从奥斯丁作品看写实小说的意识形态模糊性

1

作者 张楠 《语文建设》 北大核心 2016年第2Z期55-56,共2页

随着我国文化事业不断发展,写实小说的结构模式也有了较大的改变。《傲慢与偏见》是奥斯丁的代表作品,也是写实小说中意识形态模糊性的典型。在这篇小说中,作者从多种角度对工商业中产阶级以及贵族进行描写,既有褒也有贬,所以让小说具... 随着我国文化事业不断发展,写实小说的结构模式也有了较大的改变。《傲慢与偏见》是奥斯丁的代表作品,也是写实小说中意识形态模糊性的典型。在这篇小说中,作者从多种角度对工商业中产阶级以及贵族进行描写,既有褒也有贬,所以让小说具有意识形态模糊的特性。在奥斯丁作品中,《爱玛》也具有意识形态模糊性,作者在这篇小说中对女主人公的地位进行了不同解读,并描绘出了两条婚姻信号的矛盾。本文通过对奥斯丁作品进行合理分析,对写实小说的意识形态模糊性进行了深入探讨。 展开更多

关键词 奥斯丁 写实小说 意识形态模糊性

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基于峰度量化标记形态模糊度的标记分布学习

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作者 许哲源 秦天 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期89-97,共9页

为了提升标记分布学习在歧义性分类问题上的预测性能,对标记形态上的模糊度进行研究。提出了标记形态模糊度的概念,给出了基于峰度的一种度量方式,探讨了不同模糊程度样本对于分类学习的影响。根据低模糊度数据更有利于学习的研究发现,... 为了提升标记分布学习在歧义性分类问题上的预测性能,对标记形态上的模糊度进行研究。提出了标记形态模糊度的概念,给出了基于峰度的一种度量方式,探讨了不同模糊程度样本对于分类学习的影响。根据低模糊度数据更有利于学习的研究发现,基于加权低模糊度样本和对齐模糊度损失这两种策略设计了一种新的标记分布学习算法。14个数据集上的十折交叉试验表明,该文提出的标记分布学习模糊度量化标记算法在各种数据集上都能够降低模糊度损失并提升预测精度,具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 标记分布学习 标记形态模糊度 多标记学习

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改进的模糊形态学边缘检测算法 被引量：7

3

作者 王佐成 唐素 +2 位作者 薛丽霞 张喜平 杨帆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期185-187,共3页

提出了一种新的基于模糊形态学的边缘检测算法。算法结合模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,使用简单隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,利用滑动窗口技术进行模糊增强,增大边缘的灰度差,将增强后的模糊图像调整回原始区域,采用... 提出了一种新的基于模糊形态学的边缘检测算法。算法结合模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,使用简单隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,利用滑动窗口技术进行模糊增强,增大边缘的灰度差,将增强后的模糊图像调整回原始区域,采用多方向模糊形态学进行边缘提取。实验结果表明该算法优于传统的边缘提取算法。 展开更多

关键词 模糊形态学 模糊增强 模糊特征平面 边缘检测

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采用模糊形态学和形态学分水岭算法的图像分割 被引量：20

4

作者 陈婷婷 程小平 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期142-145,共4页

提出了一种基于模糊形态学和形态分水岭算法的图像分割方法,先利用模糊形态学闭开运算平滑原始图像,再通过形态分水岭变换实现图像分割.实验结果表明这种方法具有较好的分割效果.

关键词 图像分割 模糊形态学 分水岭算法

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基于模糊形态学的激光图像处理算法研究 被引量：6

5

作者 黄戎 李智 +1 位作者 杨小义 肖超 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期26-28,共3页

针对原始激光图像辨识处理中存在边缘不清晰等问题,提出了一种基于模糊形态学的新图像分割算法。文中剖析了浸没模拟分水岭算法与IFT分水岭算法,对模糊形态学的特性作了分析,基于对各种算法优势的融合,提出了一种改进的基于模糊形态学... 针对原始激光图像辨识处理中存在边缘不清晰等问题,提出了一种基于模糊形态学的新图像分割算法。文中剖析了浸没模拟分水岭算法与IFT分水岭算法,对模糊形态学的特性作了分析,基于对各种算法优势的融合,提出了一种改进的基于模糊形态学的图像分割算法。仿真对比研究实验中,用多种算法对图像进行分割处理,结果显示采用所提出的算法其分割效果更好,可较好地消除传统分水岭算法产生的过分割现象,无伪边缘,实现了目标与背景的分离,经处理后的图像边缘连续,图像更加平滑,柔和性更好,完整地保留了图像的细节。研究结果表明,所提出的图像处理算法有其可行性与可用性。 展开更多

