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题名基于形态学梯度重建的车牌定位方法
被引量：3
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作者
曹岩
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第7期1372-1380,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202314)
甘肃省自然科学基金资助项目(1310RJZA067)
兰州交通大学青年科学基金资助项目(2013003)
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文摘
准确定位车牌是车牌识别的重要基础。针对复杂环境下车牌图像容易受背景、光照等因素的影响而导致车牌定位精度较低的问题,提出了一种基于形态学梯度重建的车牌定位方法。该方法首先利用颜色信息确定车牌候选区域;然后利用矢量梯度算子获取候选区域中车牌图像的梯度,利用形态学梯度重建运算提取具有车牌特征的图像结构,同时抑制非车牌特征的图像结构;最后利用车牌固定的宽长比先验信息对矩形区域进行提取,最终得到准确的车牌定位结果。实验结果表明,提出的车牌定位方法能在复杂环境下快速、准确地定位车牌,且具有较高的鲁棒性和实时性。
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关键词
矢量梯度
形态学梯度重建
车牌定位
鲁棒性
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Keywords
vector gradient
morphological gradient reconstruction
license plate location
robustness
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于形态学梯度重建的分水岭算法改进研究
被引量：3
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作者
陈林林
杨晨
李敏娟
徐宏伟
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机构
西安理工大学印刷包装工程学院
郑州科技学院机械工程学院
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出处
《中国印刷与包装研究》
CAS
2013年第4期112-118,共7页
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文摘
图像分割是图像分析和计算机视觉领域中一个最重要的处理过程,常用的边缘检测算子存在边缘定位不准等缺点,而传统的分水岭算法则对噪声敏感且存在过分割的问题。本研究提出基于形态学梯度重建的改进型分水岭算法,该算法通过在人脸图像预处理过程中对图像进行中值滤波消除部分噪声,然后再对滤波后的图像进行增强对比度以及重构梯度图处理,最后利用分水岭算法对处理后的图像进行分割。仿真实验应用不同的算法对同一图像进行计算分割,对比结果显示,本研究提出的方法能够较好地抑制过分割,并且能够分割出人脸图像的主要特征。
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关键词
图像分割
中值滤波
灰度变换
形态学梯度重建
分水岭算法
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Keywords
Image segmentation
Median filtering
Grey level transformation
Morphological gradient reconstruction
Watershed algorithm
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分类号
TS801.8
[轻工技术与工程]
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