基于MDL形状模型的医学图像分割 被引量：1

1

作者 蒋建国 宣浩 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期497-500,共4页

主动形状模型是一种有效的图像分割方法,但在建立模型的过程中需要从训练集中建立满足对应关系的轮廓采样点集合。传统采用手动标定的方法工作耗时,且充满主观性,不能向三维空间拓展。文章使用了一种自动的方法,通过构造基于最小描述长... 主动形状模型是一种有效的图像分割方法,但在建立模型的过程中需要从训练集中建立满足对应关系的轮廓采样点集合。传统采用手动标定的方法工作耗时,且充满主观性,不能向三维空间拓展。文章使用了一种自动的方法,通过构造基于最小描述长度准则的目标函数,获得最优化意义上的点分布模型,然后建立主动形状模型,该方法提高了建模的效率并具有客观可重复性。通过对于腰部与膝关节MRI图像的分割实验证明,该文方法可获得较好的图像分割效果。 展开更多

关键词 MDL形状模型 自动标定特征点 主动形状模型 图像分割

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改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用 被引量：4

2

作者 戈新良 杨杰 +1 位作者 张田昊 杜春华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1320-1323,1329,共5页

针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1... 针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度. 展开更多

关键词 主动形状模型 瞳孔检测 核概率密度估计 人脸检测

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基于主动形状模型的人脸定位方法研究与实现 被引量：4

3

作者 傅德胜 汪晓妍 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期147-150,153,共5页

研究基于主动形状模型(ASM)的人脸定位的原理、方法和过程,包括计算新位置、计算形状和姿态参数、参数更新等,进行了实验并分析了结果。实验表明,主动形状模型用于人脸定位效果良好。

关键词 人脸定位 主动形状模型 新位置 形状 姿态

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基于两级隐式形状模型的抗遮挡目标跟踪 被引量：1

4

作者 张路平 李飚 +1 位作者 王鲁平 韩建涛 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期96-102,共7页

为解决遮挡条件下的目标跟踪问题,提高定位精度,提出一种基于两级隐式形状模型的目标跟踪算法。利用Fast Hessian检测子提取待跟踪目标及周围区域的局部关键点区域构建码本字典,用SURF描述子获取码本的特征描述矢量建立码本支持模型,利... 为解决遮挡条件下的目标跟踪问题,提高定位精度,提出一种基于两级隐式形状模型的目标跟踪算法。利用Fast Hessian检测子提取待跟踪目标及周围区域的局部关键点区域构建码本字典,用SURF描述子获取码本的特征描述矢量建立码本支持模型,利用广义Hough变换建立码本字典集与目标之间的共生关系,通过隐式形状模型进行在线学习更新,通过寻找投票空间中的极大值来对目标进行定位,根据跟踪过程中目标遮挡程度的不同,分别赋予目标自身码本投票及周围码本投票不同权重,提高不同遮挡状态下目标定位精度。实验结果表明,在目标被遮挡甚至不可见或者丢失后重新回到视场时,该算法均能鲁棒地定位出目标。 展开更多

关键词 目标抗遮挡 隐式形状模型 码本字典 SURF描述子 广义HOUGH变换

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基于活动形状模型的人脸识别 被引量：2

5

作者 董硕 罗述谦 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期244-249,共6页

活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色... 活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形状模型方法相结合的算法,来降低ASM算法对初值与光照条件的敏感程度,避免局部极值问题的产生。对于搜索结果的评估问题,本研究针对保持了目标特异性的形状,提出了以质心位置、形状大小和方位角作为相似形状的评价准则。采用40幅黄种人正面端正人脸图像进行测试,实验结果表明,本改进算法的搜索结果与手工标定的识别结果相比,在位置、大小和方位上的误差都较小,识别准确率较高。 展开更多

关键词 人脸识别 活动形状模型 肤色检测 人眼检测

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基于支持向量机分类器的活动形状模型

6

作者 杜春华 杨杰 +2 位作者 张田昊 吴证 景旭 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期469-476,共8页

