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基于Sauvola与Otsu算法的秸秆覆盖率图像检测方法
被引量：
15
1
作者
王丽丽
徐岚俊
+4 位作者
魏舒
韦崇峰
赵博
苑严伟
范晋伟
《农业工程》
2017年第4期29-35,共7页
针对自然光照下粗秸秆中空、细碎秸秆细节丢失导致秸秆覆盖率图像检测法精度低的问题,提出了一种基于Sauvola与Otsu算法相结合的秸秆覆盖率检测方法。首先对彩色分量空间距离灰度化后的图像采用Sauvola阈值分割来提取秸秆区域细节图像,...
针对自然光照下粗秸秆中空、细碎秸秆细节丢失导致秸秆覆盖率图像检测法精度低的问题,提出了一种基于Sauvola与Otsu算法相结合的秸秆覆盖率检测方法。首先对彩色分量空间距离灰度化后的图像采用Sauvola阈值分割来提取秸秆区域细节图像,然后对色差法灰度化后的图像采用Otsu阈值分割来解决秸秆区域中空问题,最后对不同阈值分割图像相加,计算其平均值,从而得到秸秆覆盖率的大小。田间试验结果表明,采用此方法对不同情况秸秆覆盖与不同地区的秸秆覆盖均具有较好的识别效果,不同情况秸秆覆盖率的最大平均误差约为1.9%,不同地区秸秆覆盖率的最大平均误差约为2.5%,有效地提高了秸秆辨识的精确度。
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关键词
秸秆覆盖率
彩色分量空间距离法
色差
法
Sauvola算
法
OTSU算
法
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职称材料
题名
基于Sauvola与Otsu算法的秸秆覆盖率图像检测方法
被引量：
15
1
作者
王丽丽
徐岚俊
魏舒
韦崇峰
赵博
苑严伟
范晋伟
机构
北京工业大学机械工程及应用电子技术学院
中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
北京市农业机械试验鉴定推广站
出处
《农业工程》
2017年第4期29-35,共7页
基金
国家重点研发计划(项目编号:2016YFD0700103)
文摘
针对自然光照下粗秸秆中空、细碎秸秆细节丢失导致秸秆覆盖率图像检测法精度低的问题,提出了一种基于Sauvola与Otsu算法相结合的秸秆覆盖率检测方法。首先对彩色分量空间距离灰度化后的图像采用Sauvola阈值分割来提取秸秆区域细节图像,然后对色差法灰度化后的图像采用Otsu阈值分割来解决秸秆区域中空问题,最后对不同阈值分割图像相加,计算其平均值,从而得到秸秆覆盖率的大小。田间试验结果表明,采用此方法对不同情况秸秆覆盖与不同地区的秸秆覆盖均具有较好的识别效果,不同情况秸秆覆盖率的最大平均误差约为1.9%,不同地区秸秆覆盖率的最大平均误差约为2.5%,有效地提高了秸秆辨识的精确度。
关键词
秸秆覆盖率
彩色分量空间距离法
色差
法
Sauvola算
法
OTSU算
法
Keywords
Straw coverage, Color component space distance, Color difference, Sauvola algorithm, Otsu algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Sauvola与Otsu算法的秸秆覆盖率图像检测方法
王丽丽
徐岚俊
魏舒
韦崇峰
赵博
苑严伟
范晋伟
《农业工程》
2017
15
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