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基于改进Retinex算法的低照度医用彩色图像增强算法
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作者 王永飞 王春 《山东航空学院学报》 2025年第2期52-60,共9页
针对低照度彩色医学图像增强需求设计了一种算法。该算法以Retinex算法为基础,引入改进的双边滤波算法替换高斯滤波算法,图像降噪的同时保留图像细节;引入形态学骨架提取算法分割图像,利用改进的Gamma变换提升增强后图像的光照效果;引... 针对低照度彩色医学图像增强需求设计了一种算法。该算法以Retinex算法为基础,引入改进的双边滤波算法替换高斯滤波算法,图像降噪的同时保留图像细节;引入形态学骨架提取算法分割图像,利用改进的Gamma变换提升增强后图像的光照效果;引入非局部均值滤波算法以平滑图像、保持图像清晰度和细节,增加图像局部色彩方差作为非局部均值滤波算法判断条件,消除增强后图像的色差。改进后的算法克服了Retinex算法在增强低照度图像中存在的不足,实现了低照度彩色医学图像高质量地增强。结合低照度医用彩色图像实例,并与其他主流算法就增强效果比较分析,结果表明,改进的算法在增强图像准确度方面更具优势。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX算法 形态学骨架提取算法 Gamma变换 非局部均值滤波算法 图像局部色彩方差
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