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基于知识发现和决策规则的遥感图像城区土地覆盖/利用分类方法 被引量:6
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作者 李朝峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期212-215,共4页
提出一种利用地类的色度信息、小波提取纹理特征、植被指数及形状知识等采用规则推理有效识别遥感土地类别的方法。采用知识发现和决策规则方法,可以充分吸收遥感专家的思想和工作经验,可以充分利用多种模糊性地学知识来提高遥感影像分... 提出一种利用地类的色度信息、小波提取纹理特征、植被指数及形状知识等采用规则推理有效识别遥感土地类别的方法。采用知识发现和决策规则方法,可以充分吸收遥感专家的思想和工作经验,可以充分利用多种模糊性地学知识来提高遥感影像分类效果。最后通过实例证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 知识发现 决策规则 纹理特征 植被指数 形状知识 遥感影像分类
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集成非线性统计形状先验的M-S图像分割模型 被引量:1
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作者 刘国才 肖茂发 +3 位作者 段宣初 余志浩 阳维力 吴海燕 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期47-53,共7页
为克服噪声污染、血管遮挡、光照不均匀、对比度小、个体间差异大等视网膜和视神经细微组织结构医学图像分割中固有的困难,提出了一种集成非线性形状先验的医学图像分割新方法.该方法首先采用非线性的核函数将目标先验形状窄带水平集映... 为克服噪声污染、血管遮挡、光照不均匀、对比度小、个体间差异大等视网膜和视神经细微组织结构医学图像分割中固有的困难,提出了一种集成非线性形状先验的医学图像分割新方法.该方法首先采用非线性的核函数将目标先验形状窄带水平集映射到其核空间,然后在核空间进行主成分分析(PCA),以获取目标形状窄带水平集核空间的基底向量,并据此将目标形状先验知识集成到Mumford-Shah向量值图像分割模型,实现医学图像的分割.不同青光眼病人的视乳头图像分割实验结果表明,该方法能够有效地分割噪声大、对比度小且部分被血管遮挡的各阶段的青光眼病人视乳头图像. 展开更多
关键词 核主成分分析(KPCA) MUMFORD-SHAH模型 统计形状先验知识 水平集方法 医学图像分割
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