形态学重建与Canny结合实现机场跑道边界检测 被引量：4

1

作者 黄远程 宋博文 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第6期75-82,共8页

针对机场边界检测出现跑道边界不连续和误检的现象,采用形态学方法对机场的灰度对比度和结构特征进行增强,即先利用大尺寸的结构体进行形态学重建顶帽变换增强机场与背景的灰度对比度,然后采用形态学重建滤波器平滑图像噪声,提高机场内... 针对机场边界检测出现跑道边界不连续和误检的现象,采用形态学方法对机场的灰度对比度和结构特征进行增强,即先利用大尺寸的结构体进行形态学重建顶帽变换增强机场与背景的灰度对比度,然后采用形态学重建滤波器平滑图像噪声,提高机场内部的同质性;在此基础上对增强后的图像进行梯度计算,并基于判别分析估计了双阈值,采用Canny算子实现跑道边缘检测。为了检验提出的方法,对4幅不同城市、不同类型的机场高分辨影像完成了机场跑道的边界提取。其中临潼和开封机场属于军事用途的机场,其跑道边界被完美地提取出来,背景被完全抑制;首都和咸阳机场为大型国际机场,其获取的跑道外部边界也比较完整。另外设计了对比实验,检验了不同步骤对结果的影响。实验结果表明,该文的跑道边界检测方法有效且简洁,它同时解决了跑道与背景对比度增强、图像随机噪声与无关背景对象抑制,以及跑道边界完整性保持等几个问题,为机场跑道信息提取提供了一个可靠的方案。 展开更多

关键词 机场跑道边界检测 高分辨遥感影像 CANNY算子 形态学重建top-hat变换 形态学重建滤波

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基于形态学梯度重建的分水岭算法改进研究 被引量：3

2

作者 陈林林 杨晨 +1 位作者 李敏娟 徐宏伟 《中国印刷与包装研究》 CAS 2013年第4期112-118,共7页

图像分割是图像分析和计算机视觉领域中一个最重要的处理过程,常用的边缘检测算子存在边缘定位不准等缺点,而传统的分水岭算法则对噪声敏感且存在过分割的问题。本研究提出基于形态学梯度重建的改进型分水岭算法,该算法通过在人脸图像... 图像分割是图像分析和计算机视觉领域中一个最重要的处理过程,常用的边缘检测算子存在边缘定位不准等缺点,而传统的分水岭算法则对噪声敏感且存在过分割的问题。本研究提出基于形态学梯度重建的改进型分水岭算法,该算法通过在人脸图像预处理过程中对图像进行中值滤波消除部分噪声,然后再对滤波后的图像进行增强对比度以及重构梯度图处理,最后利用分水岭算法对处理后的图像进行分割。仿真实验应用不同的算法对同一图像进行计算分割,对比结果显示,本研究提出的方法能够较好地抑制过分割,并且能够分割出人脸图像的主要特征。 展开更多

关键词 图像分割 中值滤波 灰度变换 形态学梯度重建 分水岭算法

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Top-hat变换在多车牌定位中的应用 被引量：5

3

作者 尚赵伟 国庆 +3 位作者 朱贝贝 袁博 张峰 谭国飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期214-217,共4页

为了提高多车牌定位的精度,提出了一种基于Top-hat变换的车牌定位算法。该算法根据车牌纹理的空间分布特点和Top-hat变换的特点,以Top-hat系数为依据,通过平滑、二值化、垂直信息提取、连通、密度计算等多个操作完成车牌定位,该算法可... 为了提高多车牌定位的精度,提出了一种基于Top-hat变换的车牌定位算法。该算法根据车牌纹理的空间分布特点和Top-hat变换的特点,以Top-hat系数为依据,通过平滑、二值化、垂直信息提取、连通、密度计算等多个操作完成车牌定位,该算法可对单、多车牌定位。以实际监控的图像为实验数据,通过对比实验,其结果表明:在不同背景情况下,方法在定位精度、漏判率和误判率等方面均优于其他算法。 展开更多

关键词 图像处理 top-hat变换 形态学 车牌定位

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多方向Top-Hat变换在叶脉特征提取中的应用研究 被引量：8

4

作者 金秋春 郑小东 童小利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期195-197,共3页

叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别。针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法。该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向,采用多方向Top-Ha... 叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别。针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法。该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向,采用多方向Top-Hat算子进行Top-Hat变换,最后阈值分割提取叶脉。实验结果表明,与传统方法相比,该方法提取叶脉更精确,为下一步植物叶识别打下了良好的基础。 展开更多

关键词 top-hat变换 叶脉提取 Gauss梯度 数学形态学

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多尺度top-hat变换提取细节的对比度增强算法 被引量：13