为了精确地寻找活动形状模型中特征点的新位置,提出了一种基于支持向量机分类器的活动形状模型用于人脸特征点定位,即把寻找特征点新位置的任务转化为分类问题。起初,这是典型的两类分类问题,但两类分类器寻找特征点新位置效果并不理想... 为了精确地寻找活动形状模型中特征点的新位置,提出了一种基于支持向量机分类器的活动形状模型用于人脸特征点定位,即把寻找特征点新位置的任务转化为分类问题。起初,这是典型的两类分类问题,但两类分类器寻找特征点新位置效果并不理想。因此进一步提出把两类分类问题转化为多类分类问题。为每一个特征点训练一个支持向量机多类分类器,并用此分类器寻找该特征点新位置。实验结果表明,基于支持向量机多类分类器的活动形状模型比原始活动形状模型更为精确,稳健。 展开更多

关键词 活动形状模型 支持向量机分类器 分类问题 新位置

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基于统计形状模型的面部特征提取随机方法

7

作者 樊鑫 齐春 +1 位作者 梁德群 黄华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期603-606,共4页

针对在复杂背景和部分遮挡情况下提取面部特征轮廓的困难,提出了一种基于统计模型的随机方法.该方法将面部特征轮廓作为动态随机过程的状态序列,并应用统计方法建立人脸整体形状模型和特征形状模型,分别构造面部特征间和面部特征内控制... 针对在复杂背景和部分遮挡情况下提取面部特征轮廓的困难,提出了一种基于统计模型的随机方法.该方法将面部特征轮廓作为动态随机过程的状态序列,并应用统计方法建立人脸整体形状模型和特征形状模型,分别构造面部特征间和面部特征内控制点样本的预测方程,最后利用序列蒙特卡洛方法估计随机状态.该方法给出了面部特征提取的随机描述,打破了确定性方法对单高斯分布和轮廓形状线性变化的依赖性,实现了轮廓的准确可靠提取.对100幅正面人脸图像的实验结果表明,轮廓定位相对误差仅为2 7%.对标准人脸检测数据库中传统算法很难处理的复杂背景和部分遮挡情况,该方法能够正确定位面部特征轮廓. 展开更多

关键词 面部特征提取 随机状态估计 统计形状模型 序列蒙特卡洛方法

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基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法 被引量：3

8

作者 毕卉 杨冠羽 +1 位作者 唐慧 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期879-883,共5页

为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进... 为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进行聚类分析,得到超声图像的聚类表示图.最后,在聚类表示图上应用ASM获取超声图像中前列腺的形状信息.结果表明,该算法可以准确地定位前列腺边界信息,与医生手动标记的前列腺轮廓相比,平均绝对距离仅为1.559 6 mm,戴斯相似度系数最高可达93.88%.利用超声图像的聚类表示图可以获得更加精确的前列腺轮廓信息,可用于海扶高聚焦超声(HIFU)手术中的精准导航. 展开更多

关键词 超声图像分割 GABOR特征 局部二值模式 K均值算法 主动形状模型

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形状模型分割中形状对齐GPU加速的OpenCL实现

9

作者 刘毅飞 周燕红 《信息技术》 2016年第3期28-30,40,共4页

基于形状模型的分割算法为了消除非形状因素的干扰,需要不断地进行形状对齐,提高形状对齐算法的运算速度可以减少基于形状模型分割时间。文中采用树形并行求和方法对形状对齐算法中的串行累加和进行并行处理,并采用OpenCL编程模型在GPU... 基于形状模型的分割算法为了消除非形状因素的干扰,需要不断地进行形状对齐,提高形状对齐算法的运算速度可以减少基于形状模型分割时间。文中采用树形并行求和方法对形状对齐算法中的串行累加和进行并行处理,并采用OpenCL编程模型在GPU中实现了形状对齐算法,实验结果表明采用GPU提高了形状对齐的运算速度,并且随着表示形状模型的形状点数的增加,性能提高越明显。 展开更多

