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基于自适应形态学滤波与霍夫变换的水声通信信号检测方法
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作者 王洋 沈同圣 +2 位作者 汪涛 乔钢 周锋 《通信学报》 北大核心 2025年第7期29-44,共16页
为了解决水声通信信号检测易受到水下信道环境和严重噪声干扰的问题,基于水声通信信号的结构特征(SC),提出了一种基于自适应形态学滤波(AMF)与霍夫变换(HT)的水声通信信号检测方法。该方法采用短时分数阶傅里叶变换(STFRFT),调整分数阶... 为了解决水声通信信号检测易受到水下信道环境和严重噪声干扰的问题,基于水声通信信号的结构特征(SC),提出了一种基于自适应形态学滤波(AMF)与霍夫变换(HT)的水声通信信号检测方法。该方法采用短时分数阶傅里叶变换(STFRFT),调整分数阶域旋转角度匹配信号相位特性,显著提升时频能量聚集度,形成边界清晰的带状SC;基于时频图像素邻域局部密度设计AMF,动态调整结构元素的尺度因子来增强信号细节SC;构建HT模型,通过全局投票机制检测带状SC,从而实现高效、准确的水声通信信号检测。实验结果表明,不同信道环境下所提方法在泛化能力、检测概率、检测效率方面具有更好的鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 水声通信 信号检测 短时分数阶傅里叶变换 自适应形态学滤波 霍夫变换
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基于自适应多尺度形态学滤波的交流接触器运行状态特征数据降噪方法
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作者 刘树鑫 祁新智 +2 位作者 明欣 邢朝健 许静 《电工技术学报》 北大核心 2025年第14期4655-4667,共13页
针对交流接触器运行状态特征数据模态混叠和分辨率低难以有效降噪的问题,该文提出一种基于自适应多尺度形态学滤波(AMMF)的特征数据降噪方法。首先,利用曲线包络将特征数据分解为多尺度分量,并引入Triangle阈值与自适应结构元素来改进... 针对交流接触器运行状态特征数据模态混叠和分辨率低难以有效降噪的问题,该文提出一种基于自适应多尺度形态学滤波(AMMF)的特征数据降噪方法。首先,利用曲线包络将特征数据分解为多尺度分量,并引入Triangle阈值与自适应结构元素来改进传统形态学滤波技术,使其适应不同尺度频谱分布差异,构建AMMF降噪模型。然后,根据分量自相关函数特性辨别含噪分量,使用AMMF提取含噪分量有效频段,并对该频段逆变换重构为特征数据。最后,对比六种常见降噪技术,以信噪比、互相关系数与平均自相关系数为指标,结合实例进行分析,结果表明所提方法可有效降低交流接触器特征数据含噪量。 展开更多
关键词 交流接触器 形态学滤波 数据降噪 包络分解 自相关系数
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基于数学形态学滤波的牵引网高阻接地故障与机车负荷识别方法
3
作者 李喆 林国松 +1 位作者 张葆杰 吴泽方 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第2期112-118,共7页
电气化铁路牵引网发生高阻接地故障时,故障电流小,馈线电压高,配置的过电流、距离保护元件可能无法识别故障和负荷而导致拒动或误动。文中分析了我国某牵引变电所馈线的高阻接地故障和电力机车负荷电流波形特征,比选了数学形态学滤波器... 电气化铁路牵引网发生高阻接地故障时,故障电流小,馈线电压高,配置的过电流、距离保护元件可能无法识别故障和负荷而导致拒动或误动。文中分析了我国某牵引变电所馈线的高阻接地故障和电力机车负荷电流波形特征,比选了数学形态学滤波器和扁平结构元素长度,对故障电流和负荷电流波形进行形态学滤波,递推计算谐波四分之一数据窗的过零点次数。基于故障电流与电力机车负荷电流的形态学滤波波形的过零点次数差别,提出一种识别高阻接地故障和电力机车负荷的方法。以电力机车励磁涌流、对称性励磁涌流、机车加速等工况下的电流波形和高阻接地故障电流波形为例,验证了该识别方法的有效性。 展开更多
关键词 数学形态学滤波 高阻接地故障 负荷 识别方法 过零点次数