关键词 激光图像处理 模糊形态学 分水岭算法 图像分割

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多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法 被引量：3

6

作者 王佐成 唐素 +1 位作者 薛丽霞 冀志敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3971-3973,共3页

提出了一种多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法,并将灰度模糊形态学推广到彩色图像。首先采用隶属度函数将彩色图像映射到模糊域;然后采用多方向模糊形态学在R、G、B三个分量上进行边缘检测;最后合成各分量的边缘,得到最终彩色图像... 提出了一种多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法,并将灰度模糊形态学推广到彩色图像。首先采用隶属度函数将彩色图像映射到模糊域;然后采用多方向模糊形态学在R、G、B三个分量上进行边缘检测;最后合成各分量的边缘,得到最终彩色图像边缘。仿真实验证明,该算法能够较好地检测彩色图像边缘,检测结果优于传统的边缘检测算子,并能够检测出彩色图像中的模糊边缘。 展开更多

关键词 模糊形态学 多方向 彩色图像 边缘检测

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自适应多方向模糊形态学边缘检测算法 被引量：5

7

作者 汪林林 杨帆 王佐成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1177-1179,共3页

提出了一种新的基于模糊增强的自适应多方向模糊形态学边缘检测算法。该算法可以适应多峰直方图分布图像的模糊边缘检测,结合了模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,先使用隶属函数将图像转换为等效的图像模糊特征平面,在此基础上进... 提出了一种新的基于模糊增强的自适应多方向模糊形态学边缘检测算法。该算法可以适应多峰直方图分布图像的模糊边缘检测,结合了模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,先使用隶属函数将图像转换为等效的图像模糊特征平面,在此基础上进行模糊增强,降低边缘模糊度,然后再转换到统一模糊区域中;最后进行多方向模糊形态学边缘提取。仿真实验证明该方法能够较好地去除椒盐噪声,并且能够检测出图像中模糊的边缘。 展开更多

关键词 模糊形态学 模糊增强 自适应 多方向 边缘检测

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改进的模糊形态学彩色图像边缘检测算法 被引量：6

8

作者 陈嫚 朱晓临 +1 位作者 李雪艳 朱园珠 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期922-927,共6页

文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:... 文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:改进的算法能够将模糊形态学较好地运用到彩色图像边缘检测上,且边缘定位准确,充分考虑了图像的局部特征,有一定的抗噪性,能得到光滑有效的边缘信息。 展开更多

关键词 彩色图像 边缘检测 模糊形态学 变形虫结构元素 矢量运算

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模糊形态联想记忆网络抗随机噪声研究及应用 被引量：2

9

作者 吴锡生 王宇辉 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期66-68,201,共4页

利用灰度图像分解的思想,结合模糊形态联想记忆网络的方法,提高了模糊形态联想记忆网络对随机噪声的抗噪能力。成功地解决了灰度图像在含有随机噪声时的模糊联想记忆问题,并把该方法推广到对彩色图像的处理,从而给出了一种较好地恢复含... 利用灰度图像分解的思想,结合模糊形态联想记忆网络的方法,提高了模糊形态联想记忆网络对随机噪声的抗噪能力。成功地解决了灰度图像在含有随机噪声时的模糊联想记忆问题,并把该方法推广到对彩色图像的处理,从而给出了一种较好地恢复含噪灰度图像和彩色图像的途径。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果。 展开更多

关键词 动态核 模糊形态联想记忆 灰度图分解 彩色图像 随机噪声

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新型模糊形态神经网络及其应用研究 被引量：2

10

作者 程科 王士同 杨静宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期72-74,152,共4页

该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结... 该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结果表明,这种新型的神经网络具有较高的识别率和适应能力,同时此新型神经网络的提出丰富了神经网络模糊技术的研究。 展开更多

