基于形态学操作和模糊聚类技术的超声图像分割 被引量：7

1

作者 刘海华 陈心浩 +1 位作者 高智勇 谢长生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1306-1312,共7页

针对医学超声图像对比度低和噪声强的特点,提出了多尺度形态学操作和模糊聚类技术相结合的图像分割方法.该方法利用多尺度形态变换提取图像的结构特征,通过对不同尺度结构特征数量的统计分析,估计图像中噪声尺度大小,并修改不同尺度结... 针对医学超声图像对比度低和噪声强的特点,提出了多尺度形态学操作和模糊聚类技术相结合的图像分割方法.该方法利用多尺度形态变换提取图像的结构特征,通过对不同尺度结构特征数量的统计分析,估计图像中噪声尺度大小,并修改不同尺度结构特征的强度,从而实现对图像局部对比度的增强和噪声抑制.同时,使用新的模糊C均值聚类算法对增强后图像进行分割,从而进一步地减少图像中噪声对分割的影响,完成超声图像的有效分割.实验结果表明该方法对超声图像的分割是有效的. 展开更多

关键词 图像分割 形态学操作 模糊聚类 模糊C均值聚类

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基于多尺度形态学操作的超声图像增强方法 被引量：2

2

作者 刘海华 高智勇 谢长生 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2006年第4期1-6,共6页

针对医学超声图像低对比度和强噪声给医疗诊断和图像处理所带来的困难,通过基于多尺度形态学操作的方法实现图像增强和噪声抑制的目的.该方法将传统的图像增强概念延伸到数学形态学多尺度空间中,利用多尺度形态学操作提取图像多尺度特征... 针对医学超声图像低对比度和强噪声给医疗诊断和图像处理所带来的困难,通过基于多尺度形态学操作的方法实现图像增强和噪声抑制的目的.该方法将传统的图像增强概念延伸到数学形态学多尺度空间中,利用多尺度形态学操作提取图像多尺度特征,并通过改变这些特征的强度实现图像局部对比度增强和噪声抑制.实验证明,该方法对超声图像局部对比度增强和噪声抑制是有效的. 展开更多

关键词 图像增强 形态学尺度空间 形态学操作 噪声抑制

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一种基于形态学操作的新闻标题条检测算法 被引量：2

3

作者 姜帆 章毓晋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1647-1652,共6页

该文提出一种基于形态学操作的新闻标题检测算法.该方法利用了新闻标题条出现的时空特征,在镜头分割的基础上,采取了分类处理的方式和形态学的滤波操作,实现了对渐变标题的检测和在全局变化剧烈情况下的标题检测,并具有定位准确、规范... 该文提出一种基于形态学操作的新闻标题检测算法.该方法利用了新闻标题条出现的时空特征,在镜头分割的基础上,采取了分类处理的方式和形态学的滤波操作,实现了对渐变标题的检测和在全局变化剧烈情况下的标题检测,并具有定位准确、规范化的特点.利用MPEG-7测试数据集进行的实验验证了该算法的优越性. 展开更多

关键词 形态学操作 新闻标题条 检测算法 渐变标题 MPEG—7 新闻视频检索 字符识别

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基于形态学和小波包变换的中波细分红外图像的二次融合 被引量：1

4

作者 杨风暴 蔺素珍 王伟鹏 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期21-26,共6页

提出了基于形态学操作和小波包变换的红外中波细分波段图像的融合方法。通过形态学腐蚀膨胀操作、加权叠加实现两幅细分波段图像的局部融合,消除第一细分波段图像的太阳照射饱和区;利用二维离散小波包变换对局部融合图像和第二细分波段... 提出了基于形态学操作和小波包变换的红外中波细分波段图像的融合方法。通过形态学腐蚀膨胀操作、加权叠加实现两幅细分波段图像的局部融合,消除第一细分波段图像的太阳照射饱和区;利用二维离散小波包变换对局部融合图像和第二细分波段图像进行全局融合,将两幅图像的细节信息综合起来,使图像更清晰。实验结果表明,通过两次融合的图像消除了太阳照射造成的饱和区,同两幅原图像相比,局部标准偏差和局部熵分别增加了21.06%和9.20%,证明了融合方法的有效性。 展开更多

