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模糊粗糙集与SVM的彩铃客户挖掘模型
1
作者
高志军
李懿
+1 位作者
姚平
王高飞
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期125-128,共4页
针对彩铃业务交易记录较多和客户属性的高维度及混合性的特点,建立了基于信息熵度量的模糊粗集属性约简和RBF-SVM分类的彩铃客户挖掘模型。通过10折交叉验证,对来自两个地市的营销返回样本,在选择特征数量和分类精度之间的差别与其他5...
针对彩铃业务交易记录较多和客户属性的高维度及混合性的特点,建立了基于信息熵度量的模糊粗集属性约简和RBF-SVM分类的彩铃客户挖掘模型。通过10折交叉验证,对来自两个地市的营销返回样本,在选择特征数量和分类精度之间的差别与其他5个模型进行了比较分析。实验结果显示此模型获取了相对最高的平均分类精度(80.43%)和最少的平均特征属性(2.5个),有效地约简了属性并改善了分类能力。
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关键词
信息熵
模糊粗糙集
支持向量机
彩铃客户
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职称材料
题名
模糊粗糙集与SVM的彩铃客户挖掘模型
1
作者
高志军
李懿
姚平
王高飞
机构
黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
黑龙江科技学院经济与管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期125-128,共4页
基金
黑龙江省教育厅人文社会科学项目(No.12514128)
文摘
针对彩铃业务交易记录较多和客户属性的高维度及混合性的特点,建立了基于信息熵度量的模糊粗集属性约简和RBF-SVM分类的彩铃客户挖掘模型。通过10折交叉验证,对来自两个地市的营销返回样本,在选择特征数量和分类精度之间的差别与其他5个模型进行了比较分析。实验结果显示此模型获取了相对最高的平均分类精度(80.43%)和最少的平均特征属性(2.5个),有效地约简了属性并改善了分类能力。
关键词
信息熵
模糊粗糙集
支持向量机
彩铃客户
Keywords
information entropy
fuzzy rough set
rbf-svm
color ring customers
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊粗糙集与SVM的彩铃客户挖掘模型
高志军
李懿
姚平
王高飞
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
0
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