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新模糊形态学联想记忆网络的初步研究
被引量：
27
1
作者
王敏
王士同
吴小俊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期690-693,共4页
人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了...
人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了FMAM的记忆能力和抗腐蚀 /膨胀噪声的能力 .自联想FMAM具有无限存储能力 ,能保证完全回忆 ,并且回忆在一步内完成 ,可模糊性解释等 .
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关键词
自联想记忆
数学
形态学
形态学
联想记忆
形态学神经网络
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职称材料
题名
新模糊形态学联想记忆网络的初步研究
被引量：
27
1
作者
王敏
王士同
吴小俊
机构
南京般空航天大学计算机科学与工程系
江南大学信息工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期690-693,共4页
基金
江苏省青年科技基金 (No BQ2 0 0 0 0 0 3)
江苏省自然科学基金 (No BK2 0 0 2 0 0 1 )
+1 种基金
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金(No RL2 0 0 1 0 8)
江苏省高校自然科学基金 (No 0 1JKB52 0 0 2 )
文摘
人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了FMAM的记忆能力和抗腐蚀 /膨胀噪声的能力 .自联想FMAM具有无限存储能力 ,能保证完全回忆 ,并且回忆在一步内完成 ,可模糊性解释等 .
关键词
自联想记忆
数学
形态学
形态学
联想记忆
形态学神经网络
Keywords
Data storage equipment
Fuzzy sets
Mathematical morphology
Theorem proving
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
新模糊形态学联想记忆网络的初步研究
王敏
王士同
吴小俊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
27
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