5

作者 刘艳莉 桂志国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1332-1335,1340,共5页

针对传统对比度增强算法对图像增强的不足,提出一种基于形态滤波重构原图像的对比度增强方法。该方法使用多尺度top-hat变换提取图像多尺度下的亮、暗细节特征,并根据多尺度下局部细节特征的重要性,利用非线性函数对这些特征进行反差增... 针对传统对比度增强算法对图像增强的不足,提出一种基于形态滤波重构原图像的对比度增强方法。该方法使用多尺度top-hat变换提取图像多尺度下的亮、暗细节特征,并根据多尺度下局部细节特征的重要性,利用非线性函数对这些特征进行反差增强,突出图像隐藏的信息。实验结果表明,与传统算法相比,该方法有效的增强了图像的对比度,且能抑制噪声放大,视觉效果更好,避免了传统对比度增强算法存在的过增强或细节增强不足的问题,适用范围较广。 展开更多

关键词 数学形态学 多尺度形态学 top-hat变换 对比度增强 细节特征

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融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法 被引量：1

6

作者 孙美玲 李永树 +1 位作者 陈强 蔡国林 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1038-1044,共7页

为解决单一形态学算子在LiDAR数据滤波中的准确性和自动识别问题,提出了一种融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法.在顾及多种形态学算子优势互补特性和LiDAR不同地物数据特点的基础上,首先利用形态学开运算及白top-hat变换剔除低粗... 为解决单一形态学算子在LiDAR数据滤波中的准确性和自动识别问题,提出了一种融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法.在顾及多种形态学算子优势互补特性和LiDAR不同地物数据特点的基础上,首先利用形态学开运算及白top-hat变换剔除低粗差噪声和树木、汽车、电力线等小型地物,然后利用形态学梯度查找大型建筑物边缘,最后利用连通性分析和二值形态学重建方法剔除大型建筑物,获得准确的地面与地物分类点.使用ISPRS提供的不同复杂度9组城区测试数据进行实验,结果表明,本文方法的Ⅰ类、Ⅱ类及总误差均值分别达到6.90%、3.33%和5.44%,整体分类与自动识别性能优于常规滤波算法. 展开更多

关键词 形态学滤波 白top-hat变换 形态学梯度 二值形态学重建 激光雷达

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数学形态学在机场目标识别中的应用 被引量：2

7

作者 刘岩 刘光斌 郑志伟 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期66-68,共3页

阐述了数学形态学的基本思想和基本运算,分析了机场目标的特点,设计了一种将数学形态学应用于机场目标识别的方法,通过Top-Hat变换、抽骨架、剪枝、阈值化等步骤,可以提取出机场跑道目标,实验结果验证了这一方法的正确性和有效性。

关键词 数学形态学 top-hat变换 目标识别 机场跑道目标 操作流程

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基于数学形态学的扫描地图点状符号识别方法 被引量：1

8

作者 贾永红 岳庆兴 +1 位作者 付修军 邹勤 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期303-306,共4页

提出了一种基于数学形态学的扫描地图符号双向模板匹配识别方法。首先通过对扫描地图进行几何校正、背景消除、对比度增强、二值化和面元去除等预处理,然后采用基于数学形态学的双向模板匹配法对预处理扫描地图符号进行识别。试验结果... 提出了一种基于数学形态学的扫描地图符号双向模板匹配识别方法。首先通过对扫描地图进行几何校正、背景消除、对比度增强、二值化和面元去除等预处理,然后采用基于数学形态学的双向模板匹配法对预处理扫描地图符号进行识别。试验结果表明该方法不仅能良好地去除扫描地图上噪声的影响,而且能有效、可靠地识别扫描地图符号,平均正确识别率达90%以上。 展开更多

关键词 双向模板匹配 数学形态学 top-hat变换 二值化

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基于Top-hat变换与主成分分析的人脸识别方法 被引量：4

9

作者 王江涛 梅雪 林锦国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第2期395-397,共3页

针对光照条件对人脸识别性能的影响,提出了一种利用Top-hat变换对特征提取前的人脸图像进行预处理的方法,减弱了外界光照对人脸特征提取的影响,并将该方法与基于主成分分析的特征提取方法和基于多类别分类器支持向量机的分类策略相结合... 针对光照条件对人脸识别性能的影响,提出了一种利用Top-hat变换对特征提取前的人脸图像进行预处理的方法,减弱了外界光照对人脸特征提取的影响,并将该方法与基于主成分分析的特征提取方法和基于多类别分类器支持向量机的分类策略相结合,形成完整的人脸辨识算法。最后在ORL人脸库和YALE_B人脸库上,对该方法的识别率进行了测试,并与传统的基于主成分分析和最小近邻分类方法结合的人脸辨识方法进行了比较,得到了较好的结果。 展开更多