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增强组合差分乘积形态学滤波的轴承故障特征提取方法
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作者 徐先峰 赵卫峰 +1 位作者 邹浩泉 宋亚囡 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期96-106,共11页
针对滚动轴承故障信号的非线性、非平稳、强噪声特性导致的常规时频域特征提取方法受限问题,提出一种增强组合差分乘积形态学滤波的轴承故障特征提取方法。在分析数学形态学4种基本运算的正、负冲击脉冲提取特性的基础上,运用级联、差... 针对滚动轴承故障信号的非线性、非平稳、强噪声特性导致的常规时频域特征提取方法受限问题,提出一种增强组合差分乘积形态学滤波的轴承故障特征提取方法。在分析数学形态学4种基本运算的正、负冲击脉冲提取特性的基础上,运用级联、差分、乘积构造的一种新的组合差分乘积算子(combination difference multiply operator,CDMO)具备了同时提取正、负冲击脉冲的能力,并发挥梯度乘积运算对脉冲提取更敏感的优势,实现故障信息的充分提取。引入故障特征频率比指标优化CDMO结构元素参数,修正待处理信号的几何特征,提取与结构元素相匹配的信号特征信息。在CDMO滤波的基础上,借助三阶累积量切片谱技术能够抑制高斯噪声、突出二次耦合分量的优势,准确提取故障特征频率及其倍频,增强轴承故障特征提取能力并抑制噪声干扰。依托2种不同来源的工程实际信号并与经典故障特征提取方法对比分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 形态学滤波 三阶累积量切片谱 特征提取
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基于形态学滤波和CEEMDAN-WVD的车轮失圆诊断
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作者 李大柱 梁树林 +1 位作者 池茂儒 许文天 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第2期8-14,共7页
现有列车车轮失圆监测方法的准确性受车速及线路条件影响较大,为了更准确地监测车轮服役状态,文中提出基于形态学滤波和CEEMDAN-WVD的车轮失圆诊断方法:车辆轴箱垂向振动加速度经数学形态学滤波器滤波降噪后,运用完全噪声辅助聚合经验... 现有列车车轮失圆监测方法的准确性受车速及线路条件影响较大,为了更准确地监测车轮服役状态,文中提出基于形态学滤波和CEEMDAN-WVD的车轮失圆诊断方法:车辆轴箱垂向振动加速度经数学形态学滤波器滤波降噪后,运用完全噪声辅助聚合经验模态分解(CEEMDAN)将其分解为一系列的固有模态函数(IMF),然后选取能量熵增量相对较大的几阶IMF分量进行Wigner-Ville分布(WVD)计算,从而叠加得到轴箱振动加速度的多尺度时频图,最后根据多尺度时频图的分布特征来诊断车轮状态。通过仿真分析和工程实例研究结果表明,运用该方法可有效地识别复杂工况下的车轮服役状态。 展开更多
关键词 车轮失圆 形态学滤波 完全噪声辅助聚合经验模态分解 WIGNER-VILLE分布 多尺度时频图
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基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术 被引量:45
6
作者 周琳娜 王东明 +1 位作者 郭云彪 杨义先 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1047-1051,共5页
针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性... 针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证;实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位. 展开更多
关键词 数字取证 图像处理 形态学滤波 模糊操作 同态滤波
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磁瓦表面图像的自适应形态学滤波缺陷提取方法 被引量:40