关键词 中波红外 图像融合 形态学操作 小波包变换

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RHFM结合形态学滤波的数字图像Copy-Move篡改取证方法

5

作者 赵旭东 亚森.艾则孜 贺一峰 《现代电子技术》 北大核心 2016年第9期87-92,共6页

针对图像易受到Copy-Move篡改攻击问题,提出一种圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的图像Copy-Move篡改取证方法。首先,将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后,利用圆谐-傅里叶矩(RHFM)提取出圆形区域块中的不变性特征,并对特征进行... 针对图像易受到Copy-Move篡改攻击问题,提出一种圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的图像Copy-Move篡改取证方法。首先,将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后,利用圆谐-傅里叶矩(RHFM)提取出圆形区域块中的不变性特征,并对特征进行字典排序;接着,通过计算和比较特征向量间的欧式距离匹配区域块,获得检测图;最后,利用窗口滤波和形态学操作去除检测图中错误的匹配结果,获取最终检测图。实验结果表明,该方法能够有效检测Copy-Move篡改攻击,且对篡改图像的仿射变换和信号处理攻击具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 信息安全 拷贝-移动篡改 攻击检测 数字取证 圆谐-傅里叶矩 形态学操作

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基于改进分水岭和形态学的视频运动目标检测 被引量：1

6

作者 李木文 高会民 +1 位作者 谢小英 徐漫涛 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期30-33,共4页

为了获得理想的视频运动目标检测结果,本文提出了一种标记分水岭和形态学相融全的视频运动目标检测算法。首先采用各向异性扩散模型对视频图像进行预处理,消除噪声对目标检测的干扰,然后差分算法提取运动目标的轮廓,并对提取的目标轮廓... 为了获得理想的视频运动目标检测结果,本文提出了一种标记分水岭和形态学相融全的视频运动目标检测算法。首先采用各向异性扩散模型对视频图像进行预处理,消除噪声对目标检测的干扰,然后差分算法提取运动目标的轮廓,并对提取的目标轮廓进行形态学操作,最后采用标记分水岭算法对运动目标进行标记和分割,并采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,本文算法较好防止了"过分割"缺陷的出现,可以准确从复杂背景检测到运动目标,不仅提高了视频运动目标的检测正确率,并且加快了视频的检测的速度。 展开更多

关键词 运动目标检测 标记分水岭算法 形态学操作 各向异性扩散模型

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基于圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的数字图像篡改检测算法 被引量：1

7

作者 曹青媚 叶潮流 《科技通报》 北大核心 2017年第11期186-191,共6页

针对数字图像易受到复制-移动篡改攻击问题,本文提出一种基于圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的数字图像篡改检测算法。算法首先将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后利用圆谐-傅里叶矩提取圆形区域块中的不变特征,根据字典顺序对... 针对数字图像易受到复制-移动篡改攻击问题,本文提出一种基于圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的数字图像篡改检测算法。算法首先将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后利用圆谐-傅里叶矩提取圆形区域块中的不变特征,根据字典顺序对提取的特征进行排序;再通过比较特征向量间的欧式距离对块区域进行匹配;最后利用窗口滤波和形态学去除检测图中错误的匹配结果,最终获取最后的篡改区域。实验结果表明,本文算法能够有效的检测传统复制-移动篡改,且对仿射变换攻击、信号处理攻击和多复制-移动攻击都具有很高的正确检测率和很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像处理 篡改检测 圆谐-傅里叶矩 形态学操作 复制-移动篡改