关键词 人脸识别 top-hat变换 特征提取 主成分分析 支持向量机 数学形态学

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基于数学形态学的电压暂降扰动定位中的应用 被引量：4

10

作者 王全义 王新环 +1 位作者 卢彩霞 李凌志 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期157-160,共4页

鉴于传统的方法在定位电压暂降起止时刻存在实时性差的问题,提出了基于移相小角度的αβ-dq变换和Sobel算子相结合的单相电压暂降扰动定位的检测算法。首先,利用形态学滤波器对电压暂降信号预处理,进行移相小角度的αβ-dq变换实现直流... 鉴于传统的方法在定位电压暂降起止时刻存在实时性差的问题,提出了基于移相小角度的αβ-dq变换和Sobel算子相结合的单相电压暂降扰动定位的检测算法。首先,利用形态学滤波器对电压暂降信号预处理,进行移相小角度的αβ-dq变换实现直流分量的提取。然后,引入形态学Top-hat变换结合Sobel边缘检测算法,对基波电压幅值进行平方和放大变换,进一步抑制背景梯度的影响,从而实现最终的定位结果。通过不同方法对比仿真试验可知:所提方法具有计算量小、实时性强的优点,且极大加强了电压暂降扰动点的定位精度。 展开更多

关键词 电压暂降 αβ-dq变换算法 数学形态学 形态top-hat变换 Sobel边缘检测算法

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基于多光谱图像融合和形态重构的图像分割方法 被引量：6

11

作者 毛罕平 李明喜 张艳诚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期174-178,共5页

一些成熟的瓜果果实在单一的光谱图像中,果与叶的灰度值只存在微小差异,常用的图像分割方法不足以把果与叶区分开,为此,提出一种基于多光谱图像融合的形态学重构分割方法。首先,采集同一目标的可见光彩色图像和近红外图像,对此多光谱图... 一些成熟的瓜果果实在单一的光谱图像中,果与叶的灰度值只存在微小差异,常用的图像分割方法不足以把果与叶区分开,为此,提出一种基于多光谱图像融合的形态学重构分割方法。首先,采集同一目标的可见光彩色图像和近红外图像,对此多光谱图像分别采用主成分分析(PCA)、小波变换以及可见光图像H分量与近红外图像NIR的算术组合(NIR/H)等方式进行融合处理;然后,对融合图像进行形态学重构分水岭分割。多幅苹果和番茄图像的目标提取试验结果表明,对可见光图像和近红外图像的PCA和小波变换融合图像进行形态学重构分水岭分割,可以得到较好的分割效果,尤其是小波变换融合图像的形态学重构分水岭分割效果更具有自适应性。 展开更多

关键词 图像分割 多光谱图像 图像融合 形态学重建 主成分分析 小波变换 分水岭变换

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基于形态和小波的低纹理图序列高光修复研究 被引量：1

12

作者 唐露新 张宇维 +2 位作者 宋有聚 王小桂 于丽敏 《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第4期109-115,共7页

高光区域多出现于低纹理材料的平滑表面上,严重影响图像采集处理效果。针对现有图像去高光技术中过分依赖特定对象纹理特征的问题,该文提出一种利用形态学重建检测高光区域、利用小波变换修复高光区域低纹理图像序列的高光检测与抑制方... 高光区域多出现于低纹理材料的平滑表面上,严重影响图像采集处理效果。针对现有图像去高光技术中过分依赖特定对象纹理特征的问题,该文提出一种利用形态学重建检测高光区域、利用小波变换修复高光区域低纹理图像序列的高光检测与抑制方法。对地下混凝土、金属等管道内壁表面高光区域进行修复,取得较好效果;通过修复胶合板等多种低纹理经典材质,对比其他方法,并应用差分图像的均值、方差与互相关系数评价修复效果。结果表明,修复后的多种材质与原图相似度在0.87以上,比其他方法的相似度平均提高9.7%与6.7%,且可同时应用于多种材料的高光区域处理,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 低纹理 形态学重建 小波变换 高光修复

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一种基于帧间相关的红外弱小目标运动轨迹检测方法 被引量：2

13

作者 周润芝 马良荔 +1 位作者 王江安 王乐东 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期78-82,共5页

