回顾性分析2019年1月—2024年7月礼县第一人民医院收治的128例乳腺癌患者的临床资料,提取患者瘤内及瘤周感兴趣区(ROI)的影像组学特征并进行特... 目的:探讨基于瘤内、瘤周超声影像组学特征构建的模型预测乳腺癌Ki-67表达水平的价值。方法:回顾性分析2019年1月—2024年7月礼县第一人民医院收治的128例乳腺癌患者的临床资料,提取患者瘤内及瘤周感兴趣区(ROI)的影像组学特征并进行特征筛选,采用随机森林算法构建预测模型,通过交叉验证评估模型预测乳腺癌Ki-67表达水平的性能。结果:联合ROI模型的预测性能优于单一瘤内、瘤周ROI,校准曲线显示模型预测值与实际值具有良好的一致性,决策曲线分析显示其在10%~90%阈值范围内的临床净收益最高。结论:瘤内联合瘤周特征的RF模型能够较好地预测Ki-67表达水平,为乳腺癌患者精准诊疗提供超声影像组学依据。 展开更多
关键词 乳腺癌 超声影像组学 瘤周微环境 KI-67
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CT影像组学联合临床特征模型可术前预测胸腺上皮性肿瘤的Ki-67表达水平
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作者 吴春红 胡丛阳 +2 位作者 许晓燕 胡雪超 周永 《分子影像学杂志》 2025年第2期152-158,共7页
目的探讨CT影像组学联合临床特征模型术前预测胸腺上皮性肿瘤(TET)Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析2015年1月~2024年6月在新疆医科大学第三临床医学院经病理学及免疫组化检查证实为TET的171例患者,按照7∶3的比例随机划分为训练组(... 目的探讨CT影像组学联合临床特征模型术前预测胸腺上皮性肿瘤(TET)Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析2015年1月~2024年6月在新疆医科大学第三临床医学院经病理学及免疫组化检查证实为TET的171例患者,按照7∶3的比例随机划分为训练组(n=120)和测试组(n=51)。对所有临床风险因素行Logistic回归分析,建立临床模型。利用ITK-SNAP勾画患者增强胸部CT薄层图像中的感兴趣区,利用Pyradiomics提取影像组学特征,采用Mann-Whitney U检验及LASSO回归进行特征筛选,采用二分类逻辑回归构建预测模型,并使用列线图可视化最佳模型。结果临床模型、影像组学模型及临床-影像组学联合模型在训练组的曲线下面积分别为0.670、0.867、0.890,测试组的曲线下面积分别为0.632、0.834、0.851。3组模型中临床-影像组学联合模型的预测效能最佳。结论基于增强CT影像组学特征及临床特征构建的模型在术前预测TET Ki-67表达水平中有一定的价值,且临床-影像组学联合模型优于临床模型及影像组学模型的单一模型。 展开更多
关键词 胸腺上皮性肿瘤 影像组学 KI-67
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基于多模态MRI和小波变换的影像组学术前预测乳腺浸润性导管癌HER2基因表达
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作者 彭志强 温美如 +4 位作者 卓健 李荣 王刚 叶华斌 陈爱林 《临床医药实践》 2025年第4期280-284,共5页
目的:构建基于多模态MRI及小波变换的影像组学特征的最优预测模型,预测乳腺癌术前人表皮生长因子受体-2(HER2)基因表达情况。方法:回顾性选取150例经HER2检查的乳腺浸润性导管癌患者,分为HER2阳性组(n=77)和HER2阴性组(n=73)。从其中选... 目的:构建基于多模态MRI及小波变换的影像组学特征的最优预测模型,预测乳腺癌术前人表皮生长因子受体-2(HER2)基因表达情况。方法:回顾性选取150例经HER2检查的乳腺浸润性导管癌患者,分为HER2阳性组(n=77)和HER2阴性组(n=73)。从其中选取105例经HER2检查的乳腺浸润性导管癌患者作为训练集[HER2阳性组55例,HER2阴性组50例],评估患者的临床病理特征及影像学特征。然后按照7∶3比例纳入45例患者为测试集,作为外部验证。基于Logistic回归选择有统计学意义的特征,使用4种不同机器学习模型算法构建模型(线性支持向量机、随机森林、决策树和K近邻)。采用曲线下面积(AUC)对模型进行评估。结果:年龄、强化特征、多灶、磁共振表观扩散系数(ADC)值、肿块边缘、晚期增强时间—信号强度曲线(TIC)组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。在训练集与测试集中,4种机器学习模型AUC分别为0.736~0.853,0.777~0.860,随机森林与K临近模型预测效能均较高。结论:构建基于多模态MRI及小波变换的影像组学特征的最优预测模型,提高了术前对乳腺癌HER2基因表达的预测效能,可促进影像组学在临床实践的运用与发展。 展开更多
关键词 乳腺浸润性导管癌 人表皮生长因子受体-2 多模态MRI 小波变换 影像组学
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基于对比增强CT的影像组学模型可预测乳腺癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞水平 被引量:1
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作者 李永 崔书君 +2 位作者 杨飞 张凡 殷晓霞 《影像科学与光化学》 CAS 2024年第2期148-154,共7页
