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题名共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色图像边缘提取算法
被引量：14
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作者
田雯
胡玉荣
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机构
荆楚理工学院计算机工程学院
荆楚理工学院科技处
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期52-60,共9页
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基金
湖北省教育厅科学研究项目(B2015240)
荆楚理工学院科学研究重点基金(ZR201402)、荆楚理工学院科学研究引进人才科研启动金项目(QDB201605)资助
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文摘
针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取。首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的关联,构建共生矩阵,得到了像素之间的统计特征,有效描述图像局部统计信息的变化。其次,对共生矩阵空间依次从左到右,从上到下逐像素扫描,形成属性图像。然后,利用二阶邻域来描述每个属性图像当前像素与邻域像素之间的关联,通过对当前像素与邻域的加权计算,得到8个边缘强度,并找出最大边缘强度。最后,引入Otsu阈值方法,将图像的局部最大边缘强度与最优Otsu阈值进行比较,获取其边缘像素,完成边缘提取。仿真结果表明,与当前彩色边缘提取技术相比,所提算法能够有效提取彩色边缘,获得的边缘清晰、连续性良好,取得了优异的边缘优质系数与峰值信噪比(PSNR)。
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关键词
彩色图像边缘提取
共生矩阵
Otsu阈值
统计特征
属性图像
分割阈值
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Keywords
color image edge extraction
co-occurrence matrix
Otsu threshold
statistical characteristics
property image
segmentation threshold
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于二元向量值有理插值的彩色图像重建
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作者
黄日朋
王大星
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机构
滁州学院数学科学学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第5期155-158,187,共5页
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基金
安徽高校省级自然科学研究项目(kj2011z285)
滁州学院科研基金项目(2010kj008B)
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文摘
彩色图像比灰度图像含有更多的信息,描述彩色图像特征的比特数远大于灰度图像,因此数据压缩在彩色图像处理中就起到了重要的作用。传统的方法是将彩色图像分解成多通道的单色图像处理,但这样容易造成图像颜色信息的丢失。考虑到这一缺点,提出一种新的图像重建方法,即在RGB空间中通过对原图像进行采样,构造一种二元向量值有理插值函数,计算采样点之间数据点的像素值,并实现彩色图像的重建。实验结果表明只需原图的30%或更少的像素值即可重建原图像,且重建后的图像边缘清晰,细节保持较好,平均误差率较小。
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关键词
彩色图像重建
向量值有理插值
向量值梯度算子
彩色边缘提取
RGB空间
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Keywords
Colour image reconstruction Vector valued rational interpolation Vector gradient operators Colour edge detection RGB space
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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