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题名光谱解混下耕地土壤铬含量GMDH模型反演
被引量：4
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作者
郭云开
章琼
张思爱
谢晓峰
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机构
广州城建职业学院建筑工程学院
长沙理工大学测绘遥感应用技术研究所
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第5期73-74,75,76,共4页
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基金
国家自然科学基金(41671498
41471421)。
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文摘
针对遥感影像反射率与重金属元素间的光谱响应弱,土壤重金属经典反演模型精度较低等问题,本文以Sentinel-2号遥感影像为数据源,利用像元二分模型进行影像光谱解混,筛选出相关性较高的特征光谱作为光谱参量,构建基于像元线性解混和不同光谱变换下土壤反射率与重金属Cr含量的PLS模型和GMDH模型。研究结果表明,解混后的光谱与重金属Cr含量间的显著相关波段数增多,相关性增强。基于解混后的土壤光谱与重金属Cr含量构建的GMDH模型,其模型稳定性较好,预测能力更强,精度更好。该方法拓展了传统的利用遥感影像进行反演的思路,可为大范围监测土壤重金属的污染状况提供有益参考。
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关键词
光谱解混
影像土壤反射率
PLS模型
GMDH模型
重金属Cr
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Keywords
spectral unmixing
image soil reflectance
PLS model
GMDH model
heavy metal Cr
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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