关键词 形态学神经网络 模糊形态神经网络

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模糊形态双向联想记忆网络的研究 被引量：4

11

作者 吴锡生 王士同 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第20期22-24,共3页

提出了一种新型的模糊形态双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM在双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,并实现完全双向正确联想,且可模糊性解释,同时表明了FMBAM具有优越的抗腐蚀或膨胀噪声的能力,仿真实验验证了... 提出了一种新型的模糊形态双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM在双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,并实现完全双向正确联想,且可模糊性解释,同时表明了FMBAM具有优越的抗腐蚀或膨胀噪声的能力,仿真实验验证了双向联想FMBAM具有良好的性能。 展开更多

关键词 模糊形态学 双向联想记忆 模糊神经网络

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基于模糊形态学方法的白细胞检测新算法仿真研究 被引量：1

12

作者 程科 王士同 杨静宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1054-1058,1083,共6页

在微细胞检测过程中,白细胞检出是白细胞自动识别系统中最基本也是最为关键的一个环节,其准确性和稳定性直接影响到整个系统的运行速度和识别准确率。由于细胞图象的复杂性,细胞的检出仍然是活跃的研究领域。文章重点研究了白细胞检测方... 在微细胞检测过程中,白细胞检出是白细胞自动识别系统中最基本也是最为关键的一个环节,其准确性和稳定性直接影响到整个系统的运行速度和识别准确率。由于细胞图象的复杂性,细胞的检出仍然是活跃的研究领域。文章重点研究了白细胞检测方法,在现行方法的基础上,提出了一种基于模糊形态学方法的新算法用于白细胞检测,实验结果表明这种方法比其它方法有较好的优势。 展开更多

关键词 图象分割 模糊形态学 白细胞检测 结构元素

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基于模糊形态学梯度的高分辨率遥感影像分割方法 被引量：1

13

作者 蒋圣 汪闽 张星月 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期3140-3142,共3页

针对高分辨率遥感影像提出一种有效的分割方法。首先采用分块方式计算图像复杂度,根据不同的复杂度,使用相应参数的均值偏移算法对图像进行颜色量化,图像越复杂,量化级数越多;在量化结果的基础上构建多形状结构元素,然后使用该结构元素... 针对高分辨率遥感影像提出一种有效的分割方法。首先采用分块方式计算图像复杂度,根据不同的复杂度,使用相应参数的均值偏移算法对图像进行颜色量化,图像越复杂,量化级数越多;在量化结果的基础上构建多形状结构元素,然后使用该结构元素对图像提取模糊形态学梯度,并使用浸没式分水岭变换得到分割结果;最后,使用改进的合并代价函数进行小区域合并而获得最终结果。对QuickB ird多光谱影像进行分割实验,结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊形态学梯度 颜色量化 分水岭变换 高分辨率遥感影像

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训练模式摄动对模糊形态学神经网络的影响

14

作者 曾水玲 徐蔚鸿 杨静宇 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第5期731-734,742,共5页

在构建神经网络时,采集的训练模式总存在摄动,如何度量这种摄动,提出模糊集摄动度量的新方法。众多学者研究的两类形态学联想记忆网络的存储能力和抗腐蚀/膨胀噪声的能力等性质几乎都相同,但基于这种模糊集摄动的度量方法,研究训练模式... 在构建神经网络时,采集的训练模式总存在摄动,如何度量这种摄动,提出模糊集摄动度量的新方法。众多学者研究的两类形态学联想记忆网络的存储能力和抗腐蚀/膨胀噪声的能力等性质几乎都相同,但基于这种模糊集摄动的度量方法,研究训练模式摄动对两类模糊形态学联想记忆网络的影响时发现,两类网络对训练模式摄动的鲁棒性差异很大,其中一类模糊形态学联想记忆网络对训练模式摄动拥有好的鲁棒性;而另一类模糊形态学联想记忆网络的这个性质较差。研究内容对形态学联想记忆网络的性能分析、学习算法的选择和训练模式获取设备精度的选择有一定的指导意义。 展开更多

关键词 模糊形态联想记忆网络 摄动 训练模式 鲁棒性

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采用模糊形态学的大田害虫图像分割 被引量：6

15

作者 陈婷婷 《内蒙古农业科技》 2007年第6期45-47,共3页

介绍了基于机器视觉的大田害虫智能检测系统。文章通过对获取的大田害虫原始图像采用模糊形态学进行分割,将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等特征,运用神经网络分类器对常见的9类害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性... 介绍了基于机器视觉的大田害虫智能检测系统。文章通过对获取的大田害虫原始图像采用模糊形态学进行分割,将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等特征,运用神经网络分类器对常见的9类害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性,表明该方法分割速度快,容错性好,能够正确分割有噪声的大田害虫图像。 展开更多

