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题名形态学和小波域杂波抑制的微弱目标检测(英文)
被引量：7
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作者
周宁
李晓峰
李在铭
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机构
电子科技大学通信与信息工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期25-28,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60873263)
国家863高技术项目(2009A01Z215)
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文摘
本文提出了一种基于形态学和小波域杂波抑制的微弱目标检测方法,该方法将图像序列进行形态学tophat滤波,然后小波变换,再分别对各小波子带作平滑滤波,按各子带对滤波前后小波系数作差分运算,最后经过小波逆变换得到具有微弱目标的残差图像序列。用残差图像tophat结果估计目标潜在区域,在目标潜在域的约束下,对残差图像序列进行时空域数据融合,实现微弱运动目标的检测。仿真实验表明,该方法杂波抑制后残差图像具有很好的白高斯特性,且目标邻域信杂比(SCNR)的平均增益比图像空域平滑滤波和图像频域低通滤波等典型运算的SCNR平均增益有明显改善,目标检测算法在5帧图像集成时能稳定检测出微弱运动目标轨迹。
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关键词
微弱运动目标
背景杂波抑制
形态学tophat
小波域平滑滤波:运动目标检测
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Keywords
dim moving target
background clutter suppression
morphological tophat
wavelet smooth filter
moving target detection
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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