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基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别方法研究
被引量：
7
1
作者
翟懿奎
甘俊英
李景文
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第11期1762-1768,共7页
遮挡条件下的鲁棒人脸识别,目前在人脸识别领域逐渐被重视,被认为是难点问题之一.本文利用稀疏表示理论满足人眼视觉特性及神经信息有效表达,且跟人脸固有特征具有的自然性是相吻合的特点,研究了彩色人脸图像色度信息有效融合策略,采用...
遮挡条件下的鲁棒人脸识别,目前在人脸识别领域逐渐被重视,被认为是难点问题之一.本文利用稀疏表示理论满足人眼视觉特性及神经信息有效表达,且跟人脸固有特征具有的自然性是相吻合的特点,研究了彩色人脸图像色度信息有效融合策略,采用同伦算法解决稀疏表示模型中的I_1范数问题,提出了一种基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别算法.在AR数据库中的实验结果表明,与传统基于灰度转换方法人脸识别方法及SRC算法相比,本文所提基于同伦算法的稀疏表示人脸识别,具有很高的计算效率,而且有效融合了彩色信息,显著提高了在遮挡及非遮挡情况下人脸识别的效率及识别性能。
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关键词
人脸识别
彩色信息融合
稀疏表示
同伦算法
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题名
基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别方法研究
被引量：
7
1
作者
翟懿奎
甘俊英
李景文
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
五邑大学信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第11期1762-1768,共7页
基金
国家自然科学基金项目(No.61072127)
广东省自然科学基金项目(No.10152902001000002
+6 种基金
No.S2011010001085
No.S2011040004211
No.07010869)
广东省高等学校高层次人才项目(粤教师函[2010]79号)
广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(粤财教[2008]342号)
广东省产学研合作项目(NO.2009B090300416)
五邑大学青年科研基金(Q948)
文摘
遮挡条件下的鲁棒人脸识别,目前在人脸识别领域逐渐被重视,被认为是难点问题之一.本文利用稀疏表示理论满足人眼视觉特性及神经信息有效表达,且跟人脸固有特征具有的自然性是相吻合的特点,研究了彩色人脸图像色度信息有效融合策略,采用同伦算法解决稀疏表示模型中的I_1范数问题,提出了一种基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别算法.在AR数据库中的实验结果表明,与传统基于灰度转换方法人脸识别方法及SRC算法相比,本文所提基于同伦算法的稀疏表示人脸识别,具有很高的计算效率,而且有效融合了彩色信息,显著提高了在遮挡及非遮挡情况下人脸识别的效率及识别性能。
关键词
人脸识别
彩色信息融合
稀疏表示
同伦算法
Keywords
Face recognition
color information fusion
sparse representation
homotopy algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别方法研究
翟懿奎
甘俊英
李景文
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011
7
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