基于形态学滤波器的棘波提取技术 被引量：6

1

作者 王晶 徐光华 +1 位作者 张四聪 朱君明 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期69-73,共5页

本研究提出了一种基于形态学滤波器的脑电棘波检测方法。首先,选择三角形为结构元素,采用数学形态学中的级联开闭和闭开运算分别对脑电信号进行处理,去除癫痫样瞬态信号;然后对级联开闭和闭开运算采用平均加权的方法,消除统计偏倚现象,... 本研究提出了一种基于形态学滤波器的脑电棘波检测方法。首先,选择三角形为结构元素,采用数学形态学中的级联开闭和闭开运算分别对脑电信号进行处理,去除癫痫样瞬态信号;然后对级联开闭和闭开运算采用平均加权的方法,消除统计偏倚现象,得到背景脑电信号;最后将处理结果和原始脑电信号做差,提取出脑电信号中的棘波。通过仿真信号的对比分析和临床癫痫脑电信号的应用,表明该方法适用于双向棘波的提取,与以往的方法相比,背景脑电的抑制能力更强,提取出的信号特征成分更完整。 展开更多

关键词 形态学滤波器 脑电图 癫痫 棘波

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圆形结构形态学滤波器优化设计及应用 被引量：3

2

作者 车宏 孙隆和 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期486-490,共5页

形态学滤波是红外弱小点目标检测研究中一个有效方法,其滤波器结构将直接影响检测性能。基于目标在实测红外图像上所呈现的凸包结构特点,首先设计了圆形形态学滤波器结构。在此基础上,引入神经网络进行圆形形态学滤波器结构元素优化设... 形态学滤波是红外弱小点目标检测研究中一个有效方法,其滤波器结构将直接影响检测性能。基于目标在实测红外图像上所呈现的凸包结构特点,首先设计了圆形形态学滤波器结构。在此基础上,引入神经网络进行圆形形态学滤波器结构元素优化设计。实测数据的处理结果表明:针对低信噪比图像(SNR≈2),在虚警概率小于等于1%情况下,优化的圆形形态学滤波器算子对的复杂红外弱小目标图像检测概率大于等于98%,优于固定结构元素的形态学滤波器和方形结构的优化形态学滤波器。 展开更多

关键词 形态学滤波器 圆形结构元素 神经网络

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基于PSO-GA优化的TOP-HAT形态学滤波器及其应用

3

作者 高德远 王建刚 《航空计算技术》 2013年第3期119-123,共5页

针对机载红外图像中运动弱小点目标检测的难题,提出了一种基于PSO-GA训练参数的形态学滤波器。以粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为主线,按PSO算法中标准的速度和位置更新,遗传算法(Ge-netic Algorithm,GA)采用新的区... 针对机载红外图像中运动弱小点目标检测的难题,提出了一种基于PSO-GA训练参数的形态学滤波器。以粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为主线,按PSO算法中标准的速度和位置更新,遗传算法(Ge-netic Algorithm,GA)采用新的区间离散化编码和自适应的主次式交叉与变异算子,将遗传算法与粒子群优化算法的自动更新特征结合在一起,通过优化搜索全局空间获得形态学滤波器的最优参数,进而确保优化的形态学滤波器具有良好的滤波性及时效性。通过对低信噪比红外图像(SNR约为2)的测试,检测概率可以达到98%以上,与利用神经网络(Neural Network,NN)训练结构元素后的Top-Hat形态学滤波器相比提高了2%～3%。与GA算法相对,训练算法效能提高20%,提高了搜索最佳值的能力。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 遗传算法 神经网络 Top-Hat形态学滤波器

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桥梁结构动力测试信号的自适应形态学滤波研究 被引量：1

4

作者 徐佳德 单德山 《铁道建筑》 北大核心 2018年第4期15-19,共5页

桥梁健康监测数据中不可避免地会掺杂系统噪声和测试噪声,噪声的存在将严重影响桥梁状态评估的准确性。为了抑制噪声对桥梁状态评估的影响,获得精确的桥梁状态评估结果,本文提出了一种自适应的形态学滤波器(Adaptive Morphological Filt... 桥梁健康监测数据中不可避免地会掺杂系统噪声和测试噪声,噪声的存在将严重影响桥梁状态评估的准确性。为了抑制噪声对桥梁状态评估的影响,获得精确的桥梁状态评估结果,本文提出了一种自适应的形态学滤波器(Adaptive Morphological Filter,AMF)。首先比选了AMF的各类结构元素类型,并依据AMF对信号傅里叶谱相对幅值的影响程度确定适宜的结构元素尺寸,据此构建滤波器。实现原始信号的自适应滤波后,用确定-随机子空间识别方法对原始数据和滤波后数据的模态参数进行识别,并使用稳定图法对滤波效果进行对比。以大比尺斜拉桥模型试验的测试数据为支撑对所提算法进行了验证。结果表明,AMF可显著提高桥梁模态参数识别结果的稳定性,并能挖掘出被噪声淹没的高阶桥梁模态参数。 展开更多