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基于YOLOv7和GMM算法的火焰实时检测方法

8

作者 王振龙 陈彦 +3 位作者 刘飞 王优优 杨罗刚 张佳铭 《科技创新与应用》 2024年第5期1-6,共6页

石油化工行业生产现场大多具有易燃、易爆、高温和高压等特点,是安全监管的核心区域。针对目前安全监管区域主要依靠监控视频回放及人工检查方式,导致实时性差、安全性低的问题,该文提出一种基于YOLOv7和GMM算法的火焰实时检测方法。首... 石油化工行业生产现场大多具有易燃、易爆、高温和高压等特点,是安全监管的核心区域。针对目前安全监管区域主要依靠监控视频回放及人工检查方式,导致实时性差、安全性低的问题,该文提出一种基于YOLOv7和GMM算法的火焰实时检测方法。首先,通过生产现场对数据实时采集和分析,基于YOLOv7在目标检测领域的优势,实现对疑似火焰区域的检测;其次,结合火焰特有的动态特征,利用GMM模型对检测结果中的疑似火焰区域进行排除,如灯光、太阳光等;最后,利用形态学操作方法,进一步提高对真实火焰检测的准确性。通过实验结果表明,该方法能够滤除疑似火焰的干扰,有效检测出真实火焰,且在复杂背景下仍有很好的抗干扰能力和识别准确率。 展开更多

关键词 易燃 高温 YOLOv7 GMM 形态学操作

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复杂工业环境下的数字表盘的预处理算法研究

9

作者 赵丽 《信息技术与信息化》 2024年第10期95-98,共4页

目前生产生活的自动化程度越来越高,传统的人工记录表计上数字的方法已然不适应当前的生产要求,因此工业现场的表计数字识别越来越多地受到大家的重视。由于户外光照不均匀,容易出现雾霾、沙尘天气,户外识别表计图像中的数字就显得十分... 目前生产生活的自动化程度越来越高,传统的人工记录表计上数字的方法已然不适应当前的生产要求,因此工业现场的表计数字识别越来越多地受到大家的重视。由于户外光照不均匀,容易出现雾霾、沙尘天气,户外识别表计图像中的数字就显得十分困难。为了提高数字识别精度,对数字表计的预处理算法进行了研究,并最终选取了图像增强、自动选取感兴趣区域、二值化、形态学腐蚀操作和去除小区域和孔洞几个操作。一系列实验发现,所提的预处理算法以及对应的顺序可以较好地去除数字表盘上的噪声干扰,有助于提高后续的数字识别准确率,具有较强的鲁棒性,对于数字表盘的识别具有重要的研究意义,同时对于数字表盘具有较高的推广价值。 展开更多

关键词 预处理 图像增强 二值化 形态学操作 数字表盘

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双色中波红外图像的分割支持度变换融合 被引量：12

10

作者 杨风暴 蔺素珍 冷敏 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期362-366,共5页

提出了基于形态学分割和支持度变换的双色中波红外图像的融合方法.通过腐蚀膨胀操作、加权叠加实现两幅细分波段图像的局部处理,消除了第一细分波段图像的太阳照射饱和区,然后利用支持度变换对图像进行融合,将两幅图像的细节信息综合起... 提出了基于形态学分割和支持度变换的双色中波红外图像的融合方法.通过腐蚀膨胀操作、加权叠加实现两幅细分波段图像的局部处理,消除了第一细分波段图像的太阳照射饱和区,然后利用支持度变换对图像进行融合,将两幅图像的细节信息综合起来,使图像更清晰.实验结果表明:同小波包变换融合方法相比,经本文算法融合后的图像有效消除了太阳照射造成的饱和区,太阳影响参数降低了60.05%,局部标准偏差和局部粗糙度分别增加了2.59%和3.39%,处理时间缩短了66.77%,证明了融合方法的有效性. 展开更多

关键词 双色中波红外 图像融合 形态学操作 支持度变换

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基于图像处理技术的储粮害虫快速识别 被引量：4

11

作者 胡祝华 赵瑶池 +1 位作者 白勇 曹凤勤 《安徽农业科学》 CAS 2014年第30期10784-10787,共4页

为了快速检测、识别出储粮虫害图像中的虫体信息,为虫害的综合防治提供依据,提出了一种基于图像处理技术的害虫检测与识别快速方法,该方法采用图像预处理技术、形态学开重建以及基于改进Hausdorff距离的模板匹配算法。结果表明:该方法... 为了快速检测、识别出储粮虫害图像中的虫体信息,为虫害的综合防治提供依据,提出了一种基于图像处理技术的害虫检测与识别快速方法,该方法采用图像预处理技术、形态学开重建以及基于改进Hausdorff距离的模板匹配算法。结果表明:该方法不仅可以正确检测、识别出害虫信息,并且在检测与识别效率上基本达到了实时性检测的要求。 展开更多