针对传统帧间相关法对部分虚警轨迹难以排除的问题,研究了一种简单的帧间相关去噪算法,并提出在此基础上再次运用数学形态学方法来进一步排除虚假轨迹。算法采用形态学top-hat变换和二值化方法预处理原始图像,然后根据目标帧间相关而噪... 针对传统帧间相关法对部分虚警轨迹难以排除的问题,研究了一种简单的帧间相关去噪算法,并提出在此基础上再次运用数学形态学方法来进一步排除虚假轨迹。算法采用形态学top-hat变换和二值化方法预处理原始图像,然后根据目标帧间相关而噪声点不相关的特点去噪,之后相加得到初步运动轨迹图像;最后采用形态学开运算,排除虚假轨迹,得到最终的检测结果。结果中检测出的目标轨迹清晰,虚警少。实验表明,该方法能有效地检测出弱小目标的运动轨迹。 展开更多

关键词 目标检测 红外图像序列 数学形态学 top-hat变换

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多特征检测耦合混沌映射的红外图像加密算法 被引量：3

14

作者 彭英杰 陈豪颉 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3099-3105,共7页

为克服当前选择性加密技术易外泄密文目标的形状,导致其不能有效实现红外图像的安全传输的问题,设计基于多特征检测模型与低维复合映射的红外目标选择加密算法。引入形态学梯度,增大真实目标与背景的对比度差异;考虑红外目标与背景的灰... 为克服当前选择性加密技术易外泄密文目标的形状,导致其不能有效实现红外图像的安全传输的问题,设计基于多特征检测模型与低维复合映射的红外目标选择加密算法。引入形态学梯度,增大真实目标与背景的对比度差异;考虑红外目标与背景的灰度差异,改进Top-Hat变换,对其完成检测;构建多特征检测模型,获取包含红外目标的感兴趣区域;将一维Logistic映射作为触发器,联合sine映射、Tent映射,设计复合映射,改变感兴趣区域内的像素位置;改变复合映射的初值,输出新的混沌数组,设计加密函数,输出扩散密文。测试结果表明,与当前选择性加密技术相比,该算法能够更好地用于红外目标的加密,且其安全性更高。 展开更多

关键词 红外图像 选择性加密 低维复合映射 top-hat变换 多特征检测模型 感兴趣区域 形态学梯度

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空间观测图像宇宙线噪声去除算法

15

作者 张健 沈同圣 +1 位作者 娄树理 任建存 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期12-18,共7页

空间观测图像容易受到宇宙线噪声的干扰。本文提出一种空间观测图像宇宙线噪声去除算法。首先利用Top-hat变换抑制观测图像的杂散光,处理之后的观测图像背景均匀,直方图的近Gaussian形状得以恢复。然后利用形态学运算和中值滤波相结合... 空间观测图像容易受到宇宙线噪声的干扰。本文提出一种空间观测图像宇宙线噪声去除算法。首先利用Top-hat变换抑制观测图像的杂散光,处理之后的观测图像背景均匀,直方图的近Gaussian形状得以恢复。然后利用形态学运算和中值滤波相结合的方法排除高亮过饱和恒星的干扰。最后利用Laplacians边缘检测算法检测宇宙线噪声像素,并利用邻域最小值滤波的方法对宇宙线像素的灰度值进行插值处理。实验结果表明,本文方法在不产生误检测的前提下,检测概率超过90%,综合性能优于本文中提到的其它三种宇宙线噪声去除方法。 展开更多

关键词 宇宙线 top-hat变换 形态学运算 中值滤波 Laplacians算子

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红外序列图像的小目标检测

16

作者 霍建亮 曾翎 +1 位作者 王德胜 曾军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第2期266-268,共3页

在红外序列图像中识别规则变化小目标时,传统Top-hat算法是常用的目标检测方法,但是可能会检测到很多虚假目标,而且目标发生变化时不能稳定检测。为了准确检测目标,提出一种红外序列图像中规则变化的小目标检测方法。首先对序列图像利用... 在红外序列图像中识别规则变化小目标时,传统Top-hat算法是常用的目标检测方法,但是可能会检测到很多虚假目标,而且目标发生变化时不能稳定检测。为了准确检测目标,提出一种红外序列图像中规则变化的小目标检测方法。首先对序列图像利用SIFT算法提取特征点,然后利用RANSAC算法进行特征匹配,拼接形成全景图像,结合对单帧图像利用改进的Top-hat算法进行小目标检测,并且标记,最后根据标记的统计结果得到真实目标位置。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换算法 图像配准 小目标检测 形态学算法 RANSAC算法 top-hat算法

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《仪器仪表学报》2007年度第28卷总目次

17

《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2305-2312,共8页

关键词 传感器 换能器 电子技术 小波变换 最小二乘支持向量机 重建算法 学术论文 数学形态学 虚拟仪器技术 仪器仪表学报 泄漏定位 于晓洋 范影 自动测试系统 微电极阵列 图像 故障诊断 故障检测 容错技术 算法研究 目次

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