关键词 铁路桥梁 自适应形态学滤波器 试验研究 参数识别 确定-随机子空间识别

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一种新颖的保持细节的图像滤波器 被引量：1

5

作者 亢洁 杨刚 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2006年第4期67-70,共4页

设计了一种新颖的保持图像细节的多刻度CB形态学滤波器,与经典形态学滤波器相比较,这种滤波器使用了结构元素的轮廓作为其主要算子,利用加噪图像进行了仿真实验,结果表明该滤波器具有良好的保护图像细节和滤除噪声的性能。

关键词 形态学滤波器 CB形态学 保持细节 图像处理

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基于LabVIEW的全陶瓷电主轴振动信号预处理模块的研究 被引量：4

6

作者 吴玉厚 田峰 +2 位作者 邵萌 张丽秀 张珂 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期1177-1182,共6页

目的减少信号因振动信号混入噪声而造成的信号采集结果失真,提高振动信号信噪比,更准确地的对电主轴振动信号进行分析.方法在对噪声信号和有用信号进行详细分析的基础上,以LabVIEW为软件平台,采用数学形态学与传统滤波器相结合的算法,... 目的减少信号因振动信号混入噪声而造成的信号采集结果失真,提高振动信号信噪比,更准确地的对电主轴振动信号进行分析.方法在对噪声信号和有用信号进行详细分析的基础上,以LabVIEW为软件平台,采用数学形态学与传统滤波器相结合的算法,使传统滤波器和形态学滤波器相互配合.结果全陶瓷电主轴检测系统信号预处理模块.经定量的仿真结果表明,预处理模块能够使信号误差值降低约40%,并较之单一使用数学形态滤波器或传统滤波器有着更好的滤波效果,滤波误差最多降低了26.2%.结论经过实验验证,预处理模块对振动信号中的噪声信号能够起到良好的抑制作用,能够有效还原被噪声污染的振动信号,提高信噪比.既很好地滤除了混杂在多频振动信号中的噪声信号,又解决了形态学滤波器滤波时在低频信号区域容易造成滤波失真的问题. 展开更多

关键词 LABVIEW 数学形态学滤波器 振动信号 预处理

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基于脑电棘波频次的癫痫发作预测算法 被引量：4

7

作者 李淑芳 周卫东 +1 位作者 袁琦 蔡冬梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期829-833,共5页

癫痫发作预测是近年来在神经科学领域中备受关注的课题。预测癫痫发作可以使医护人员或患者提前采取有效措施来预防和控制癫痫发作,在临床上具有重要意义。棘波是最基本的阵发性异常脑电活动,在分析和统计癫痫发作前期和发作期棘波频次... 癫痫发作预测是近年来在神经科学领域中备受关注的课题。预测癫痫发作可以使医护人员或患者提前采取有效措施来预防和控制癫痫发作,在临床上具有重要意义。棘波是最基本的阵发性异常脑电活动,在分析和统计癫痫发作前期和发作期棘波频次不同表现的基础上,首次提出一种基于脑电棘波频次的癫痫预测算法。对脑电进行滤波以去掉高频干扰后,采用形态学滤波器检测脑电棘波数目,并计算各段脑电中棘波出现的频次,最后根据棘波频次的变化预测癫痫的发作。采用本算法对21例癫痫患者长程颅内脑电进行癫痫预测,准确率达到74.7%,每小时错误预测次数仅为0.111次。结果表明,所提出算法能够有效地预测癫痫发作。 展开更多

关键词 癫痫预测 棘波检测 形态学滤波器 棘波频次

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MRI中的肿瘤边缘的自动检测 被引量：3

8

作者 袁华 吴效明 +1 位作者 岑人经 袁支润 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期6-8,共3页

MRI用于临床诊治时 ,肿瘤大小的自动检测一直是尚未圆满解决的问题 ,其中的关键技术是肿瘤边缘的自动检测 .边缘检测是计算机初级视觉中的一个难题 ,一直受到图像处理研究人员的关注 .虽然边缘检测的算子很多 ,但都是在噪声滤除与边缘... MRI用于临床诊治时 ,肿瘤大小的自动检测一直是尚未圆满解决的问题 ,其中的关键技术是肿瘤边缘的自动检测 .边缘检测是计算机初级视觉中的一个难题 ,一直受到图像处理研究人员的关注 .虽然边缘检测的算子很多 ,但都是在噪声滤除与边缘检出之间作权衡取舍 .本研究中提出了一种结合形态滤波器和广义模糊算子自动检测MRI中的肿瘤边缘的新方法 ,它能在保留边缘细节的同时最大程度地抑制噪声 .实验结果表明 ,在噪声抑制和边缘点检出的折衷中 。 展开更多

关键词 核磁共振成像 形态学滤波器 广义模糊算子 边缘检测 医学图像分析 肿瘤检测

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基于高精度测量的内燃机缸盖结合面密封路径的密封性能分析 被引量：1

9

作者 张小兵 刘海江 +1 位作者 何燕妮 汤达 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期146-150,共5页

