根据生态环境质量评价的实际应用尺度需求,选择合适分辨率的卫星影像对提高作业精度和效率有一定的帮助。为了研究卫星分辨率对城市生态环境质量评价的影响,以波士顿和华盛顿地区的Landsat和Sentinel-2A遥感影像数据为数据源,采用遥感...根据生态环境质量评价的实际应用尺度需求,选择合适分辨率的卫星影像对提高作业精度和效率有一定的帮助。为了研究卫星分辨率对城市生态环境质量评价的影响,以波士顿和华盛顿地区的Landsat和Sentinel-2A遥感影像数据为数据源,采用遥感生态指数RSEI(Remote Sensing Based Ecological Index,RSEI)对这两个城市的生态环境质量进行了评价,根据生态环境质量等级的分类统计表以及专题图,比较了不同分辨率影像所得出评价结果的差异。结果表明:波士顿和华盛顿地区基于Landsat8数据计算得出的RSEI均值分别为0.4503和0.5086,基于Sentinel-2A数据计算得出的RSEI均值分别为0.4955和0.5649,说明了10m分辨率的Sentinel-2A数据比30m分辨率的Landsat8数据所计算得到的RSEI更高,所评价的生态环境质量更好。从RSEI专题图中可以看出,基于Sentinel-2A数据从空间上评价生态环境质量更为细致。展开更多
【目的】无人机搭载数码相机具有较高的机动性、灵活性和分辨能力,在快速、准确估算草地AGB等方面优势明显。【方法】探讨无人机搭载的数码相机在不同飞行高度的影像分辨率差对草地AGB估算精度,在新疆昭苏山地草甸设置10、30、50、70和9...【目的】无人机搭载数码相机具有较高的机动性、灵活性和分辨能力,在快速、准确估算草地AGB等方面优势明显。【方法】探讨无人机搭载的数码相机在不同飞行高度的影像分辨率差对草地AGB估算精度,在新疆昭苏山地草甸设置10、30、50、70和90 m 5个飞行高度,探究不同飞行高度下获取的影像在光谱信息、纹理特征等差异下对草地AGB估算精度的影响。【结果】在相同的飞行高度下,采用光谱信息与纹理特征相结合的方法相较于单独使用光谱信息或纹理特征,可以提高AGB估算的精度,分别提高了22.34%、13.25%、11.11%、2.18%和2.35%。仅依赖数码图像的光谱信息来估算草地AGB容易导致饱和现象。然而,与光谱信息相比,草地的纹理特征受环境影响较小,在相同的图像分辨率下,所获得的模型效果更佳,弥补单一指标估算草地AGB的不足。【结论】影像分辨率在0.27~2.45 cm时,纹理特征与草地AGB的相关性弱于植被指数,但均达到显著水平,随着图像清晰度减低,两者之间的关联性差异变得显著;在同种图像分辨率前提下,将光谱信息与纹理特征相结合可以实现最佳的草地AGB估算效果,单一的纹理特征模型次之,单一的光谱模型效果最差;随着图像分辨率的递增,对草地AGB的估算精度受到光谱信息、纹理信息以及光谱与纹理信息的影响呈现上升趋势。展开更多
文摘根据生态环境质量评价的实际应用尺度需求,选择合适分辨率的卫星影像对提高作业精度和效率有一定的帮助。为了研究卫星分辨率对城市生态环境质量评价的影响,以波士顿和华盛顿地区的Landsat和Sentinel-2A遥感影像数据为数据源,采用遥感生态指数RSEI(Remote Sensing Based Ecological Index,RSEI)对这两个城市的生态环境质量进行了评价,根据生态环境质量等级的分类统计表以及专题图,比较了不同分辨率影像所得出评价结果的差异。结果表明:波士顿和华盛顿地区基于Landsat8数据计算得出的RSEI均值分别为0.4503和0.5086,基于Sentinel-2A数据计算得出的RSEI均值分别为0.4955和0.5649,说明了10m分辨率的Sentinel-2A数据比30m分辨率的Landsat8数据所计算得到的RSEI更高,所评价的生态环境质量更好。从RSEI专题图中可以看出,基于Sentinel-2A数据从空间上评价生态环境质量更为细致。
文摘【目的】无人机搭载数码相机具有较高的机动性、灵活性和分辨能力,在快速、准确估算草地AGB等方面优势明显。【方法】探讨无人机搭载的数码相机在不同飞行高度的影像分辨率差对草地AGB估算精度,在新疆昭苏山地草甸设置10、30、50、70和90 m 5个飞行高度,探究不同飞行高度下获取的影像在光谱信息、纹理特征等差异下对草地AGB估算精度的影响。【结果】在相同的飞行高度下,采用光谱信息与纹理特征相结合的方法相较于单独使用光谱信息或纹理特征,可以提高AGB估算的精度,分别提高了22.34%、13.25%、11.11%、2.18%和2.35%。仅依赖数码图像的光谱信息来估算草地AGB容易导致饱和现象。然而,与光谱信息相比,草地的纹理特征受环境影响较小,在相同的图像分辨率下,所获得的模型效果更佳,弥补单一指标估算草地AGB的不足。【结论】影像分辨率在0.27~2.45 cm时,纹理特征与草地AGB的相关性弱于植被指数,但均达到显著水平,随着图像清晰度减低,两者之间的关联性差异变得显著;在同种图像分辨率前提下,将光谱信息与纹理特征相结合可以实现最佳的草地AGB估算效果,单一的纹理特征模型次之,单一的光谱模型效果最差;随着图像分辨率的递增,对草地AGB的估算精度受到光谱信息、纹理信息以及光谱与纹理信息的影响呈现上升趋势。
