期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于形态学与遗传粒子滤波器的红外小目标检测与跟踪算法
被引量:
19
1
作者
王玲玲
辛云宏
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期849-856,共8页
针对复杂背景下红外小目标的检测与跟踪,提出了一种融合了top-hat算法、遗传算法以及粒子滤波器的新方法.该方法首先采用提取副帧的方法去除目标周围部分的背景和噪音,有效地减少了参与运算的像素数目;其次,将具有不同边缘特性的多个结...
针对复杂背景下红外小目标的检测与跟踪,提出了一种融合了top-hat算法、遗传算法以及粒子滤波器的新方法.该方法首先采用提取副帧的方法去除目标周围部分的背景和噪音,有效地减少了参与运算的像素数目;其次,将具有不同边缘特性的多个结构体应用于top-hat检测算法中,提高了副帧中预目标的有效性;接着,利用目标时空运动的相关性,结合阈值判断来去除虚假目标,增强了目标检测的可靠性;最后,将遗传算法引入粒子滤波算法,较好地改善了粒子的多样性,在保障跟踪实时性的同时,提高了粒子滤波的准确度.实验结果表明,该算法在检测准确度、跟踪准确度和鲁棒性都具有一定的优越性.
展开更多
关键词
形态学滤波算法
遗传
算法
粒子
滤波
红外小目标
检测和跟踪
在线阅读
下载PDF
职称材料
电力系统超高速保护的形态学-小波综合滤波算法
被引量:
82
2
作者
林湘宁
刘沛
+1 位作者
刘世明
杨春明
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期19-24,共6页
提出了一种用于电力系统超高速保护的形态学-小波综合滤波算法。该算法着力解决暂态行波中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,利用数学形态学设计的前置滤波单元在有效抑制各种噪声的同时,较好地保持了行波波头的基本形状。小波变换算子则...
提出了一种用于电力系统超高速保护的形态学-小波综合滤波算法。该算法着力解决暂态行波中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,利用数学形态学设计的前置滤波单元在有效抑制各种噪声的同时,较好地保持了行波波头的基本形状。小波变换算子则可有效地检测出行波波头并进行精确定位,从而为各种行波保护或暂态保护提供可靠的判据。ATP 仿真结果验证了本算法的有效性。同时,该形态学-小波综合算法的计算量较单一的低通滤波器和多尺度小波变换的计算量小,有利于工程实现。
展开更多
关键词
暂态保护
电力系统
超高速保护
形态学
-小波综合
滤波
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于无人机点云数据的露天采场矿车提取方法
被引量:
11
3
作者
毛亚纯
伏雨文
+1 位作者
曹旺
赵占国
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期842-848,863,共8页
针对在基于无人机点云数据进行露天采场验收测量过程中,由于矿车点集的存在导致验收精度降低的关键问题,提出了一种露天采场矿车点集自动提取方法.以哑巴岭露天采场无人机点云为数据源,首先利用渐进式形态学滤波算法分割出地面点与非地...
针对在基于无人机点云数据进行露天采场验收测量过程中,由于矿车点集的存在导致验收精度降低的关键问题,提出了一种露天采场矿车点集自动提取方法.以哑巴岭露天采场无人机点云为数据源,首先利用渐进式形态学滤波算法分割出地面点与非地面点,然后通过改进的欧氏聚类算法对非地面点中的矿车点集进行聚类提取,最后基于国际摄影测量和遥感学会(ISPRS)提出的误差评判标准对矿车提取结果进行评估分析.分析结果表明,该方法可以有效提取露天采场中的矿车点集,为实现露天采场快速高效验收提供了重要的技术支持.
展开更多
关键词
无人机三维点云
露天采场验收测量
点云分割提取
渐进式
形态学滤波算法
欧氏聚类
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于形态学与遗传粒子滤波器的红外小目标检测与跟踪算法
被引量:
19
1
作者
王玲玲
辛云宏
机构
陕西师范大学物理学与信息技术学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期849-856,共8页
基金
陕西省自然科学基础研究计划工业攻关项目(No.2012K09-09)
国家自然科学基金(No.20927001)资助
文摘
针对复杂背景下红外小目标的检测与跟踪,提出了一种融合了top-hat算法、遗传算法以及粒子滤波器的新方法.该方法首先采用提取副帧的方法去除目标周围部分的背景和噪音,有效地减少了参与运算的像素数目;其次,将具有不同边缘特性的多个结构体应用于top-hat检测算法中,提高了副帧中预目标的有效性;接着,利用目标时空运动的相关性,结合阈值判断来去除虚假目标,增强了目标检测的可靠性;最后,将遗传算法引入粒子滤波算法,较好地改善了粒子的多样性,在保障跟踪实时性的同时,提高了粒子滤波的准确度.实验结果表明,该算法在检测准确度、跟踪准确度和鲁棒性都具有一定的优越性.
关键词
形态学滤波算法
遗传
算法
粒子
滤波
红外小目标
检测和跟踪
Keywords
Morphological filtering algorithm
Genetic algorithm
Particle filter
Infrared small target
Detection and tracking
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
电力系统超高速保护的形态学-小波综合滤波算法
被引量:
82
2
作者
林湘宁
刘沛
刘世明
杨春明
机构
华中科技大学电力工程系
烟台东方电子信息产业股份有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期19-24,共6页
基金
国家自然科学基金项目(50177011)。~~
文摘
提出了一种用于电力系统超高速保护的形态学-小波综合滤波算法。该算法着力解决暂态行波中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,利用数学形态学设计的前置滤波单元在有效抑制各种噪声的同时,较好地保持了行波波头的基本形状。小波变换算子则可有效地检测出行波波头并进行精确定位,从而为各种行波保护或暂态保护提供可靠的判据。ATP 仿真结果验证了本算法的有效性。同时,该形态学-小波综合算法的计算量较单一的低通滤波器和多尺度小波变换的计算量小,有利于工程实现。
关键词
暂态保护
电力系统
超高速保护
形态学
-小波综合
滤波
算法
Keywords
power systems
ultra-high speed protection
mathematical morphology
wavelet transform
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于无人机点云数据的露天采场矿车提取方法
被引量:
11
3
作者
毛亚纯
伏雨文
曹旺
赵占国
机构
东北大学资源与土木工程学院
中国黄金集团
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期842-848,863,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801602).
文摘
针对在基于无人机点云数据进行露天采场验收测量过程中,由于矿车点集的存在导致验收精度降低的关键问题,提出了一种露天采场矿车点集自动提取方法.以哑巴岭露天采场无人机点云为数据源,首先利用渐进式形态学滤波算法分割出地面点与非地面点,然后通过改进的欧氏聚类算法对非地面点中的矿车点集进行聚类提取,最后基于国际摄影测量和遥感学会(ISPRS)提出的误差评判标准对矿车提取结果进行评估分析.分析结果表明,该方法可以有效提取露天采场中的矿车点集,为实现露天采场快速高效验收提供了重要的技术支持.
关键词
无人机三维点云
露天采场验收测量
点云分割提取
渐进式
形态学滤波算法
欧氏聚类
算法
Keywords
UAV 3D point cloud
acceptance measurement of open pit
point cloud segmentation and extraction
progressive morphological filtering algorithm
Euclidean clustering algorithm
分类号
P232 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态学与遗传粒子滤波器的红外小目标检测与跟踪算法
王玲玲
辛云宏
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电力系统超高速保护的形态学-小波综合滤波算法
林湘宁
刘沛
刘世明
杨春明
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
82
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于无人机点云数据的露天采场矿车提取方法
毛亚纯
伏雨文
曹旺
赵占国
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部