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基于非负矩阵分解的彩色图像质量评价方法被引量：5: 1; 作者徐海勇郁梅 +2 位作者骆挺吕亚奇蒋刚毅《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期578-585,共8页; 针对稀疏表示的图像质量评价模型都基于灰度图像,缺少颜色信息,该文提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的全参考彩色图像质量评价方法。首先,从自然彩色图像中随机采样,得到训练样本,利用非负矩阵分解,训练得到特征基矩阵,并经过Schmidt正交... 展开更多; 关键词彩色图像质量评价非负矩阵分解视觉显著性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于色彩特征的无参考彩色图像质量评价被引量：10: 2; 作者闻武左凌轩《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期151-156,共6页; 彩色图像质量评价(Color Image Quality Assessment,C-IQA)作为一种图像质量评价系统,与其他图像质量评价系统对彩色图像只是简单地将原图像转换为灰度图像进行评价不同,不仅考虑图像在灰度尺度下的质量评价,而且需要对图像的色彩表现... 展开更多; 关键词彩色图像质量评价彩色特征主色调色彩熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于均匀色差空间向量分解模型的彩色图像质量评价方法: 3; 作者杨杨明军阎妍《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期63-67,共5页; 针对三要素(亮度、色调和饱和度)空间方法缺乏视觉均匀色差思想的支持,而均匀色差空间方法又需要其他有效评价模型的补充,该文立足于图像的两个基本属性,即光特性(亮度、色调和饱和度)和结构特点,结合反映彩色空间特性的均匀色差空间模... 展开更多; 关键词彩色图像均匀色差空间向量分解彩色图像质量评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色名称的彩色图像质量评价被引量：3: 4; 作者马畅张选德《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期56-65,共10页; 图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)是计算机视觉领域研究的基本问题之一。目前,绝大多数图像质量模型都是基于灰度图像构建的,而彩色图像质量评价至今依然是IQA领域的开放性问题。彩色图像质量评价研究的关键在于建立与人类... 展开更多; 关键词彩色图像质量评价颜色名称 Wasserstein距离人类视觉系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于极限学习机的底层特征全参考彩色图像质量评价方法被引量：1: 5; 作者马月梅付浩 +2 位作者刘国军杨玲魏立力《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期91-101,共11页; 作为图像质量的监测和评价工具,图像质量评价(image quality assessment,IQA)在各种图像处理系统中发挥着重要的作用,理想的IQA方法应该与人类视觉系统(human visual system,HVS)相一致.目前HVS对图像的理解主要是依据图像的底层特征,... 展开更多; 关键词彩色图像质量评价底层特征局部二值模式梯度结构对比度指标极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合人眼视觉综合感知差与r-g色域峰值偏差的彩色图像客观评价方法被引量：2: 6; 作者高昆程新满 +1 位作者吕丽丽邵晓光《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期286-290,295,共6页; 针对图像色彩复原应用中对彩色图像质量评价的需求,在图像灰度直方图累计分布差的基础上,通过引入人眼视觉敏感度等修正因子,得到了直方图感知差的评价方法,并与图像的信息熵和平均梯度指标相结合,提出了基于综合感知差的评价方法以及... 展开更多; 关键词彩色图像质量评价综合感知差 r-g色域峰值偏差人眼视觉系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非负矩阵分解的彩色图像质量评价方法被引量：5: 1; 作者徐海勇郁梅骆挺吕亚奇蒋刚毅; 机构宁波大学信息科学与工程学院宁波大学科学技术学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期578-585,共8页; 基金国家自然科学基金(U1301257 61171163 +6 种基金 61271270 61271021 61311140262 61501270) 浙江省自然科学基金(LY14F010004 LY15F010005) 浙江省重中之重学科开放基金~~; 文摘针对稀疏表示的图像质量评价模型都基于灰度图像,缺少颜色信息,该文提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的全参考彩色图像质量评价方法。首先,从自然彩色图像中随机采样,得到训练样本,利用非负矩阵分解,训练得到特征基矩阵,并经过Schmidt正交化,构建特征提取矩阵;其次,根据视觉显著性模型,利用最大视觉显著性和显著性差值两步骤选取视觉重要区域;最后,利用特征提取矩阵,得到低维的特征向量,并最终得到彩色图像质量评价值。实验结果表明,该文方法在LIVE,CSIQ和TID2008 3个图像质量评价库上有很好的表现。3个图像库的平均结果显示,该文方法的综合表现优于所有对比方法。这表明该文方法与主观感知有更好的关联度。; 关键词彩色图像质量评价非负矩阵分解视觉显著性; Keywords Color image quality assessment Non-negative Matrix Factorization（NMF） Visual saliency; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于色彩特征的无参考彩色图像质量评价被引量：10: 2; 作者闻武左凌轩; 机构同济大学电子与信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期151-156,共6页; 文摘彩色图像质量评价(Color Image Quality Assessment,C-IQA)作为一种图像质量评价系统,与其他图像质量评价系统对彩色图像只是简单地将原图像转换为灰度图像进行评价不同,不仅考虑图像在灰度尺度下的质量评价,而且需要对图像的色彩表现做出评价。提出一种基于色彩特征的彩色图像质量的数学评价模型,在考虑亮度特征的同时,加入了色调、色饱和度和色彩熵等色度特征来进行C-IQA。在LIVE图像数据库中进行实验,可以发现模型预测结果与图像实际质量保持高度一致。