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结合光谱和形态剖面特征自适应加权影像分类
被引量:
2
1
作者
陈荣元
徐雪松
+2 位作者
郑晨
申立智
李广琼
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2321-2327,共7页
针对遥感影像分类中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱和形态剖面特征的分类方法。该方法首先将原始影像经形态属性滤波器滤波所得的形态剖面特征和影像光谱值一起组成特征向量;然后依据训练样本各特征分量的方差确定不同地物类别...
针对遥感影像分类中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱和形态剖面特征的分类方法。该方法首先将原始影像经形态属性滤波器滤波所得的形态剖面特征和影像光谱值一起组成特征向量;然后依据训练样本各特征分量的方差确定不同地物类别相应特征分量的初始权重,并通过训练样本的特征加权获得各类别的初始中心;随后,根据初始权重计算每个训练样本到各聚类中心的加权距离,将最小距离对应的类别作为训练样本的初始类别;再对每一类别,根据该类训练样本中那些被错分为其他类别样本的均值与该类初始中心的距离来调整该类初始权重;最后,根据调整后的权重,采用加权距离最小分类方法对整个影像进行分类。实验结果表明,形态剖面特征有效地弥补了光谱信息区分能力不足的缺点,调整后的权重强化了区分能力强的特征分量。
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关键词
影像分类
形态属性剖面特征
光谱
特征
信息加权
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职称材料
题名
结合光谱和形态剖面特征自适应加权影像分类
被引量:
2
1
作者
陈荣元
徐雪松
郑晨
申立智
李广琼
机构
湖南商学院计算机与信息工程学院
国防科学技术计算机学院
河南大学数学与信息科学学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2321-2327,共7页
基金
国家自然科学基金(41101425
61304253)
+5 种基金
湖南省教育厅资助科研项目(12B071
13A048)
湖南省科技计划项目(2012FJ3060)
湖南省自然科学基金(12JJ4065
13JJ3111)
湖南省重点学科建设项目资助
文摘
针对遥感影像分类中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱和形态剖面特征的分类方法。该方法首先将原始影像经形态属性滤波器滤波所得的形态剖面特征和影像光谱值一起组成特征向量;然后依据训练样本各特征分量的方差确定不同地物类别相应特征分量的初始权重,并通过训练样本的特征加权获得各类别的初始中心;随后,根据初始权重计算每个训练样本到各聚类中心的加权距离,将最小距离对应的类别作为训练样本的初始类别;再对每一类别,根据该类训练样本中那些被错分为其他类别样本的均值与该类初始中心的距离来调整该类初始权重;最后,根据调整后的权重,采用加权距离最小分类方法对整个影像进行分类。实验结果表明,形态剖面特征有效地弥补了光谱信息区分能力不足的缺点,调整后的权重强化了区分能力强的特征分量。
关键词
影像分类
形态属性剖面特征
光谱
特征
信息加权
Keywords
image classification
morphological attribute profile feature
spectral feature
information weighting
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合光谱和形态剖面特征自适应加权影像分类
陈荣元
徐雪松
郑晨
申立智
李广琼
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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参考文献
引证文献
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