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基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强被引量：22: 1; 作者许凤麟苗玉彬张铭《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期921-927,共7页; 在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-Retinex(CWGIF-Retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案... 展开更多; 关键词彩色加权引导滤波算法 RETINEX算法夜间图像色彩增强自动驾驶导航轮胎式龙门起重机导航; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种矿井图像增强算法被引量：12: 2; 作者王星白尚旺 +1 位作者潘理虎陈立潮《工矿自动化》北大核心 2017年第3期48-52,共5页; 针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量... 展开更多; 关键词矿井图像视频监控图像图像增强单尺度Retinex算法加权引导滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于跨尺度代价聚合的改进立体匹配算法被引量：4: 3; 作者汤春明蒋昂《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期272-276,280,共6页; 针对现有的立体匹配算法在精度和速度上不可兼得的现状,提出一种改进的跨尺度代价聚合立体匹配算法。通过强度和梯度算法计算匹配代价,利用引导滤波聚合匹配代价,采用跨尺度模型聚合各尺度的匹配代价,使用补丁匹配近似算法代替传统胜者... 展开更多; 关键词立体匹配算法跨尺度模型代价聚合引导滤波快速加权中值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合暗通道和Retinex理论的图像去雾算法被引量：4: 4; 作者丁洁陆安江彭熙舜《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第12期102-107,共6页; 针对雾天环境下拍摄的图像模糊、亮度低等问题,提出了一种利用图像颜色反转,并结合暗通道先验和Retinex理论的图像去雾算法。该方法采用四分加权算法准确估计大气光值,导向滤波方法对透射率进行细化;然后利用大气散射模型对反转图像进... 展开更多; 关键词图像去雾暗通道理论 RETINEX算法四分加权引导滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强被引量：22: 1; 作者许凤麟苗玉彬张铭; 机构上海交通大学机械与动力工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期921-927,共7页; 基金上海市科研计划项目(16391901700) 上海市科委工程技术研究中心建设专项(17DZ2252300) 上海市科技兴农推广项目(沪农科推字(2015)第4-1号); 文摘在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-Retinex(CWGIF-Retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案,用矢量梯度方法提取经过Retinex算法处理的彩色图像边缘作为权值;进而,利用CWGIF算法估算引导线图像的照度分量,并通过单尺度Retinex算法计算得到反射分量;最后,通过算法计算得到色彩与轮廓边缘均增强的引导线图像.实验证明,CWGIF-Retinex算法相较于传统算法能够更好地增强弱光照区域的色彩,同时还能起到消除光晕伪影、颜色保真和增强引导线边缘对比度的效果.; 关键词彩色加权引导滤波算法 RETINEX算法夜间图像色彩增强自动驾驶导航轮胎式龙门起重机导航; Keywords color weighted guided image filtering(CWGIF)algorithm Retinex algorithm night image color enhancement autopilot navigation rubber tyred gantry(RTG)navigation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种矿井图像增强算法被引量：12: 2; 作者王星白尚旺潘理虎陈立潮; 机构太原科技大学计算机科学与技术学院中国科学院地理科学与资源研究所; 出处《工矿自动化》北大核心 2017年第3期48-52,共5页; 基金 "十二五"山西省科技重大专项项目(20121101001) 山西省中科院科技合作项目(20141101001) 山西省科技攻关项目(20141039); 文摘针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像。通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快。; 关键词矿井图像视频监控图像图像增强单尺度Retinex算法加权引导滤波; Keywords mine image video monitoring image image enhancement single scale Retinex algorithm weighted guided filtering; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于跨尺度代价聚合的改进立体匹配算法被引量：4: 3; 作者汤春明蒋昂; 机构天津工业大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期272-276,280,共6页; 基金天津市第三批"三年千人"计划项目(62014511) 天津工业大学高层次人才及教师引进计划项目(030367); 文摘针对现有的立体匹配算法在精度和速度上不可兼得的现状,提出一种改进的跨尺度代价聚合立体匹配算法。通过强度和梯度算法计算匹配代价,利用引导滤波聚合匹配代价,采用跨尺度模型聚合各尺度的匹配代价,使用补丁匹配近似算法代替传统胜者为王算法求取初始视差,并在视差细化阶段采用快速加权中值滤波进行后续处理。实验结果表明,该算法能在快速获得视差图的同时提高匹配精度。; 关键词立体匹配算法跨尺度模型代价聚合引导滤波快速加权中值滤波; Keywords stereo matching algorithm cross-scale model cost aggregation guided filtering fast weighted median filtering; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合暗通道和Retinex理论的图像去雾算法被引量：4: 4; 作者丁洁陆安江彭熙舜; 机构贵州大学大数据与信息工程学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第12期102-107,共6页; 基金贵州省科技计划——科技平台及人才团队计划、黔科合平台人才[2018]5616号贵大“千”层次[2017]04。; 文摘针对雾天环境下拍摄的图像模糊、亮度低等问题,提出了一种利用图像颜色反转,并结合暗通道先验和Retinex理论的图像去雾算法。该方法采用四分加权算法准确估计大气光值,导向滤波方法对透射率进行细化;然后利用大气散射模型对反转图像进行去雾处理后再反转,得到初步复原的无雾图像;最后采用MSR算法进一步处理,提升图像的亮度和清晰度。实验结果表明,采用本算法得到的第一组和第二组图像信息熵分别为7.5483和7.5121,峰值信噪比分别为7.7638和11.3747,平均梯度值分别为11.5660和13.5720,各组数据均优于其他三种算法,运行时间也具有一定优势,证明了所提算法的有效性。; 关键词图像去雾暗通道理论 RETINEX算法四分加权引导滤波; Keywords image dehazing dark channel theory Retinex algorithm quarter weighting guided filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强	许凤麟苗玉彬张铭	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种矿井图像增强算法	王星白尚旺潘理虎陈立潮	《工矿自动化》北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于跨尺度代价聚合的改进立体匹配算法	汤春明蒋昂	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合暗通道和Retinex理论的图像去雾算法	丁洁陆安江彭熙舜	《激光杂志》 CAS 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料