关键词 图像处理 害虫识别 形态学操作 模板匹配

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基于随机投影深度函数的停车场车辆提取方法

12

作者 李玉 王亚琼 +1 位作者 赵雪梅 赵泉华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期322-330,共9页

为精确提取露天停车场内颜色混杂的车辆,提出一种基于随机投影深度函数的车辆提取方法.随机投影深度函数可有效区分RGB彩色空间中数据集的数据中心与离群值,充分利用各车辆颜色特征的复杂性及其与停车场背景颜色特征的差异性,凸显具有... 为精确提取露天停车场内颜色混杂的车辆,提出一种基于随机投影深度函数的车辆提取方法.随机投影深度函数可有效区分RGB彩色空间中数据集的数据中心与离群值,充分利用各车辆颜色特征的复杂性及其与停车场背景颜色特征的差异性,凸显具有离群值颜色特征的车辆.首先,利用随机投影深度函数对彩色遥感影像中各像素颜色特征进行排序得到深度场影像;然后,对深度场影像做形态学闭运算并选取合适的随机投影深度值作为阈值,二值化闭运算后的深度场影像,实现车辆初始提取;最后,结合决策树分析与形态学运算实现车辆精确提取.实验结果表明,随机投影深度函数可有效处理彩色遥感影像中各种颜色车辆所表现的"同物异谱"现象,在深度场影像中凸显不同颜色的车辆,有效提高车辆提取效率;辅助以简单的后处理可实现遥感影像中不同场景停车场车辆提取. 展开更多

关键词 遥感影像 随机投影深度函数 停车场车辆提取 形态学操作

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超声图像中目标的边界提取

13

作者 刘艳丽 刘奇 《中国测试技术》 CAS 2008年第6期66-68,共3页

由于对比度低和噪声强等特点,超声图像分割很难达到满意的效果,针对这一状况,将Gabor滤波器结合形态学操作应用到超声图像中目标的边界提取。首先对原始图像做预处理,去噪增强,然后再利用Gabor滤波进行目标区域特征提取,再经形态学腐蚀... 由于对比度低和噪声强等特点,超声图像分割很难达到满意的效果,针对这一状况,将Gabor滤波器结合形态学操作应用到超声图像中目标的边界提取。首先对原始图像做预处理,去噪增强,然后再利用Gabor滤波进行目标区域特征提取,再经形态学腐蚀、膨胀等操作平滑图像,最后由sobel算子提取最终的边界图像。该法的关键之处在于Gabor滤波器尺度参数的选择,通过实验和分析得出了一组最佳尺度参数,取得了良好的分割效果,同时也验证了这一方法在超声图像分割中的实用性。 展开更多

关键词 超声图像 GABOR滤波器 形态学操作 尺度参数 边界提取

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基于粒子群优化的Otsu肺组织分割算法 被引量：10

14

作者 孟亚州 马瑜 +1 位作者 白冰 高林爽 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1000-1007,共8页

为减少肺组织分割算法的运算时间,提出了一种基于粒子群优化的Otsu肺组织改进自动分割算法。针对传统粒子群优化的二维Otsu算法中二维直方图计算量大、粒子搜索容易陷入局部最优解的缺陷,使用灰度级-梯度二维直方图减少二维直方图的计算... 为减少肺组织分割算法的运算时间,提出了一种基于粒子群优化的Otsu肺组织改进自动分割算法。针对传统粒子群优化的二维Otsu算法中二维直方图计算量大、粒子搜索容易陷入局部最优解的缺陷,使用灰度级-梯度二维直方图减少二维直方图的计算量,并减小粒子搜索范围,采用基于粒子空间对称分布的改进粒子群获取最佳阈值。算法实现过程中利用孔洞填充算法去除背景,基于形态学操作去除噪声、修补病变区域产生的孔洞。仿真实验结果显示,本文算法对图像尺寸为512像素×512像素CT图像的阈值分割时间约为0.2s,比基于灰度级-邻域均值二维直方图的粒子群优化的Otsu算法的阈值分割速度提高了约16%。较好地实现了胸腔CT图像的肺组织自动分割,与传统算法相比较,本算法在保证分割精度的基础上分割速度明显提升。 展开更多