关键词 形状模型 形状对齐 GPU OPENCL

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一种适用于井下人脸跟踪的改进主动形状模型

10

作者 张秀琴 王蓉 张英俊 《工矿自动化》 北大核心 2017年第3期53-56,共4页

针对煤矿井下光照变化较大、矿工脸部受污染及遮挡等情况下主动形状模型(ASM)应用于井下人脸跟踪精度低的问题,提出了一种改进ASM。首先选用专用的训练样本集,通过定义镜像图像形成镜像样本集,然后对镜像样本集进行对数尺度化处理,并用... 针对煤矿井下光照变化较大、矿工脸部受污染及遮挡等情况下主动形状模型(ASM)应用于井下人脸跟踪精度低的问题,提出了一种改进ASM。首先选用专用的训练样本集,通过定义镜像图像形成镜像样本集,然后对镜像样本集进行对数尺度化处理,并用相关块模型作为ASM的学习模型进行训练。实验结果表明,改进ASM能有效提高煤矿井下人脸跟踪精度。 展开更多

关键词 煤矿井下 人脸跟踪 主动形状模型

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碎冰模型形状对船舶碎冰阻力数值预报的影响

11

作者 张雨晴 何炎平 +3 位作者 陈哲 陈建美 任禹陪 颜绪 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第16期64-71,共8页

在数值模拟中,碎冰模型形状对于船舶碎冰阻力预报结果的准确性具有显著影响。本文以某极地环保多用途运输船为案例对象,研究7种数值碎冰模型形状对船舶碎冰阻力预报的影响,建立片状正方形、圆形、正五边形、正六边形、椭圆形、梯形和不... 在数值模拟中,碎冰模型形状对于船舶碎冰阻力预报结果的准确性具有显著影响。本文以某极地环保多用途运输船为案例对象,研究7种数值碎冰模型形状对船舶碎冰阻力预报的影响,建立片状正方形、圆形、正五边形、正六边形、椭圆形、梯形和不规则多边形数碎冰模型,采用CFD-DEM的方法对船舶碎冰阻力进行预报,并将结果与冰水池模型试验相对比。研究表明,7种形状碎冰模型均能很好模拟出模型试验现象,数值计算得到的碎冰阻力值均比模型试验结果高,片状圆形碎冰模型数值计算值高2.04%,在7种形状中误差最小。因此,在以阻力预报为目的船舶碎冰航道航行CFD-DEM数值计算中,建议采用片体形状为圆形的数值碎冰模型。 展开更多

关键词 冰区船舶 碎冰模型形状 离散元法 船舶阻力

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基于形状统计模型的多类目标自动识别方法 被引量：6

12

作者 孙显 王宏琦 杨志峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2626-2631,共6页

形状是人类视觉系统分析和识别目标的基础。针对现有方法的不足,该文提出了一种新的基于形状统计模型的多类目标自动识别方法。该模型定义形状基元对作为特征描述子,从样本图像中抽取典型基元对,聚类量化后组成形状字典。然后综合分析... 形状是人类视觉系统分析和识别目标的基础。针对现有方法的不足,该文提出了一种新的基于形状统计模型的多类目标自动识别方法。该模型定义形状基元对作为特征描述子,从样本图像中抽取典型基元对,聚类量化后组成形状字典。然后综合分析各类信息,通过无监督学习来统计目标的特征分布状况,构建类别形状模型。快速定位目标区域并辨识对象类别后,可结合图像分割获取精确形状。实验结果表明,该方法能准确、高效地提取多种类型和复杂结构的目标,较好解决了噪声干扰、旋转侧偏等问题,具有较强的实用价值。 展开更多

关键词 图像处理 目标识别 形状统计模型 无监督学习

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中厚板角轧过程的形状预测模型研究 被引量：1

13

作者 矫志杰 王志强 +1 位作者 罗钧译 许志鹏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期815-820,共6页

大单重或小展宽比的中厚钢板,可以采用角轧技术进行生产,以解决因设备限制无法生产或由于多次转钢导致生产效率低的问题.基于体积不变原理和三角函数关系,推导了中厚板角轧过程的轧件形状尺寸变化公式,获得角轧实现矩形化的转角和压下... 大单重或小展宽比的中厚钢板,可以采用角轧技术进行生产,以解决因设备限制无法生产或由于多次转钢导致生产效率低的问题.基于体积不变原理和三角函数关系,推导了中厚板角轧过程的轧件形状尺寸变化公式,获得角轧实现矩形化的转角和压下量关系,建立了角轧过程转角、压下量与宽展之间的预测模型.设计了中厚板角轧过程形状预测计算程序流程,简化角轧过程的宽展计算,进行角轧形状预测程序的开发.利用角轧实验对形状预测模型进行验证,模型计算尺寸数据与实际轧制尺寸数据的最大误差为6.22%,表明角轧形状预测模型具有较高精度. 展开更多

