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题名基于角点检测的图像形状特征提取方法
被引量：15
- 1
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作者
韦东兴
陈晓云
徐荣聪
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期220-222,共3页
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基金
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(XSJRC2007-11)
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文摘
针对形状标记表示法可能遗漏轮廓曲线上较重要边界点的问题,提出一种基于角点检测的质心距离标记法。该方法采用轮廓跟踪技术获取物体的轮廓曲线,通过角点检测得到曲线上的所有角点,利用质心距离产生形状标记。以最近邻分类和K-中心聚类对其性能进行验证,结果证明了该方法的有效性。
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关键词
形状特征
特征提取
形状标记
时间序列
角点
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Keywords
shape feature
feature extraction
shape signature
time series
comer point
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于top-hat变换与形状特征的蛋白点检测
被引量：1
- 2
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作者
熊邦书
黄周伟
余磊
张郝东
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机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第18期224-228,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61163047)
江西省自然科学基金(No.20114BAB201036)
+1 种基金
江西省工业支撑计划项目(No.2010GB00405)
江西省研究生创新基金(No.YC2013-S219)
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文摘
针对凝胶图像中蛋白质点检测存在弱蛋白质点漏检和重叠蛋白质点难分离的问题,提出了一种基于top-hat变换与形状特征的弱重叠蛋白质点检测算法。采用top-hat变换算法增强弱蛋白质点区域;采用标记控制分水岭法进行粗检测,提取蛋白质点的初始轮廓;根据蛋白质形状特征,自适应设定阈值提取蛋白质点形状标记,并利用提取的标记计算形状距离图;采用基于形状距离的分水岭方法,分离重叠蛋白质点。通过不同类型真实凝胶图像的蛋白质点检测实验,结果表明,该算法具有较高的检测精度和重叠蛋白质点分离率,而且对质量不好的凝胶图像也有较好的检测效果。
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关键词
凝胶图像
TOP-HAT变换
弱蛋白质点
重叠蛋白质点
形状标记
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Keywords
gel images
top-hat transform
faint protein spots
overlapped protein spots
shape markers
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分类号
R318.08
[医药卫生—生物医学工程]
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题名基于平滑样条函数的血管图像弹性配准算法
被引量：5
- 3
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作者
汪友生
李冠宇
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机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第9期1334-1339,共6页
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文摘
医学图像的弹性配准具有重要的临床应用价值。由于血管腔内组织复杂,血管内超声图像自相似性大,从而影响了弹性配准的质量。为了提高配准的准确度,在对图像进行预处理后,通过形状上下文方法确定两幅图像中血管壁及管腔内斑块边缘上的两组标记点集,并建立点对关系。在薄板样条函数中增加平滑项来消除其固有的约束项对配准可能带来的畸变,针对超声图像特点通过实验选择平滑参数,结果表明,配准效果有明显改善。与其他算法综合比较,在匹配准确度和匹配时间上有较好的优越性。
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关键词
图像配准
标记点形状匹配
样条函数
平滑项
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Keywords
image registration
marked point shape matching
spline function
smoothing term
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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