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基于Halcon的普通工件目标检测方法
被引量：
15
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作者
陈岚萍
刘寒寒
马正华
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第8期2576-2581,共6页
为提高工业中工件尺寸检测的精确度,提出一种基于Lanser算子的亚像素边缘检测与基于亚像素的形状选择函数相结合的方法。对目标系统进行标定、区域提取,通过该检测方法对目标区域进行检测,对目标轮廓进行基于Tukey算法的鲁棒性拟合,对...
为提高工业中工件尺寸检测的精确度,提出一种基于Lanser算子的亚像素边缘检测与基于亚像素的形状选择函数相结合的方法。对目标系统进行标定、区域提取,通过该检测方法对目标区域进行检测,对目标轮廓进行基于Tukey算法的鲁棒性拟合,对目标轮廓进行目标特征计算,得出目标轮廓的亚像素尺寸。实测结果表明了该检测方法的有效性,与基于Blob分析检测方法相比,克服了光照不均情况下边缘的精确检测问题,提高了检测的准确性和快速性。
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关键词
Lanser算子
形状选择函数
Tukey算法
鲁棒性拟合
亚像素边缘检测
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职称材料
题名
基于Halcon的普通工件目标检测方法
被引量：
15
1
作者
陈岚萍
刘寒寒
马正华
机构
常州大学信息数理学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第8期2576-2581,共6页
基金
江苏省高校优秀中青年教师境外研修基金项目
文摘
为提高工业中工件尺寸检测的精确度,提出一种基于Lanser算子的亚像素边缘检测与基于亚像素的形状选择函数相结合的方法。对目标系统进行标定、区域提取,通过该检测方法对目标区域进行检测,对目标轮廓进行基于Tukey算法的鲁棒性拟合,对目标轮廓进行目标特征计算,得出目标轮廓的亚像素尺寸。实测结果表明了该检测方法的有效性,与基于Blob分析检测方法相比,克服了光照不均情况下边缘的精确检测问题,提高了检测的准确性和快速性。
关键词
Lanser算子
形状选择函数
Tukey算法
鲁棒性拟合
亚像素边缘检测
Keywords
Lanser operator
shape selection function
Tukey algorithm
robust fitting
sub-pixel edge detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Halcon的普通工件目标检测方法
陈岚萍
刘寒寒
马正华
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
15
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参考文献
引证文献
统计分析
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