关键词 中厚板 角轧 体积不变原理 形状预测模型 宽展

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关于形状可控DLA模型的研究

14

作者 肖华勇 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2000年第B05期129-130,共2页

本文建立了可生成横线图、竖线图、十字交叉图、单分支树状图和双分支树状图的 DLA模型。最后生成的图形漂亮 ,具有欣赏性 ;图形生成速度比传统 DLA模型生成速度提高近 1 0倍 。

关键词 形状可控DLA模型 横线图 十字交叉图 单分支树状图 双分支树状图

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非对称结构形状记忆合金梁模型的混沌运动 被引量：4

15

作者 沈晓娜 冯进钤 任一凡 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2020年第3期99-105,共7页

探讨单边约束形状记忆合金梁模型的非对称性以及非光滑因素对于系统混沌运动的影响。通过研究非线性碰撞振动系统共存的光滑Melnikov函数和非光滑Melnikov函数,得到光滑同宿轨分叉和非光滑同宿轨分叉产生Smale马蹄混沌的必要条件。利用... 探讨单边约束形状记忆合金梁模型的非对称性以及非光滑因素对于系统混沌运动的影响。通过研究非线性碰撞振动系统共存的光滑Melnikov函数和非光滑Melnikov函数,得到光滑同宿轨分叉和非光滑同宿轨分叉产生Smale马蹄混沌的必要条件。利用相图、Poincare截面图、分岔图和最大Lyapunov指数等数值仿真结果验证混沌阈值条件。结果表明:在一定参数条件下,较大谐和力有利于促进系统同宿轨发生分叉产生混沌;光滑同宿分叉和非光滑同宿分叉的交互作用,可以诱导混沌合并激变的发生。 展开更多

关键词 形状记忆合金梁模型 碰撞振动系统 MELNIKOV方法 同宿分叉 混沌

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基于形变模型的三维人脸快速重建改进算法 被引量：5

16

作者 胡阳明 周大可 +1 位作者 鹿乐 杨欣 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2012年第6期604-608,共5页

针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种三维人脸重建改进算法。该算法基于ASM(Active Shape Model)增强算法,自动地对特定二维人脸特征区域进行准确定位,并实现三维人脸数据库的归一化;利用稀疏形变模型对... 针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种三维人脸重建改进算法。该算法基于ASM(Active Shape Model)增强算法,自动地对特定二维人脸特征区域进行准确定位,并实现三维人脸数据库的归一化;利用稀疏形变模型对特定正面二维人脸进行快速三维重建;采用明暗纹理恢复算法对重建后的三维模型人脸特征区域的每个顶点法线进行约束,并将其应用于人脸识别中。实验结果表明,该方法可实现对特定正面二维人脸快速三维重建,并取得较好的三维重建精度与识别率,与经典ASM算法相比,精度提高12.3%,迭代次数减少6次。 展开更多

关键词 人脸三维重建 形变模型 明暗纹理恢复 人脸识别 主动形状模型

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基于先验动态形状约束的视频目标提取 被引量：2

17

作者 唐鹏 高琳 +1 位作者 周欣 盛鹏 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期185-191,共7页

准确的目标提取是机器视觉系统中的基础和关键步骤。然而诸如边界模糊、背景杂乱、目标被部分遮挡等复杂场景情况通常导致仅使用灰度信息的方法难以区分目标和背景。针对此问题,提出了一种针对单摄像机视频图像的目标提取新算法。首先... 准确的目标提取是机器视觉系统中的基础和关键步骤。然而诸如边界模糊、背景杂乱、目标被部分遮挡等复杂场景情况通常导致仅使用灰度信息的方法难以区分目标和背景。针对此问题,提出了一种针对单摄像机视频图像的目标提取新算法。首先在马尔可夫随机场的框架下将先验形状约束定义为从分割结果到先验形状之间轮廓变换的距离,并结合目标的检测似然度信息统一为势函数,再用图分割算法获取分割的全局最优解;同时为反映形变的时空相关性,进而提出基于先验知识的动态形状模型,用主成分分析将形状映射到低维度潜变量子空间,并对潜变量变化趋势建立自回归模型,再利用模型预测指导分割过程;最后模型参数和系统状态利用分割结果在线更新。试验表明,该算法能够适应噪声和目标外形变化,并能在目标被部分遮挡或难以从背景区分的情况下准确分割,鲁棒性较好,能够为机器视觉应用提供中级视觉的信息。 展开更多

