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用于目标识别的PCA-SC形状匹配算法
被引量：
16
1
作者
黄伟国
顾超
朱忠奎
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期2103-2110,共8页
基于形状上下文(Shape Context)算法并融合主成分分析(PCA)的降维思想,提出了一种PCA-SC算法来提高形状匹配和目标识别的速度和抗噪能力。该算法将SC算法获取的特征矩阵构成协方差矩阵,按照特征值由大到小的准则进行降维,形成新的特征...
基于形状上下文(Shape Context)算法并融合主成分分析(PCA)的降维思想,提出了一种PCA-SC算法来提高形状匹配和目标识别的速度和抗噪能力。该算法将SC算法获取的特征矩阵构成协方差矩阵,按照特征值由大到小的准则进行降维,形成新的特征矩阵用于匹配和识别,既抑制了噪声干扰,提高了识别准确率,又能够提高匹配速度,易于满足工程应用对实时性的要求。利用MNIST图像数据库中的图像进行了实验分析,结果表明,PCA-SC算法在保持了SC算法原有的定位准确、抑制噪声等优点的基础上,识别速度提高了1倍;准确率达到了96.15%,提高了约0.5%;而且抗噪性更强,可用于匹配和识别较复杂的形状和目标。该算法基本满足匹配和识别对速度、准确率和抗干扰性等方面的要求。
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关键词
形状
匹配
目标识别
主成分分析
形状上下文算法
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职称材料
红外与可见光图像特征点边缘描述与匹配算法
被引量：
14
2
作者
朱英宏
李俊山
+2 位作者
杨威
张涛
朱艺娟
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期857-864,共8页
针对红外与可见光图像中特征点匹配的难题,提出一种基于形状上下文的特征点邻域边缘描述与匹配算法.首先采用基于曲率尺度空间的角点检测算法进行特征点提取,并将特征点所在曲线的法线作为主方向,避免了图像的旋转代价;然后搜索相同边...
针对红外与可见光图像中特征点匹配的难题,提出一种基于形状上下文的特征点邻域边缘描述与匹配算法.首先采用基于曲率尺度空间的角点检测算法进行特征点提取,并将特征点所在曲线的法线作为主方向,避免了图像的旋转代价;然后搜索相同边缘上最近的特征点,通过计算这2个特征点邻域的边缘的像素点分布直方图构造一个120维的特征点描述符,并进行归一化;最后采用最近邻算法实现特征点匹配.实验结果表明,该算法能够有效地实现对红外与可见光图像特征点的精确匹配.
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关键词
红外图像
可见光图像
基于曲率尺度空间角点检测
形状上下文算法
图像匹配
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职称材料
题名
用于目标识别的PCA-SC形状匹配算法
被引量：
16
1
作者
黄伟国
顾超
朱忠奎
机构
苏州大学城市轨道交通学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期2103-2110,共8页
基金
江苏省产学研联合创新资金资助项目(No.BY2012112)
江苏省科研基金资助项目(No.BK2010225)
文摘
基于形状上下文(Shape Context)算法并融合主成分分析(PCA)的降维思想,提出了一种PCA-SC算法来提高形状匹配和目标识别的速度和抗噪能力。该算法将SC算法获取的特征矩阵构成协方差矩阵,按照特征值由大到小的准则进行降维,形成新的特征矩阵用于匹配和识别,既抑制了噪声干扰,提高了识别准确率,又能够提高匹配速度,易于满足工程应用对实时性的要求。利用MNIST图像数据库中的图像进行了实验分析,结果表明,PCA-SC算法在保持了SC算法原有的定位准确、抑制噪声等优点的基础上,识别速度提高了1倍;准确率达到了96.15%,提高了约0.5%;而且抗噪性更强,可用于匹配和识别较复杂的形状和目标。该算法基本满足匹配和识别对速度、准确率和抗干扰性等方面的要求。
关键词
形状
匹配
目标识别
主成分分析
形状上下文算法
Keywords
shape matching
object recognition
Principal Component Analysis（PCA）
shape context（SC） algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
红外与可见光图像特征点边缘描述与匹配算法
被引量：
14
2
作者
朱英宏
李俊山
杨威
张涛
朱艺娟
机构
武警福建总队厦门支队
第二炮兵工程大学
第二炮兵指挥学院工程保障系
武警江苏总队网管中心
武警福建总队漳州支队
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期857-864,共8页
基金
国家自然科学基金(60772151
61075025)
文摘
针对红外与可见光图像中特征点匹配的难题,提出一种基于形状上下文的特征点邻域边缘描述与匹配算法.首先采用基于曲率尺度空间的角点检测算法进行特征点提取,并将特征点所在曲线的法线作为主方向,避免了图像的旋转代价;然后搜索相同边缘上最近的特征点,通过计算这2个特征点邻域的边缘的像素点分布直方图构造一个120维的特征点描述符,并进行归一化;最后采用最近邻算法实现特征点匹配.实验结果表明,该算法能够有效地实现对红外与可见光图像特征点的精确匹配.
关键词
红外图像
可见光图像
基于曲率尺度空间角点检测
形状上下文算法
图像匹配
Keywords
infrared image
visual image
curvature scale space corner extraction
shape context
image matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于目标识别的PCA-SC形状匹配算法
黄伟国
顾超
朱忠奎
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
16
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职称材料
2
红外与可见光图像特征点边缘描述与匹配算法
朱英宏
李俊山
杨威
张涛
朱艺娟
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
14
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