目的:基于对比增强CT开发用于预测乳腺癌(BC)患者肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)水平的新型影像组学模型。方法:回顾性纳入210名非特殊浸润性BC患者(训练集:147名,验证集:63名),使用Pyradiomics软件包提取患者对比增强CT图像中的高维影像组学特... 目的:基于对比增强CT开发用于预测乳腺癌(BC)患者肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)水平的新型影像组学模型。方法:回顾性纳入210名非特殊浸润性BC患者(训练集:147名,验证集:63名),使用Pyradiomics软件包提取患者对比增强CT图像中的高维影像组学特征,然后利用Mann-Whitney U检验、斯皮尔曼相关系数和最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法进行特征逐步筛选。筛选后的最优特征通过非线性支持向量机(NLSVM)方法在训练集中开发了影像组学模型,并在验证集中对模型的判别能力进行验证。之后利用沙普利加和解释(SHAP)算法对模型进行全局解释与特征重要性排序。结果:模型训练组和验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.824(95%CI:0.762~0.886)和0.766(95%CI:0.624~0.909),影像组学模型有3个正向影响特征与4个负向影响特征,其中log-sigma-5-0-mm-3D_firstorder_Maximum对模型的影响力最大,其值越大时,模型输出SHAP值越小。结论:基于对比增强CT的影像组学模型可以帮助临床医生在治疗前准确预测BC患者的肿瘤浸润淋巴细胞水平,促进BC患者的个性化治疗。 展开更多
关键词 影像组学 肿瘤浸润淋巴细胞 乳腺癌 预测模型
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基于灰阶超声构建症状性颈动脉斑块影像组学模型的临床研究 被引量:2
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作者 洪玮 吕志红 +3 位作者 杨银凤 刘炳霞 刘枝红 马奇 《影像科学与光化学》 CAS 2024年第2期97-103,共7页
目的:探讨基于灰阶超声构建症状性颈动脉斑块影像组学模型的可行性及应用价值。方法:由两名超声医师独立收集颈动脉斑块病例分别作为训练集和验证集。在训练集和验证集内部根据患者近期是否出现对应的脑缺血症状分为症状组和非症状组。... 目的:探讨基于灰阶超声构建症状性颈动脉斑块影像组学模型的可行性及应用价值。方法:由两名超声医师独立收集颈动脉斑块病例分别作为训练集和验证集。在训练集和验证集内部根据患者近期是否出现对应的脑缺血症状分为症状组和非症状组。比较两组患者一般临床资料情况。提取基于灰阶超声图像的颈动脉斑块影像组学特征。在训练集中,以是否存在脑缺血症状为因变量,以斑块影像组学特征为自变量,采用LASSO回归筛选自变量构建影像组学模型。采用ROC曲线、校准曲线及决策曲线对模型进行内部验证和外部验证。结果:训练集和验证集内部症状组和非症状组一般临床资料比较差异无统计学意义(P均>0.05)。训练集中共精选出6个斑块影像组学特征构建模型,该模型在训练集中的AUC为0.913[95%CI(0.862~0.964)],C-index为0.887;在验证集中的AUC为0.837[95%CI(0.758~0.917)],C-index为0.798。训练集和验证集中校准曲线与理想曲线拟合良好,DCA曲线净获益值高。结论:基于灰阶超声构建影像组学模型识别症状性颈动脉斑块具有可行性及一定的应用价值。 展开更多
关键词 影像组学 模型 超声检查 颈动脉斑块 脑缺血
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基于CT影像组学预测甲状腺乳头状癌甲状腺外侵犯的价值 被引量:1
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作者 王桂东 李雪菲 +4 位作者 李劲浩 许永杰 杨杨 贾晓龙 孟凯龙 《影像科学与光化学》 CAS 2024年第4期336-343,共8页
目的:探究CT影像组学预测甲状腺乳头状癌(Papillary Thyroid Cancer,PTC)发生甲状腺外侵犯(Extrathyroidal Extension,ETE)的评估价值。方法:选取2021年10月至2022年10月于我院收治的PTC患者140例作为研究对象,采用随机数法按7∶3比例... 目的:探究CT影像组学预测甲状腺乳头状癌(Papillary Thyroid Cancer,PTC)发生甲状腺外侵犯(Extrathyroidal Extension,ETE)的评估价值。方法:选取2021年10月至2022年10月于我院收治的PTC患者140例作为研究对象,采用随机数法按7∶3比例将患者分为训练集(n=98)和测试集(n=42),依据其是否发生ETE将训练集患者分为ETE组(n=55)和non-ETE组(n=43),基于CT影像组学评分及多元Logistic回归模型分析影响PTC患者发生ETE的关键因素,模型中纳入的变量基于单因素分析的结果,并采用逐步回归方法进行变量筛选。模型的拟合优度通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行评估。ROC曲线用于评估模型的区分能力,而校准曲线则用于评估模型的预测准确度。结果:两组患者在肿瘤边界、桥本甲状腺炎、中央区淋巴结转移、多灶性、肿瘤最大径、颈侧区淋巴结转移、年龄方面差异有统计学意义(均P<0.05);多元Logistic回归模型结果表明肿瘤最大径、多灶、颈部淋巴结转移、年龄、平扫Rad-score、增强扫描Rad-score是影响PTC患者发生ETE的独立危险因素;并基于CT影像组学评分和其独立危险因素绘制列线图,ROC曲线、校准曲线结果显示该预测模型区分度和准确度较好。训练集(AUC=0.962)和测试集(AUC=0.937)的AUC值均接近1,表明该预测模型具有良好的区分能力,能够准确地区分发生ETE和未发生ETE的PTC患者。这为临床医生在制定治疗方案和评估患者预后提供了重要的参考依据。结论:临床医师对于年龄≥55岁、肿瘤最大径>2.0 cm、伴有多灶、颈部淋巴结转移PTC患者,基于CT影像组学可较好地预测ETE发生风险,可为临床提供参考依据。 展开更多
关键词 CT影像组学 甲状腺乳头状癌 甲状腺外侵犯 预测模型 风险评估
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