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作者 余永维 殷国富 +1 位作者 蒋红海 黄强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期351-356,共6页
结合磁瓦表面机器视觉自动识别系统的需求,提出一种基于自适应形态学滤波的缺陷提取方法.针对磁瓦表面缺陷对比度低、图像中存在磨痕纹理背景和整体的亮度不均匀等难点,设计了一种新的自适应形态学滤波器;根据磁瓦表面图像不同区域内的... 结合磁瓦表面机器视觉自动识别系统的需求,提出一种基于自适应形态学滤波的缺陷提取方法.针对磁瓦表面缺陷对比度低、图像中存在磨痕纹理背景和整体的亮度不均匀等难点,设计了一种新的自适应形态学滤波器;根据磁瓦表面图像不同区域内的灰度变化进行分区域逐行扫描,估算每行缺陷最大尺寸,使滤波器的一维棒状结构元素随着缺陷尺寸自动调整;通过逐行自适应形态学滤波滤除或弱化缺陷,模拟出背景图像(阈值曲线),用原始图像与背景图像相比较即可提取出磁瓦表面的缺陷.实验结果表明,该方法能准确、快速地提取出磁瓦表面图像各区域的缺陷,通用性好,可用于磁瓦缺陷在线自动识别系统. 展开更多
关键词 缺陷提取 自适应 形态学滤波 图像分割
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形态学滤波器结构元素选取原则研究与分析 被引量:53
8
作者 赵昭 刘利林 +2 位作者 张承学 李海涛 汪建敏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第14期21-25,35,共6页
形态学滤波器作为一种非线性滤波工具,以其良好的消噪性能越来越多地被运用到电力系统采样数据的处理中。形态学滤波器所选用的结构元素对滤波效果有着重要的影响,但目前结构元素的选取还没有针对具体应用背景的选取原则。针对电力系统... 形态学滤波器作为一种非线性滤波工具,以其良好的消噪性能越来越多地被运用到电力系统采样数据的处理中。形态学滤波器所选用的结构元素对滤波效果有着重要的影响,但目前结构元素的选取还没有针对具体应用背景的选取原则。针对电力系统中的常见噪声,通过数值仿真,对几种常用结构元素的滤波效果及计算速度进行了详细的分析研究,进而给出了结构元素类型的一般选取原则。同时提出了关于结构元素宽度及幅值选取的一些规律,为形态学滤波器的设计提供了参考依据。 展开更多
关键词 数学形态学 形态学滤波 结构元素 去噪
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基于时频形态学滤波的能量积累检测 被引量:9
9
作者 尚海燕 水鹏朗 +2 位作者 张守宏 张雅斌 朱天桥 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1416-1420,共5页
许多实际应用中,强噪声背景下信号能量的长时间积累是有效检测的关键。该文利用信号在时频平面上的能量聚集特性,提出基于时频域形态学滤波的能量积累检测方法。首先确定时频分布的最优核,计算观测序列的时频分布;然后用阈值处理和形态... 许多实际应用中,强噪声背景下信号能量的长时间积累是有效检测的关键。该文利用信号在时频平面上的能量聚集特性,提出基于时频域形态学滤波的能量积累检测方法。首先确定时频分布的最优核,计算观测序列的时频分布;然后用阈值处理和形态学滤波估计时频分布的高能量支撑区域;最后累加这些区域的时频能量作为统计量进行检测。仿真结果表明,这种方法在低信噪比下可以有效工作。 展开更多
关键词 时频分布 最优核设计 形态学滤波 长时间能量积累 信号检测
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基于多时窗相关函数和形态学滤波的单端行波故障测距研究 被引量:12
10
作者 刘万超 陈平 +2 位作者 马永明 孙佳佳 祝成 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期28-33,共6页