关键词 视频监视 目标分割 动态形状模型 图分割算法

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声码器激励参数的描述模型 被引量：3

18

作者 贺天宏 张建伟 +1 位作者 崔慧娟 唐昆 《电声技术》 北大核心 2003年第4期52-55,共4页

在低速率声码器中,对浊音激励的描述直接影响了重建语音的质量。为提高音质,提出了一种两级浊音激励谱形状描述模型。在混合激励线性预测(MELP)声码器中浊音激励谱幅度峰值描述模型的基础上,增加了对整体谱的表述,同时给出了相应的矢量... 在低速率声码器中,对浊音激励的描述直接影响了重建语音的质量。为提高音质,提出了一种两级浊音激励谱形状描述模型。在混合激励线性预测(MELP)声码器中浊音激励谱幅度峰值描述模型的基础上,增加了对整体谱的表述,同时给出了相应的矢量量化方法。测试表明此模型可使重建语音的音质得以明显改善,主观自然度测试结果达到了63%,对男声更为突出。此模型既保持了在激励谱低频带上描述准确的优点,又大大提高了对全频带描述的准确性,可应用于多种声码器中。 展开更多

关键词 声码器 激励参数 两级谱形状模型 模型误差 矢量量化 语音编码

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基于加权主动形状建模的人脸特征定位方法 被引量：2

19

作者 冀贞海 孙宁 +1 位作者 邹采荣 赵力 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期800-803,共4页

主动形状建模是面部特征定位和人脸识别等模式识别领域中常用的一种方法。然而,由于受到初始情况、光照等诸多因素的影响,主动形状建模经常会陷入最优化过程中的局部最小问题,从而导致其性能下降。该文在传统主动形状模型基础上,提出了... 主动形状建模是面部特征定位和人脸识别等模式识别领域中常用的一种方法。然而,由于受到初始情况、光照等诸多因素的影响,主动形状建模经常会陷入最优化过程中的局部最小问题,从而导致其性能下降。该文在传统主动形状模型基础上,提出了一种加权主动形状建模的方法,该方法可以有效地解决上述局部最小问题,并且更好地捕捉局部点的特征信息,从而更精确地进行面部特征定位。最后通过实验验证了上面的结论。 展开更多

关键词 人脸识别 面部特征定位 主动形状模型 局部形状建模

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基于正交图像的头部三维模型构建 被引量：1

20

作者 汪丰 祁长红 +3 位作者 刘成 姜伟 倪舟 邹亚 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期36-40,共5页

为快速构建人体头部的三维模型,提出了一种使用头部正面和侧面两张正交图像进行重建的方法.首先,利用Candide-3模型生成标准头部模型;然后,利用改进的主动形状模型(ASM)自动获取正面图像中68个特征点和侧面图像中35个特征点,并将获取的... 为快速构建人体头部的三维模型,提出了一种使用头部正面和侧面两张正交图像进行重建的方法.首先,利用Candide-3模型生成标准头部模型;然后,利用改进的主动形状模型(ASM)自动获取正面图像中68个特征点和侧面图像中35个特征点,并将获取的特征点与标准头部模型中的顶点进行匹配,利用匹配特征点对标准模型进行全局变形和局部变形,从而获得个性化模型;最后,对侧面头像进行仿射变换,使之与正面图像配准,并通过柱面投影和加权融合获得人脸全景纹理图,将其映射到个性化模型上以获得逼真的头部模型.实验结果表明:与传统ASM算法相比,利用改进ASM算法获得的特征点定位准确度提高了13.1%;所提方法仅需约1.2 s便可重建出具有真实感的头部三维模型,并能提供较大范围的可视角度和较丰富的深度信息. 展开更多

关键词 头部模型重建 正交图像 Candide-3模型 纹理映射 主动形状模型

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