; 关键词彩色图像质量评价彩色特征主色调色彩熵; Keywords C-IQA Color characteristics Dominate hue Color entropy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于均匀色差空间向量分解模型的彩色图像质量评价方法: 3; 作者杨杨明军阎妍; 机构安徽大学电子信息工程学院; 出处《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期63-67,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11374289 60872162) +1 种基金安徽大学博士启动基金资助项目(J01001319); 文摘针对三要素(亮度、色调和饱和度)空间方法缺乏视觉均匀色差思想的支持,而均匀色差空间方法又需要其他有效评价模型的补充,该文立足于图像的两个基本属性,即光特性(亮度、色调和饱和度)和结构特点,结合反映彩色空间特性的均匀色差空间模型以及空间向量分解模型,提出了均匀色差空间向量分解模型.实验结果表明基于均匀色差空间向量分解模型较传统评价方法和单项模型更能够全面地评价彩色图像质量.; 关键词彩色图像均匀色差空间向量分解彩色图像质量评价; Keywords color image uniform color difference space vector decomposition color image quality assessment; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色名称的彩色图像质量评价被引量：3: 4; 作者马畅张选德; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期56-65,共10页; 基金国家自然科学基金(No.61871260)。; 文摘图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)是计算机视觉领域研究的基本问题之一。目前,绝大多数图像质量模型都是基于灰度图像构建的,而彩色图像质量评价至今依然是IQA领域的开放性问题。彩色图像质量评价研究的关键在于建立与人类色彩认知能力相一致的色彩信息的量化描述。本文基于颜色名称(Colornames,CN)构建彩色图像质量评价模型,将图像的每个像素值映射为CN概率向量,利用Wasserstein距离计算两幅图像的感知色差,以亮度和梯度特征作为补充,在池化阶段采用显著性加权得到客观图像质量评分。在公开测试数据集上的实验结果表明,提出的模型在TID2008、TID2013和最新的KADID-10k数据集上表现最佳,其SROCC值分别为0.9009,0.8901,0.8637。总体评价效果与目前最好的传统方法(非深度学习方法)相当;而对于颜色失真,则具有明显的优势。; 关键词彩色图像质量评价颜色名称 Wasserstein距离人类视觉系统; Keywords color image quality assessment colornames Wasserstein distance human visual system; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于极限学习机的底层特征全参考彩色图像质量评价方法被引量：1: 5; 作者马月梅付浩刘国军杨玲魏立力; 机构宁夏大学数学统计学院; 出处《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期91-101,共11页; 基金国家自然科学基金项目(62061040) 宁夏区重点研发计划项目(2019BEG03056) 宁夏自然科学基金项目(2021AAC03039).; 文摘作为图像质量的监测和评价工具,图像质量评价(image quality assessment,IQA)在各种图像处理系统中发挥着重要的作用,理想的IQA方法应该与人类视觉系统(human visual system,HVS)相一致.目前HVS对图像的理解主要是依据图像的底层特征,本文提出了一种新的全参考(full reference,FR)彩色图像IQA方法.首先,提取了结构对比度指标(structural contrast index,SCI)、梯度、局部二值模式(local binary pattern,LBP)和色度四类底层特征图,用于刻画图像的不同特征属性;其次,利用不同的特征池化策略对每类特征分别处理,将其组成一组相似特征向量作为图像质量的检测器并采用极限学习机(extreme learning machine,ELM)建立回归模型,得到客观的质量分数;最后,与目前流行的8种FR IQA方法在5个标准IQA数据库上进行数值实验.结果表明,该方法整体性能优于其他方法,能够有效地提高大多数失真类型的预测精度.; 关键词彩色图像质量评价底层特征局部二值模式梯度结构对比度指标极限学习机; Keywords color image quality assessment low-level features local binary pattern gradient structural contrast index extreme learning machine; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合人眼视觉综合感知差与r-g色域峰值偏差的彩色图像客观评价方法被引量：2: 6; 作者高昆程新满吕丽丽邵晓光; 机构北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期286-290,295,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60702017) 国家部委科技重点实验室基金资助项目(J20110502) 航空基金资助项目(20100112002); 文摘针对图像色彩复原应用中对彩色图像质量评价的需求,在图像灰度直方图累计分布差的基础上,通过引入人眼视觉敏感度等修正因子,得到了直方图感知差的评价方法,并与图像的信息熵和平均梯度指标相结合,提出了基于综合感知差的评价方法以及将综合感知差与色域峰值偏差结合的无参考型彩色图像评价新方法.构建了不同光照条件下的标准彩色图像测试数据库,通过与传统的客观评价标准相比,新方法在图像亮度感知、色调信息和图像综合质量等方面均表现出与主观评价更高的一致性.; 关键词彩色图像质量评价综合感知差 r-g色域峰值偏差人眼视觉系统; Keywords color image quality assessment general perceptive deviation r-g chromatic peak value offset human vision system; 分类号 O436 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非负矩阵分解的彩色图像质量评价方法	徐海勇郁梅骆挺吕亚奇蒋刚毅	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于色彩特征的无参考彩色图像质量评价	闻武左凌轩	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于均匀色差空间向量分解模型的彩色图像质量评价方法	杨杨明军阎妍	《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于颜色名称的彩色图像质量评价	马畅张选德	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于极限学习机的底层特征全参考彩色图像质量评价方法	马月梅付浩刘国军杨玲魏立力	《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	结合人眼视觉综合感知差与r-g色域峰值偏差的彩色图像客观评价方法	高昆程新满吕丽丽邵晓光	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料