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题名融合彩色模型空间的电力设备红外图像增强
被引量：2
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作者
王振
刘磊
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机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024年第2期225-232,共8页
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基金
国家自然科学基金青年项目(61602008)。
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文摘
电力设备红外图像普遍存在亮度暗、对比度低等问题,针对此现象,提出了一种融合彩色模型空间的图像增强算法。该方法将图像的对比度与亮度增强转换至HSV与RGB空间中分别进行处理:RGB空间中,首先预处理图像中的高灰度级,并采取混合滤波的方式抑制图中噪声,然后使用增强函数提高图像亮度,最后将增强图像转换至HSV空间中并提取H、S、V三分量图;HSV空间中,采用伽马变换和CLAHE(contrast limited adaptive histogram equalization)算法实现V分量的亮度提升,并采取非线性饱和度矫正函数处理S分量提升图像对比度,最后将处理分量与提取分量进行对应融合得到HSV空间中的增强图像,并将其转回RGB空间中得到最终的输出图像。实验结果表明,本文算法能明显地提升红外图像的亮度与对比度,增强后的3组图像其灰度均值和标准差平均值分别为115.94和78.65,相对于原图的平均值分别提升了81.59和36.17。
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关键词
电力设备红外图像
图像增强
彩色模型空间融合
HSV、RGB分量增强
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Keywords
infrared image of power equipment
image enhancement
color model space fusion
HSV and RGB component enhancement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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