关键词 大田害虫 模糊形态学 神经网络 图像分割

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三角范逻辑的模糊形态学分析

16

作者 周煦潼 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期20-23,共4页

模糊数学形态学是由模糊逻辑和数学形态学相结合而产生的一种新理论，是模糊信息处理方法的一个重要发展．在分析现有几种模糊数学形态学的基础上，提出用三角范逻辑来统一构造模糊形态学算子的思想．并对这一设想进行了理论分析，对构... 模糊数学形态学是由模糊逻辑和数学形态学相结合而产生的一种新理论，是模糊信息处理方法的一个重要发展．在分析现有几种模糊数学形态学的基础上，提出用三角范逻辑来统一构造模糊形态学算子的思想．并对这一设想进行了理论分析，对构造出的算子分别进行了一维、二维空间上的特性分析和计算演示．实验结果表明，模糊形态学算子应用在灰度图象上能体现传统数学形态学的性质，能平滑图象，去除噪声，还可用来进行多尺度的边界提取等． 展开更多

关键词 模糊逻辑 模糊数学形态学 三角范逻辑

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模糊测地形态学算子α-截集性质的研究

17

作者 程科 王士同 杨静宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期65-68,共4页

文章研究了由I.Bloch提出的模糊测地形态学有关算子的α-截集分解和重构问题,结果表明采用合适的三角模和反三角模算子,可以使由对应的二值形态学算子导出的模糊形态学算子有很好的特征匹配性。论文的意义在于若一个模糊测地形态学算子... 文章研究了由I.Bloch提出的模糊测地形态学有关算子的α-截集分解和重构问题,结果表明采用合适的三角模和反三角模算子,可以使由对应的二值形态学算子导出的模糊形态学算子有很好的特征匹配性。论文的意义在于若一个模糊测地形态学算子可以被分解和构造,那么就可以用它的有限个α-截集来逼近该模糊测地算子。 展开更多

关键词 数学形态学 模糊测地形态学 图像处理 分解 重构

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基于模糊算子的形态学神经网络及其应用

18

作者 程科 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期874-877,共4页

构造了一种模糊形态学击中/丢失算子.结合形态学神经网络,提出了一种基于模糊击中/丢失算子的模糊形态学网络,并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位/计数.实验结果表明,这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景... 构造了一种模糊形态学击中/丢失算子.结合形态学神经网络,提出了一种基于模糊击中/丢失算子的模糊形态学网络,并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位/计数.实验结果表明,这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景干扰、细胞粘连和部分遮挡的情况. 展开更多

关键词 白细胞检测 模糊形态学 模糊击中/丢失

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基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取分割算法(英文)

19

作者 黄伟 《机床与液压》 北大核心 2013年第18期114-119,共6页

针对噪声等影响导致的图像易产生过分割现象的问题,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割算法。该方法首先借助模糊形态学的开、闭运算对图像作平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于模糊形态学,对梯度图像进行分割得到... 针对噪声等影响导致的图像易产生过分割现象的问题,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割算法。该方法首先借助模糊形态学的开、闭运算对图像作平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于模糊形态学,对梯度图像进行分割得到要分割的图像。仿真以图像识别为例。结果表明:基于模糊形态学的图像分割算法可较好地消除过分割现象,正确识别图像,实现目标与背景的分离。研究结果表明提出的图像分割算法是合理可行的。 展开更多

关键词 模糊形态学 梯度算子 图像分割 边缘轮廓识别

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基于模糊形态滤波的斑点噪声抑制 被引量：2

20

作者 蒋立辉 赵春晖 《信号处理》 CSCD 2003年第5期486-489,共4页

本文提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的模糊形态滤波算法。此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行形态闭—开、开—闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,... 本文提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的模糊形态滤波算法。此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行形态闭—开、开—闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后的滤波结果。实验结果证明本文算法优于lee滤波算法、F.Safa算法和加权形态滤波算法。 展开更多

关键词 雷达 数据处理 模糊形态滤波 斑点噪声抑制 模糊规则 隶属度

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