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题名高分辨率彩色遥感影像变化检测方法研究
被引量：5
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作者
黄杰
王光辉
胡高强
杨化超
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机构
中国矿业大学
国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
奉化市测绘院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第8期30-34,共5页
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基金
测绘地理信息公益性行业科研专项项目(201412007
201512027)
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文摘
目前已有的对象级变化检测方法中的像斑对象特征提取算法大多只提取单波段的特征,无法对彩色影像有直观整体的描述,针对这一问题,本文提出了一种高分辨率彩色遥感影像变化检测方法。首先对分割后得到的像斑统计颜色直方图,计算其推土机距离作为光谱特征差异量,另外通过像斑的彩色图像灰度共生矩阵计算熵统计量,对应像斑间熵差值作为纹理特征差异量;最后结合在彩色空间计算的两种差异量构造差异影像,通过支持向量机(SVM)将差异影像中的像斑分为变化与不变化两类别。选择江苏省苏州地区资源三号影像进行了试验,结果表明该方法可以很好地实现高分辨率彩色遥感影像的变化检测。
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关键词
变化检测
推土机距离
彩色图像灰度共生矩阵
支持向量机
高分辨率
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名结合纹理特征和边缘信息的遥感影像分类
被引量：12
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作者
邱中原
朱希安
郁建林
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
中城泰信(北京)信息技术有限公司
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018年第3期130-135,共6页
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基金
北京市科技提升计划项目(PXM2016_014224_000021)
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文摘
针对基于光谱信息的遥感监督分类精度低以及分类结果中交界处错分和内部存在小面积图斑的问题,提出了一种结合图像纹理信息的监督分类方法和基于图像边缘信息的分类后处理方法。该方法首先利用彩色的灰度共生矩阵(color gray level co-occurrence matrix,CGLCM)提取图像的纹理信息,并将纹理图像结合原图像各个波段在ENVI 5.1平台下进行监督分类,然后采用Canny边缘检测算法提取原始影像的边缘图像,通过边缘信息对分类结果进行区域统计来改善分类结果。试验结果表明,辅以CGLCM纹理特征的监督分类方法可以有效地提高分类精度,相对于传统的监督分类方法,总Kappa系数提高了0.107 6,精度提高了8.53%。依据边缘信息对分类结果进行处理,有效保留原始影像边缘特征的同时,很好地滤除了分类结果中的小面积图斑。
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关键词
纹理特征
彩色灰度共生矩阵
边缘检测
监督分类
图斑剔除
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Keywords
texture featurejCGLCMjedge detection
supervised classification
spot rejected
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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