关键词 二维OTSU 改进粒子群 孔洞填充 形态学操作 肺组织自动分割

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光学相干层析成像的视网膜层状结构自动分割 被引量：4

15

作者 高用贺 李跃杰 +1 位作者 王立伟 张明蓉 《中国医疗器械杂志》 CAS 2014年第2期94-97,101,共5页

目的利用算法实现对视网膜层状结构的自动分割及定量分析是光学相干层析成像技术应用于青光眼及视网膜病变早期诊断的关键。现存处理方法对图像质量要求较高且可靠性不高。该文拟利用改进的非线性复合扩散滤波等方法解决这个问题。方法... 目的利用算法实现对视网膜层状结构的自动分割及定量分析是光学相干层析成像技术应用于青光眼及视网膜病变早期诊断的关键。现存处理方法对图像质量要求较高且可靠性不高。该文拟利用改进的非线性复合扩散滤波等方法解决这个问题。方法首先对自主搭建的OCT系统获得的20幅视网膜图像,通过自动阈值、改进的非线性复合扩散滤波、形态学操作、峰值探测等综合算法,进行分割,比较准确的分割出内界膜(ILM)、外核层(ONL)、内节层和外节层(IS/OS)以及视网膜色素上皮与脉络膜层(RPE_ChCap)边界,最后测量得到视网膜的厚度。结果本算法对视网膜的分割与专家手动测量有较好的一致性,视网膜中心凹测量结果与Zeiss Stratus OCT视网膜中心厚度212±20μm数据一致。结论该文提出的算法有希望应用于临床视网膜疾病的诊断。 展开更多

关键词 视网膜 光学相干层析 层状结构 非线性复扩散滤波 形态学操作

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一种深度学习的硬件木马检测算法 被引量：4

16

作者 刘志强 张铭津 +1 位作者 池源 李云松 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期37-45,共9页

由于传统的硬件木马检测均采用功能测试等电信号检测技术,检测方法存在成本高、漏检率高和效率低下等问题,对此提出了一种深度学习的非电信号硬件木马检测算法。该算法首先利用增强残差网络将低分辨率芯片显微图像转换为高分辨率芯片显... 由于传统的硬件木马检测均采用功能测试等电信号检测技术,检测方法存在成本高、漏检率高和效率低下等问题,对此提出了一种深度学习的非电信号硬件木马检测算法。该算法首先利用增强残差网络将低分辨率芯片显微图像转换为高分辨率芯片显微图像;然后通过循环一致对抗生成网络将该高分辨率图像生成与母版图像同源的芯片显微图像,生成的芯片显微图像通过二阶微分图像增强算法区分出目标区域与背景区域,并结合阈值分割算法将目标区域分割出来;最后通过数学形态学操作去除由于工业噪声产生的微小干扰,利用变化检测算法检测芯片中存在的硬件木马。通过在芯片显微图像数据集上的实验显示,基于深度学习的硬件木马检测方法正检率高达约92.4%,与传统的电信号检测方法相比,精度更高,速度更快,且操作更简易。 展开更多

关键词 硬件木马检测 深度学习 图像增强 图像分割 数学形态学操作 变化检测

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一种改进Unet网络的遥感影像分割算法 被引量：3

17

作者 李娇娇 刘志强 +1 位作者 宋锐 李云松 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期67-75,128,共10页

现有的遥感影像分割算法将边缘信息和语义信息进行简单的结合,往往不能确保语义建模的整体改进。为解决此类问题,提出了基于改进Unet网络的遥感影像分割算法。该算法在基础编码器的基础上添加了边缘提取模块,此模块融合骨干网络所提取... 现有的遥感影像分割算法将边缘信息和语义信息进行简单的结合,往往不能确保语义建模的整体改进。为解决此类问题,提出了基于改进Unet网络的遥感影像分割算法。该算法在基础编码器的基础上添加了边缘提取模块,此模块融合骨干网络所提取的语义特征信息以及由输入图像经过Canny算子和膨胀数学形态学操作获得的边缘特征信息,更好地学习了遥感影像的边缘。为了进一步获取遥感影像全局信息以提高分割精度,提出了边缘引导上下文聚合模块。该模块通过捕获边缘区域的像素和物体内部像素之间的长距离依赖关系,通过聚合上下文信息而加强类内一致性。在"天智杯"人工智能挑战赛数据集的测试下,改进后的模型总体准确度达到84.5%,平均交并比达到68.6%,精度与经典Unet模型相比分别提高了5.3%和9.2%。改进后的模型在ISPRS Vaihingen和Potsdam基准数据集上总体准确度分别达到了91.2%和91.6%,更适于精确的遥感影像分割。 展开更多