以Shapix表面侦测仪获取的发动机缸盖结合面表面轮廓的高精度测量数据为基础,对缸盖结合面的密封性能进行评价。首先在缸盖结合面上设定一条沿缸口的密封路径,并提取其表面轮廓的测量数据;再分别利用基于逼近样条的高斯滤波和基于Motif... 以Shapix表面侦测仪获取的发动机缸盖结合面表面轮廓的高精度测量数据为基础,对缸盖结合面的密封性能进行评价。首先在缸盖结合面上设定一条沿缸口的密封路径,并提取其表面轮廓的测量数据;再分别利用基于逼近样条的高斯滤波和基于Motif合并的形态学滤波拟合出了装配后密封路径上缸盖结合面的表面轮廓及垫片的轮廓;最后通过计算密封路径上的垫片表面轮廓与缸盖表面轮廓之间的空隙面积,评价该路径的密封性能。研究结果表明:利用基于逼近样条的高斯滤波法获取表面轮廓既能得到与高斯滤波法一致的表面轮廓,又能克服其边缘失真的问题;基于表面轮廓测量数据既可以对发动机缸盖上密封路径的密封性进行评价,又可以确定失效的位置。 展开更多

关键词 内燃机 高斯滤波器 逼近样条 形态学滤波器 Motif合并 垫片 密封性能

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基于ARM Cortex-A8平台的喷药机器人路径检测与仿真 被引量：1

10

作者 任金波 郭翰林 +2 位作者 洪瑛杰 张翔 林建 《现代电子技术》 北大核心 2017年第22期156-158,162,共4页

为了实现机器视觉在农业中的应用,研究了喷药机器人在植物道路中进行识别及路径检测的方法。以植物栽培中的道路为研究对象,采用HSV空间的S分量来实现道路图像灰度化,用Otsu算法进行二值化处理,将道路从绿色植物背景中分离出来,采用形... 为了实现机器视觉在农业中的应用,研究了喷药机器人在植物道路中进行识别及路径检测的方法。以植物栽培中的道路为研究对象,采用HSV空间的S分量来实现道路图像灰度化,用Otsu算法进行二值化处理,将道路从绿色植物背景中分离出来,采用形态学滤波器对图像进行滤波操作。由于图像视野尽头道路弯曲的不确定性和道路尽头树木干扰等问题,提出将图像的前1/4行以黑色填充的方法和算法,使图像处理时减少不确定因素的干扰,提高导航线提取精度,最后利用霍夫变换得出喷药机器人在植物道路中的行走路径。结果表明,喷药农业机器人在植物道路中可准确识别到行走路径;道路识别时,处理一副像素450×310的图像平均耗时0.053 s;路径检测中,处理一副像素450×310的图像平均耗时0.062 s,可快速采集并完成图像处理,满足农业机器人导航的实时性要求。 展开更多

关键词 喷药机器人 图像处理 道路识别 路径检测 形态学滤波器

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焦平面红外弱小目标检测新算法 被引量：1

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作者 车宏 孙隆和 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第9期184-188,共5页

针对焦平面红外图像中运动弱小点目标的检测问题,基于形态学滤波器和模糊决策融合构建了一种新的弱小目标检测算法。针对单帧检测,基于目标在实测红外图像上所呈现的凸包结构特点,设计了圆形形态学滤波器结构,并引入神经网络进行圆形形... 针对焦平面红外图像中运动弱小点目标的检测问题,基于形态学滤波器和模糊决策融合构建了一种新的弱小目标检测算法。针对单帧检测,基于目标在实测红外图像上所呈现的凸包结构特点,设计了圆形形态学滤波器结构,并引入神经网络进行圆形形态学滤波器结构元素优化设计。同时在多帧关联检测的基础上,引入决策融合概念,基于贝叶斯最小风险准则建立了基于模糊决策融合的序列关联检测方法。实测数据的处理结果表明:针对低信噪比图像(SNR≈2),在虚警概率≤1%情况下,新算法对复杂红外弱小目标图像检测概率≥98%,有效地提高了检测算法的性能。 展开更多

关键词 圆形形态学滤波器 神经网络 贝叶斯准则 模糊融合

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复杂背景条件下红外弱小目标实时检测与跟踪技术

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作者 李建勋 《航空科学技术》 2008年第5期40-40,共1页

完成情况简介：复杂背景条件下的红外弱小目标实时检测与跟踪技术可实现扩展作用距离的目的。本项目针对凝视焦平面红外真实序列图像，充分利用目标“凸包”特征，采用并行遗传算法，进行了形态学滤波器的设计；并基于多帧数据关联建立... 完成情况简介：复杂背景条件下的红外弱小目标实时检测与跟踪技术可实现扩展作用距离的目的。本项目针对凝视焦平面红外真实序列图像，充分利用目标“凸包”特征，采用并行遗传算法，进行了形态学滤波器的设计；并基于多帧数据关联建立了低信噪比条件下红外序列图像弱小目标检测和跟踪的算法。同时针对双DSP硬件处理板卡进行算法的并行优化，建立了实时的弱小目标检测与跟踪算法，可以实时地检测和跟踪每秒50帧， 展开更多

关键词 红外弱小目标 实时检测 跟踪技术 复杂背景 并行遗传算法 弱小目标检测 红外序列图像 形态学滤波器

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