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黄土坡面细沟形态及其量化参数特征
被引量：
2
1
作者
张攀
姚文艺
肖培青
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2014年第5期15-17,24,共4页
通过黄土坡面模型和人工模拟降雨试验,定量分析了在45,87和127mm/h降雨强度下坡面细沟形态量化参数特征。结果表明,细沟形态量化参数随雨强的增加并不是单一的增加或减少,而是随着侵蚀的发展呈波动变化。裸地1和裸地2由于土壤容重的不...
通过黄土坡面模型和人工模拟降雨试验,定量分析了在45,87和127mm/h降雨强度下坡面细沟形态量化参数特征。结果表明,细沟形态量化参数随雨强的增加并不是单一的增加或减少,而是随着侵蚀的发展呈波动变化。裸地1和裸地2由于土壤容重的不同表现出不同的变化趋势。细沟分形维数与长度、密度间存在良好的正相关关系,说明非线性量化参数与传统单因子量化参数之间不是孤立的。分形维数作为整体性的量化参数,在坡面侵蚀发育的一定阶段内能够较好地表征细沟长度、密度的变化趋势。
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关键词
坡面细沟
形态量化参数
分形维数
模拟降雨
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职称材料
机器学习模型评估裹浆改性再生骨料形态特征及分布规律
2
作者
张嘉豪
陈正发
+1 位作者
宋艳
陈昭言
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2024年第7期2490-2502,共13页
再生骨料(RA)的高吸水率、高压碎值、表面微裂纹及其不规则形态特征等缺陷限制了RA的再生利用。裹浆改性再生骨料(SRA)表面形成的壳膜结构不仅能够提高RA的力学性能,且对RA的形态特征有着显著影响。为了评估裹浆改性对RA形态特征的影响...
再生骨料(RA)的高吸水率、高压碎值、表面微裂纹及其不规则形态特征等缺陷限制了RA的再生利用。裹浆改性再生骨料(SRA)表面形成的壳膜结构不仅能够提高RA的力学性能,且对RA的形态特征有着显著影响。为了评估裹浆改性对RA形态特征的影响,本文采用粉煤灰基地聚物浆体对再生混凝土骨料(RCA)和再生砖骨料(RBA)进行裹浆改性,并通过图像处理技术分别获取并建立裹浆改性前后RCA和RBA两种常见RA的形态特征数据集。此外,文中还结合机器学习技术提取数据集中的关键信息,从而量化RA的形态特征。经过定量分析发现,与改性前相比,改性后的RA轴向系数、棱角度和球形度的分布范围均有不同程度的改善,其中裹浆改性对棱角度改善效果最为明显,裹浆改性再生混凝土骨料(SRCA)最大改善幅度达132.2%,裹浆改性再生砖骨料(SRBA)最大改善幅度达69.2%。
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关键词
再生骨料
裹浆改性
形态
特征
参数
量化
形态
特征
参数
分布
机器学习
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职称材料
题名
黄土坡面细沟形态及其量化参数特征
被引量：
2
1
作者
张攀
姚文艺
肖培青
机构
黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土流失过程与控制重点实验室
河海大学水利水电工程学院
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2014年第5期15-17,24,共4页
基金
国家自然科学基金项目"黄土坡面细沟形态量化描述及侵蚀产沙响应规律"(51409001)
水利部黄土高原水土流失过程与控制重点实验室项目"黄土坡面不同雨强对细沟侵蚀发育形态的影响"(201206)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项"坡面细沟形态非线性量化指标体系研究"(HKY-JBYW-2014-02)
文摘
通过黄土坡面模型和人工模拟降雨试验,定量分析了在45,87和127mm/h降雨强度下坡面细沟形态量化参数特征。结果表明,细沟形态量化参数随雨强的增加并不是单一的增加或减少,而是随着侵蚀的发展呈波动变化。裸地1和裸地2由于土壤容重的不同表现出不同的变化趋势。细沟分形维数与长度、密度间存在良好的正相关关系,说明非线性量化参数与传统单因子量化参数之间不是孤立的。分形维数作为整体性的量化参数,在坡面侵蚀发育的一定阶段内能够较好地表征细沟长度、密度的变化趋势。
关键词
坡面细沟
形态量化参数
分形维数
模拟降雨
Keywords
rill in hillslope
quantitative morphological parameters
fractal dimension
simulated rainfall
分类号
S157.1 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
机器学习模型评估裹浆改性再生骨料形态特征及分布规律
2
作者
张嘉豪
陈正发
宋艳
陈昭言
机构
常州大学城市建设学院
常州大学材料科学与工程学院
武汉昭舍装饰设计有限公司
出处
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2024年第7期2490-2502,共13页
基金
常州大学人才引进项目(ZMF18020312)。
文摘
再生骨料(RA)的高吸水率、高压碎值、表面微裂纹及其不规则形态特征等缺陷限制了RA的再生利用。裹浆改性再生骨料(SRA)表面形成的壳膜结构不仅能够提高RA的力学性能,且对RA的形态特征有着显著影响。为了评估裹浆改性对RA形态特征的影响,本文采用粉煤灰基地聚物浆体对再生混凝土骨料(RCA)和再生砖骨料(RBA)进行裹浆改性,并通过图像处理技术分别获取并建立裹浆改性前后RCA和RBA两种常见RA的形态特征数据集。此外,文中还结合机器学习技术提取数据集中的关键信息,从而量化RA的形态特征。经过定量分析发现,与改性前相比,改性后的RA轴向系数、棱角度和球形度的分布范围均有不同程度的改善,其中裹浆改性对棱角度改善效果最为明显,裹浆改性再生混凝土骨料(SRCA)最大改善幅度达132.2%,裹浆改性再生砖骨料(SRBA)最大改善幅度达69.2%。
关键词
再生骨料
裹浆改性
形态
特征
参数
量化
形态
特征
参数
分布
机器学习
Keywords
recycled aggregate
slurry-modification
quantification of morphological characteristic
distribution of morphological characteristic
machine learning
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄土坡面细沟形态及其量化参数特征
张攀
姚文艺
肖培青
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
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职称材料
2
机器学习模型评估裹浆改性再生骨料形态特征及分布规律
张嘉豪
陈正发
宋艳
陈昭言
《硅酸盐通报》
CAS
北大核心
2024
0
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