关键词 语义分割 CANNY算子 数学形态学操作 深度学习 图像处理

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自然背景下交通标志牌的检测方法研究 被引量：2

18

作者 郑挥 郭唐仪 +1 位作者 王建博 朱周 《现代交通技术》 2017年第3期79-81,110,共4页

根据交通标志牌的颜色特性,文章提出一种基于二维高斯HSV颜色模型的交通标志牌检测方法。采取限制对比度自适应直方图均衡化对采集到的图像进行预处理,增强图像的对比度;建立二维高斯HSV颜色模型对预处理后的图像进行分割,并进行形态学... 根据交通标志牌的颜色特性,文章提出一种基于二维高斯HSV颜色模型的交通标志牌检测方法。采取限制对比度自适应直方图均衡化对采集到的图像进行预处理,增强图像的对比度;建立二维高斯HSV颜色模型对预处理后的图像进行分割,并进行形态学操作和边缘检测,从而实现交通标志牌的准确定位。 展开更多

关键词 交通标志检测 自适应直方图 HSV颜色模型 形态学操作

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基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法 被引量：6

19

作者 王俊南 赖惠成 杨东旭 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期166-170,共5页

针对Camshift算法在对人脸跟踪时,容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时,易失败的问题,提出一种基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法。在YCbCr空间中进行肤色分割,提取每一帧的肤色区域,排除帧图像中非肤色背景的干... 针对Camshift算法在对人脸跟踪时,容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时,易失败的问题,提出一种基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法。在YCbCr空间中进行肤色分割,提取每一帧的肤色区域,排除帧图像中非肤色背景的干扰;引入人脸几何特征,对潜在的人脸肤色区域进行约束;使用Camshift算法跟踪人脸。同时为了提高算法的性能,文中引入改进的Adaboost算法。实验结果表明,该算法对视频帧中的特定人脸可以获得出色的跟踪结果,具有实时性强、跟踪稳定的优点。 展开更多

关键词 人脸跟踪 肤色分割 形态学操作 YCBCR空间 几何特征 Adaboost算法 CAMSHIFT

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基于图像处理的轨旁组合信号灯识别方法 被引量：2

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作者 郭齐成 沈拓 张轩雄 《电子科技》 2023年第7期8-15,共8页

对列车轨旁信号灯进行准确辨识是保障列车安全运行的重要措施。然而,对于轨道系统而言,除了通常的单色信号灯外,还有组合(两种颜色)信号灯的指示方式。针对轨旁组合信号灯的识别问题,文中提出了一种基于图像处理技术对位于列车前方150 ... 对列车轨旁信号灯进行准确辨识是保障列车安全运行的重要措施。然而,对于轨道系统而言,除了通常的单色信号灯外,还有组合(两种颜色)信号灯的指示方式。针对轨旁组合信号灯的识别问题,文中提出了一种基于图像处理技术对位于列车前方150 m内的轨旁组合信号灯的识别方法。根据组合信号灯的颜色和形状特征,采用颜色分割、形态学处理、霍夫变换等手段提取组合信号灯的候选区域。同时利用组合信号灯位于当前轨道右侧的位置特征以及组合信号灯之间圆心距的距离特征,定位其位置并识别组合灯颜色。实验结果表明,该方法能准确定位和识别轨旁组合信号灯,对绿与黄、两绿和两黄这3种组合灯的识别率分别为94.14%、96.21%、86.67%。 展开更多

关键词 轨旁组合信号灯 图像处理 颜色分割 形态学操作 霍夫变换 边缘检测 轨道提取 图像识别

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