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题名一种基于形态学的脑肿瘤分割
被引量：5
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作者
李晓龙
帅仁俊
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机构
南京工业大学电子与信息工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期157-162,共6页
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基金
十一五国家科技支撑计划项目(No.2010BAI88B00)
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文摘
由于脑部结构复杂,存在精密纹理并且由于成像技术的限制,传统分水岭算法分割脑肿瘤很容易产生过分割问题。本文提出一种改进的分水岭算法解决此过分割现象。在应用分水岭算法之前对图像进行一些预处理：首先,应用形态学开闭重建重构原图像,滤除噪声和复杂细小的纹理;其次,对重建后的图像做多尺度形态学梯度,并对修改了标识符的梯度图像进行分水岭算法分割。实验结果表明：结构元素半径大小取17~22,肿瘤能够完全地分割出来。与传统的分水岭分割算法相比,本文所采用的算法很好地抑制了过分割问题,可以很容易地分割出肿瘤。
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关键词
分水岭
过分割
形态学开闭重建
多尺度形态学梯度
标记符
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Keywords
watershed
over segmentation
morphological opening and closing reconstruction
multi-scale morphological gradient
marker
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于梯度修正和区域融合的分水岭分割算法
被引量：8
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作者
张建明
张菊
王娟
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期369-371,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673190)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009199)
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文摘
针对传统分水岭算法中存在的过分割现象,提出了一种基于梯度修正和层次区域融合的分水岭分割方法。该算法首先利用开闭双重建操作以及非线性变换对梯度图像进行修正;然后求取浮点活动图像并作为分水岭算法的输入;最后在区域灰度相似性准则的基础上,结合对比度和边界强度准则对分水岭变换结果进行小区域的合并,得到最终的分割结果。实验结果表明,该算法能有效地解决过分割问题,具有良好的鲁棒性和适应性。
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关键词
图像分割
形态开闭重建
梯度修正
分水岭算法
区域融合:
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Keywords
image segmentation
morphological opening-closing reconstruction
gradient modification
watershed algorithm
region merging
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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