提出了一种基于多时窗相关函数和形态学滤波的输电线路单端行波故障测距算法。由于存在"高频振荡"的原因,多时窗相关函数法在短时窗下容易将线路故障误判为近距离故障。采用形态学滤波器,较好地抑制了行波中的"高频振荡&... 提出了一种基于多时窗相关函数和形态学滤波的输电线路单端行波故障测距算法。由于存在"高频振荡"的原因,多时窗相关函数法在短时窗下容易将线路故障误判为近距离故障。采用形态学滤波器,较好地抑制了行波中的"高频振荡",使多时窗相关函数法在任何时窗宽度下都能给出正确的测距结果。该方案解决了固定时窗下的相关函数法容易出现极值点偏移及近距离故障难以测距的问题。通过对实测故障数据的分析验证,证明该方案能同时保证测距可靠性和准确性,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 相关函数 形态学滤波 输电线路 行波
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形态学滤波与自适应噪声抵消在GIS局部放电超高频信号去噪中的应用 被引量:10
11
作者 杨志超 范立新 +2 位作者 杨成顺 张成龙 黄烜城 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期41-46,54,共7页
抑制局部放电信号中的噪声干扰是GIS局部放电在线监测的关键技术之一。尽管超高频检测方法能够有效避开低频干扰,但来自测量系统的白噪声仍然为局部放电的准确测量带来挑战。针对GIS局部放电监测中的白噪声干扰,以提高局部放电超高频法... 抑制局部放电信号中的噪声干扰是GIS局部放电在线监测的关键技术之一。尽管超高频检测方法能够有效避开低频干扰,但来自测量系统的白噪声仍然为局部放电的准确测量带来挑战。针对GIS局部放电监测中的白噪声干扰,以提高局部放电超高频法的测量精度为目标,文中采用形态学滤波和自适应噪声抵消相结合的方法对GIS局部放电超高频信号的去噪问题进行了研究。通过对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电超高频信号的去噪实验,结果表明文中所用方法较小波变换方法能更好地去除白噪声且去噪后信号具有较小的幅值误差和畸变率。 展开更多
关键词 气体绝缘开关设备 超高频法 去噪 形态学滤波 自适应滤波
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应用形态学滤波的宽带侦察接收机信号检测新方法 被引量:17
12
作者 王永明 张尔扬 赵津丽 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期343-347,共5页
针对大瞬时带宽侦察接收机在截获信号时因噪声的非理想特性引起的弱信号漏检问题,提出一种把频谱作为一维灰度图像进行形态学处理的信号检测方法。对Welch谱进行形态学运算,估计噪声基底并对频谱进行修正,对修正的频谱进行恒虚警处理估... 针对大瞬时带宽侦察接收机在截获信号时因噪声的非理想特性引起的弱信号漏检问题,提出一种把频谱作为一维灰度图像进行形态学处理的信号检测方法。对Welch谱进行形态学运算,估计噪声基底并对频谱进行修正,对修正的频谱进行恒虚警处理估计检测门限,根据修正频谱与门限值的比较来判决信号的存在性。仿真结果表明,该方法能较好地估计噪声基底,在给出的非平坦噪声环境下实现对弱信号的正确检测。由于计算量小,这一方法适合于硬件实现。 展开更多
关键词 无线电侦察 信号检测 噪声基底估计 形态学滤波
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基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取 被引量:6
13
作者 魏颖 徐心和 +1 位作者 贾同 赵大哲 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期312-315,共4页
CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区... CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置.实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取. 展开更多
关键词 数学形态学 图像分割 肺部CAD 疑似结节区域 多尺度形态学滤波
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基于形态学滤波器的棘波提取技术 被引量:6
14
作者 王晶 徐光华 +1 位作者 张四聪 朱君明 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期69-73,共5页
