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基于形态学膨胀的粗集研究
1
作者
邓廷权
陈延梅
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期2148-2151,共4页
基于二值形态学理论,推广了标准粗集理论中的不可分辨关系,研究了一类新的粗集,并探讨了其基本性质,特别研究了形态学粗近似算子的可定义性.结论表明,新的粗集模型不仅是现有粗集理论的扩展,在实际应用中还可挖掘出更多具有确定性的知识...
基于二值形态学理论,推广了标准粗集理论中的不可分辨关系,研究了一类新的粗集,并探讨了其基本性质,特别研究了形态学粗近似算子的可定义性.结论表明,新的粗集模型不仅是现有粗集理论的扩展,在实际应用中还可挖掘出更多具有确定性的知识,从而提高数据分析的效率.
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关键词
粗集
不可分辨关系
二值
形态学
数据
挖掘
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职称材料
应用属性约简构建含有缺失数据的谱系树
2
作者
朱锐
冯宏伟
+3 位作者
冯筠
王惠亚
刘建妮
韩健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第10期180-185,共6页
为了解决含有缺失形态学数据谱系树的构建问题,提出了运用属性约简构建谱系树的方法。首先,利用先验知识和较完整的部分物种数据构建初始谱系树;然后,运用属性约简原理获得属性决策组集合的决策点,进而建立先验决策模型;最后,根据先验...
为了解决含有缺失形态学数据谱系树的构建问题,提出了运用属性约简构建谱系树的方法。首先,利用先验知识和较完整的部分物种数据构建初始谱系树;然后,运用属性约简原理获得属性决策组集合的决策点,进而建立先验决策模型;最后,根据先验决策模型确定缺失数据比例较高的物种在初始谱系树中的位置,通过物种嫁接完成谱系演化树的构建。实验结果表明,当单个物种缺失数据比例大于10%时,相比最大简约法在平均准确率方面平均高出10%左右。
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关键词
谱系树构建
形态学
缺失
数据
属性约简
先验决策模型
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职称材料
五味子属(五味子科)分类系统的初步修订
被引量：
12
3
作者
林祁
杨志荣
《植物研究》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期6-15,共10页
通过对前人提出的五味子属(五味子科)分类系统的点评,根据五味子属植物的33个形态性状及其性状分析,经过分支分析,提出一个新的五味子属分类系统:将五味子属分为五味子亚属和团蕊五味子亚属;将五味子亚属分为多蕊五味子组、少蕊五味子...
通过对前人提出的五味子属(五味子科)分类系统的点评,根据五味子属植物的33个形态性状及其性状分析,经过分支分析,提出一个新的五味子属分类系统:将五味子属分为五味子亚属和团蕊五味子亚属;将五味子亚属分为多蕊五味子组、少蕊五味子组、中华五味子组和五味子组。编排了分亚属、组和种的检索表,对每个种上分类等级均列出其模式、异名和代表种。
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关键词
五味子属
形态学数据
分支分析
分类系统
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职称材料
题名
基于形态学膨胀的粗集研究
1
作者
邓廷权
陈延梅
机构
哈尔滨工程大学理学院
哈尔滨工业大学数学系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期2148-2151,共4页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2004035334)
哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金资助项目(HIT.MD2001.24)
文摘
基于二值形态学理论,推广了标准粗集理论中的不可分辨关系,研究了一类新的粗集,并探讨了其基本性质,特别研究了形态学粗近似算子的可定义性.结论表明,新的粗集模型不仅是现有粗集理论的扩展,在实际应用中还可挖掘出更多具有确定性的知识,从而提高数据分析的效率.
关键词
粗集
不可分辨关系
二值
形态学
数据
挖掘
Keywords
rough sets
indiscernible relation
set morphology
data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
应用属性约简构建含有缺失数据的谱系树
2
作者
朱锐
冯宏伟
冯筠
王惠亚
刘建妮
韩健
机构
西北大学信息科学与技术学院
西北大学数学学院
西北大学地质学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第10期180-185,共6页
基金
科技部973计划青年科学家专题项目(No.2013CB837100)
教育部长江学者奖励计划(No.41222014)
+4 种基金
青年长江学者项目(No.41172023)
中组部青年拔尖人才支持计划(No.41102012)
国家自然科学基金项目(No.41272011)
西北大学优秀青年学术骨干支持计划(No.NCET-13-1008)
陕西省教育厅科学研究计划自然科学专项项目(No.15JK1738)
文摘
为了解决含有缺失形态学数据谱系树的构建问题,提出了运用属性约简构建谱系树的方法。首先,利用先验知识和较完整的部分物种数据构建初始谱系树;然后,运用属性约简原理获得属性决策组集合的决策点,进而建立先验决策模型;最后,根据先验决策模型确定缺失数据比例较高的物种在初始谱系树中的位置,通过物种嫁接完成谱系演化树的构建。实验结果表明,当单个物种缺失数据比例大于10%时,相比最大简约法在平均准确率方面平均高出10%左右。
关键词
谱系树构建
形态学
缺失
数据
属性约简
先验决策模型
Keywords
phylogenetic tree construction
morphological missing data
attribution reduction
prior decision model
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
五味子属(五味子科)分类系统的初步修订
被引量：
12
3
作者
林祁
杨志荣
机构
中国科学院植物研究所系统与进化植物学国家重点实验室
出处
《植物研究》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期6-15,共10页
基金
国家自然科学基金(30270103)
中国科学院知识创新工程项目(KSCX2-SW-108)
文摘
通过对前人提出的五味子属(五味子科)分类系统的点评,根据五味子属植物的33个形态性状及其性状分析,经过分支分析,提出一个新的五味子属分类系统:将五味子属分为五味子亚属和团蕊五味子亚属;将五味子亚属分为多蕊五味子组、少蕊五味子组、中华五味子组和五味子组。编排了分亚属、组和种的检索表,对每个种上分类等级均列出其模式、异名和代表种。
关键词
五味子属
形态学数据
分支分析
分类系统
Keywords
Schisandra
morphological data
cladistic analysis
taxonomic system
分类号
Q949.747.1 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态学膨胀的粗集研究
邓廷权
陈延梅
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
应用属性约简构建含有缺失数据的谱系树
朱锐
冯宏伟
冯筠
王惠亚
刘建妮
韩健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
五味子属(五味子科)分类系统的初步修订
林祁
杨志荣
《植物研究》
CAS
CSCD
北大核心
2007
12
在线阅读
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职称材料
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