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题名基于边缘信息的图像阈值化分割方法
被引量：33
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作者
刘平
陈斌
阮波
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机构
中国科学院成都计算机应用研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第9期28-30,36,共4页
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文摘
针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感 ,梯度阈值难以选取 ,且不具有自适应性的特点 ,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法 ,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值化分割算法。
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关键词
图像分割
闽值化
边缘信息
梯度阈值
形态学梯度算子
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Keywords
image segmentation
thresholding
edge information
gradient threshold
morphological gradient
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名固体推进剂药柱图像的自适应阈值分割方法
被引量：4
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作者
曾接贤
龚勇
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机构
南昌航空大学计算机学院
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第28期98-100,132,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60675022
江西省自然科学基金No.0311019
江西省教育厅科技计划项目~~
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文摘
以固体推进剂药柱内窥镜图像表面缺陷的自动检测为例,在分析了此类图像特征的基础上,提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法。通过实例,与原自适应直方图阈值分割算法和固定阈值分割算法相比较,结果表明:该算法采用可动态调整的形态学梯度算子计算梯度直方图,充分利用了图像的边缘信息和缺陷内部灰度分布不均匀的特性,算法简单,适应性广,具有实时准确分割图像的特点。
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关键词
形态学梯度算子
梯度直方图
图像分割
表面缺陷
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Keywords
morphologic gradient operator
gradient histogram
image segmentation
surface defects
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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