本研究提出了一种基于形态学滤波器的脑电棘波检测方法。首先,选择三角形为结构元素,采用数学形态学中的级联开闭和闭开运算分别对脑电信号进行处理,去除癫痫样瞬态信号;然后对级联开闭和闭开运算采用平均加权的方法,消除统计偏倚现象,... 本研究提出了一种基于形态学滤波器的脑电棘波检测方法。首先,选择三角形为结构元素,采用数学形态学中的级联开闭和闭开运算分别对脑电信号进行处理,去除癫痫样瞬态信号;然后对级联开闭和闭开运算采用平均加权的方法,消除统计偏倚现象,得到背景脑电信号;最后将处理结果和原始脑电信号做差,提取出脑电信号中的棘波。通过仿真信号的对比分析和临床癫痫脑电信号的应用,表明该方法适用于双向棘波的提取,与以往的方法相比,背景脑电的抑制能力更强,提取出的信号特征成分更完整。 展开更多
关键词 形态学滤波 脑电图 癫痫 棘波
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一种快速的数学形态学滤波方法及其在脉搏信号处理中的应用 被引量:8
15
作者 丑永新 张爱华 +2 位作者 顾亚 刘继承 冯玉峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期253-262,共10页
针对数学形态学滤波法处理一维信号运算量大的问题,提出一种快速的数学形态学滤波方法。首先,对腐蚀操作进行改进,使其能够用于信号实时处理;然后,将微处理器系统缓存区的数据更新过程与形态学滤波原理相结合,采用滑窗迭代的方式进行运... 针对数学形态学滤波法处理一维信号运算量大的问题,提出一种快速的数学形态学滤波方法。首先,对腐蚀操作进行改进,使其能够用于信号实时处理;然后,将微处理器系统缓存区的数据更新过程与形态学滤波原理相结合,采用滑窗迭代的方式进行运算,减少运算量;进一步,改进平滑滤波,提高滤波结果优化速度。采用实测脉搏信号作为实验数据,结果表明,相比于现有方法,改进后方法保持精度不变,并有效地降低了运算时间(提速70倍以上),基于扁平型和线型结构元素的形态学滤波法具有更快的滤波速度(提速110倍以上),随着结构元素和缓存区长度的增加,所提出方法仍能快速地进行信号处理(对于240 s的数据,耗时小于4.5 s),并能用于脉搏信号实时滤波、分割和特征提取(耗时小于45 s)。因此,所提出方法有望用于手环、手表等实时性要求较高的智能可穿戴设备。 展开更多
关键词 快速的形态学滤波 滑窗迭代 改进平滑滤波 脉搏信号实时处理
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状态形态学滤波与EWT的故障特征提取方法研究 被引量:8
16
作者 王金东 张隆宇 +2 位作者 赵海洋 李颖 夏法锋 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第5期192-197,214,共7页
针对往复机械振动信号具有复杂非线性、非平稳等特性,使用一种基于小波框架的自适应经验小波变换和以集合角度处理信号的形态学滤波来进行往复机械故障特征提取。首先使用自适应经验小波变换通过构造尺度空间曲线对傅里叶频谱进行划分,... 针对往复机械振动信号具有复杂非线性、非平稳等特性,使用一种基于小波框架的自适应经验小波变换和以集合角度处理信号的形态学滤波来进行往复机械故障特征提取。首先使用自适应经验小波变换通过构造尺度空间曲线对傅里叶频谱进行划分,构造合适的正交小波滤波器组以提取具有紧支撑傅里叶频谱的AM-FM成分;然后根据往复机械振动信号冲击性的特点,基于信号本身特性构造形态学结构元素,对提取出的模态进行状态自适应形态学滤波;最后使用多尺度模糊熵对模态进行定量分析并对故障进行识别。将该方法应用到实测数据中,实验结果验证了该方法的有效性,该方法可以准确对往复压缩机气阀故障进行识别。 展开更多
关键词 振动与波 经验小波变换 自适应性 形态学滤波 故障诊断
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基于自适应形态学滤波的ICT图像缺陷提取 被引量:6
17
作者 方黎勇 李柏林 何朝明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期41-44,65,共5页
