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题名不变矩及其在基于形状特征图像检索中的应用
被引量:5
- 1
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作者
苗静
杨勇
谷欣超
孙爽滋
杨兆龙
张子锐
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机构
长春理工大学计算机科学技术学院
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出处
《长春理工大学学报(自然科学版)》
2009年第1期126-128,112,共4页
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基金
北方科技技术研究所资助项目
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文摘
提出一种快速有效推导不变矩的方法—三角函数生成法,并在此基础上描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法。实验结果表明,使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性,适合于进行图像形状的检索。
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关键词
图像检索
图像形状
形状特征提取
形状不变矩
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Keywords
image retrieval
image shape
shape feature extraction
moment mvanant
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于兴趣点颜色形状特征的图像检索方法
被引量:6
- 2
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作者
何姗
郭宝龙
洪俊标
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机构
西安电子科技大学机电工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第3期40-42,46,共4页
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文摘
提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法ACSM(AnnularColorandShapeMoment),利用兴趣点的位置信息,提取兴趣点周围局部区域的颜色矩特征和区域形状不变矩特征。ACSM算法不仅对平移、旋转具有良好的鲁棒性,而且克服了传统颜色矩和形状不变矩没有位置信息的缺陷。实验结果表明,由于将颜色和形状特征有机结合,ACSM算法有效提高了图像检索的准确性。
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关键词
图像检索
兴趣点
颜色矩
形状不变矩
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Keywords
Image retrieval, Interest points, Color moment, Shape invariant moment
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于感兴趣区域多特征加权融合的图像检索算法
被引量:12
- 3
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作者
唐朝霞
章慧
吴海华
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机构
淮阴工学院计算机工程学院
扬州大学
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第6期205-208,共4页
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基金
江苏省教育厅(08KJB520001)
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文摘
基于内容的图像检索有着广阔的应用前景,但存在检索性能不高的缺点.综合兴趣点和多特征融合的优点,提出一种基于感兴趣区域多特征加权融合的图像检索算法.采用Harris算法提取图像的兴趣点,确定感兴趣区域;再采用累积灰度直方图、共生矩阵和形状不变矩分别提取感兴趣区域的颜色、纹理和形状特征;经归一化后,最后采用距离函数级融合来度量图像的相似度,以检索图像.实验表明,算法有效地提高了图像的检索性能.
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关键词
基于内容的图像检索
兴趣点
颜色直方图
共生矩阵
形状不变矩
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Keywords
CBIR
interest point
color histogram
co-occurrence matrix
shape invariant moment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名建筑安装工程图纸对象自动识别方法的研究
被引量:1
- 4
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作者
林铭德
戴一璟
刘莞
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机构
福建工程学院计算机与信息科学系
福建工程学院工程管理系
福建工程学院现代教育技术中心
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2011年第9期135-138,共4页
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基金
福建省教育厅B类科技项目(2009JB09178)
福建工程学院科研发展基金A类项目(2009GY-Z0884)
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文摘
针对当前主要依靠人工进行识别的现状,提出一种计算机自动识别建筑安装工程图纸中电气构件的方法。首先利用DXF文件读取图形信息,根据电气构件图形特征,删除DXF文件中的冗余图形信息,并将DXF文件转为图像格式,在图像中利用图像分割技术读取全部的电气构件数据。实验仿真结果表明该方法快速、有效。
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关键词
图形交换文件
图像特征
形状不变矩
图像识别
区域分割
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Keywords
drawing exchange file
image feature
moment invariants
pattern recognition
region splitting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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