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题名基于标记的Watershed图像分割新算法
被引量：34
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作者
高丽
杨树元
夏杰
王诗俊
梁军利
李海强
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机构
中国科学院研究生院
Sonyericsson中国研发中心
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期2018-2023,共6页
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文摘
为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据二值标记图像,形态学的极小值标定技术被用来将这些提取的标记强制作为原始梯度图像的极小值,而屏蔽原有梯度图像的所有极小值.最后,watershed算法在修改过的梯度图像上进行图像分割.利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果.通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且均一的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界.与其它的Watershed改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低Watershed算法的过分割问题.
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关键词
图像分割
彩色图像的梯度图
巴特沃思低通滤波
数学形态学
标记提取
WATERSHED
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Keywords
image segmentation
color image gradients
Butterworth filter
mathematic morphology
marker extraction
watershed
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名改进梯度和自适应标记提取的分水岭新算法
被引量：7
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作者
邓超
关格利
王志衡
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第20期136-140,187,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61005033
No.61201395
+1 种基金
No.61272394)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划(No.2012GGJS-057)
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文摘
为了克服分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算;对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记;用h-minima变换修改标记图像,将各尺度下标记点的并集作为最终的标记图像;对修改的梯度图像进行分水岭变换。实验结果表明:与传统分水岭算法相比,该算法对于改善过分割现象有明显的效果,能够获得具有实际意义且更合理的分割区域。
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关键词
分水岭算法
彩色图像的梯度
标记提取
OTSU算法
h-minima变换
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Keywords
watershed algorithm
color image gradients
marker extraction
Otsu algorithm
h-minima transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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