针对ICT图像缺陷现有提取方法的不足,提出了一种自适应的数学形态学滤波方法.该方法首先对整张图像进行分水岭变换,根据区域大小自适应地选取结构元素区域.然后对该区域边界进行椭圆拟合,以确定结构元素模板.根据形态学原理运用此模板... 针对ICT图像缺陷现有提取方法的不足,提出了一种自适应的数学形态学滤波方法.该方法首先对整张图像进行分水岭变换,根据区域大小自适应地选取结构元素区域.然后对该区域边界进行椭圆拟合,以确定结构元素模板.根据形态学原理运用此模板对图像进行闭运算,从而获得图像背景.最后,用背景图像减去原始图像,即可获得缺陷的图像.试验结果表明,该方法能获得更好的图像缺陷提取效果. 展开更多
关键词 数学形态学滤波 分水岭算法 缺陷提取 结构元素 椭圆拟合
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根据地形坡度旋转的车载激光点云形态学滤波 被引量:7
18
作者 卢秀山 蔡尚书 石波 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第1期44-49,共6页
针对传统的基于开运算的形态学滤波方法在坡度连续变化较大的区域无法有效滤除非地面点的问题,提出了一种可适应斜坡地形的滤波新方法。首先对全区域进行分块,构建地面不规则三角网确定各分块区域的地形坡度和方向;然后根据地形坡度和... 针对传统的基于开运算的形态学滤波方法在坡度连续变化较大的区域无法有效滤除非地面点的问题,提出了一种可适应斜坡地形的滤波新方法。首先对全区域进行分块,构建地面不规则三角网确定各分块区域的地形坡度和方向;然后根据地形坡度和方向对各分块区域内的数据进行旋转,使地形坡度接近于水平,从而更适用于基于开运算的形态学滤波方法;最后对点云数据执行多尺度形态学开运算确定地面点。分别选择平坦地形和斜坡地形的车载激光点云数据进行了实验,两类点云数据均包含植被、建筑、裸地等,结果表明,提出的方法能够有效滤除各种类型地物,并且对斜坡地形具有较好的滤波效果。 展开更多
关键词 开运算 形态学滤波 斜坡 不规则三角网 车载激光点云
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基于形态学滤波和Hough变换的掌纹主线提取方法 被引量:4
19
作者 郑艳清 裘正定 吴介 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期107-110,共4页
提出一种结合形态学滤波和Hough变换提取掌纹主线的方法,在对方向性掌纹线特征子图像做形态学滤波后,将滤波图像转换至Hough变换参数空间,利用Hough变换具有的点线对偶性,检测参数空间内累加数组的峰值来确定主线的空间位置和走向,并展... 提出一种结合形态学滤波和Hough变换提取掌纹主线的方法,在对方向性掌纹线特征子图像做形态学滤波后,将滤波图像转换至Hough变换参数空间,利用Hough变换具有的点线对偶性,检测参数空间内累加数组的峰值来确定主线的空间位置和走向,并展开邻域检测得到主线.本文算法更符合主线的自然生长规律,在成功提取主线的同时消除了粗大掌纹皱纹在主线提取中易产生的干扰. 展开更多
关键词 掌纹 主线 特征提取 形态学滤波 HOUGH变换
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基于时频和形态学滤波的长时间能量积累检测 被引量:2
20
作者 尚海燕 水鹏朗 +2 位作者 张守宏 苏洪涛 张雅斌 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1094-1097,1102,共5页
为了检测强噪声背景下长积累时间、低信噪比、信号波形未知的机动目标,提出了一种时频分析和形态学滤波检测的方法.利用时频分布聚集信号能量在其瞬时频率曲线附近,而散布白噪声能量在整个时频平面上的特点,应用时频分布、阈值处理和数... 为了检测强噪声背景下长积累时间、低信噪比、信号波形未知的机动目标,提出了一种时频分析和形态学滤波检测的方法.利用时频分布聚集信号能量在其瞬时频率曲线附近,而散布白噪声能量在整个时频平面上的特点,应用时频分布、阈值处理和数学形态学滤波估计高能量时频支撑区域,并累积这些区域的时频能量以构造检验统计量进行统计判决.该方法不需要先验波形信息,检测积累时间不受处理方法的限制,可在更长观测时间内检测噪声环境中的微弱机动目标.仿真实验表明,在信噪比为-9 dB、虚警概率为10-5时,检测概率可达99%. 展开更多
关键词 时频分布 形态学滤波 长积累时间 机动目标检测
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